首页 > 编程语言 >基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用

基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用

时间:2024-08-12 08:57:34浏览次数:10  
标签:MODIS Python 植被 时序 变化趋势 遥感 变绿 NDVI 固碳

植被是陆地生态系统中最重要的组分之一,也是对气候变化最敏感的组分,其在全球变化过程中起着重要作用,能够指示自然环境中的大气、水、土壤等成分的变化,其年际和季节性变化可以作为地球气候变化的重要指标。此外,由于生态工程保护建设和植被自然生长等因素,中国陆地生态系统发挥了重要的碳汇作用。因此,定量评估植被时空动态变化是制定生态系统可持续发展目标和衡量生态系统固碳潜力的重要前提,卫星遥感数据衍生的生态参量产品为研究长时间序列全球及区域植被时空变化提供了重要数据源。目前已经从卫星获取的遥感数据反演了许多长时序生物物理参量产品,如GIMMS3g NDVI/LAI/FAPAR、MODIS NDVI/LAI/FAPAR/ GPP、GLASS LAI/FVC/GPP等,并且已经广泛应用于全球或区域尺度植被变化趋势及格局分析。

专题一、长时序遥感产品在全球变化/植被变绿/植被物候等方面的应用
Science/Nature/PNAS等相关文章

长时序遥感数据产品介绍

长时序遥感数据产品分析方法

长时序遥感数据产品质量评价

专题二、MODIS遥感数据产品预处理
基于MODIS TOOL的HDF影像拼接/子区截取/格式转换

基于MODIS TOOL的长时序海量遥感数据的自动批处理程序

基于Python的遥感产品数值读取

基于Python的产品质量控制(QC)图层读取及含义解读

经QC后的产品最大值/均值/中值等合成

专题三、长时序MODIS遥感数据产品时间序列重构
遥感数据异常值/离群值outliers检测方法

年内时间序列遥感数据重构以去除噪声点(滤波、多项式拟合、…)

长时序逐年份遥感产品年均/最大值、月均/最大值、季节均/最大值批处理运算

距平anomaly及变异系数coefficient of variation计算

天气(如云)对长时序遥感数据分析的影响

图片

专题四、基于GIMMS 3g和MODIS NDVI构建更长时序遥感数据
GIMMS 3g和MODIS NDVI产品相关性分析

重叠时间段内GIMMS 3g和MODIS NDVI产品融合

基于GIMMS 3g和MODIS NDVI产品的更长时间序列产品生成

专题五、植被物候提取与分析实践应用
年内时间序列遥感数据重构方法

多种植被物候提取方法实现:threshold/logistic/derivative/…

生长季开始/长度/结束日期提取

植被SOS/LOS/EOS制图

年际间植被物候变化趋势分析

图片

专题六植被变绿趋势分析实践应用

长时序年际间植被变化趋势分析方法

植被变绿/变黄趋势判断准则

基于一元线性回归的植被变化趋势判断

基于Manner-Kendall(M-K)的植被变化检验

基于变异系数法(CV)的植被变化稳定性分析

区域结果成图显示与空间格局分析

图片

题七、植被变绿与生态系统固碳一致性分析

植被变绿意味着生态系统固碳增强吗?-来自长时序遥感产品的启示

长时序NDVI变化趋势分析

长时序LAI变化趋势分析

长时序GPP变化趋势分析

长时序NDVI/LAI/GPP变化趋势综合研判

图片

专题八、草地生长关键参数/生物量遥感估算及趋势分析
草地LAI/覆盖度/生物量遥感估算原理

PROSAIL辐射传输模型应用

PROSAIL模型参数敏感性分析

基于PROSAIL模型草地关键参数遥感反演

长时序草地生长变化趋势分析

图片

原文链接

标签:MODIS,Python,植被,时序,变化趋势,遥感,变绿,NDVI,固碳
From: https://blog.csdn.net/lwjnlqiqi/article/details/141120792

相关文章

  • 基于MATLAB长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析等领域
    植被是陆地生态系统中最重要的组分之一,也是对气候变化最敏感的组分,其在全球变化过程中起着重要作用,能够指示自然环境中的大气、水、土壤等成分的变化,其年际和季节性变化可以作为地球气候变化的重要指标。此外,由于生态工程保护建设和植被自然生长等因素,中国陆地生态系统发挥了重......
  • 【python学习】巧用notedown:Markdown与Jupyter Notebook的高效互转指南
    在数据科学、教学、技术写作等领域,Markdown文件和JupyterNotebook都是非常重要的工具。notedown是一个轻量级的Python库,能够方便地将Markdown文件转换为JupyterNotebook,或将JupyterNotebook转换为Markdown文件。这篇博客将介绍notedown的基本用法、常见命......
  • Python爬虫实战入门:豆瓣电影Top250(保你会,不会来打我)
    需求目标网站:https://movie.douban.com/top250需求:爬取电影中文名、英文名、电影详情页链接、导演、主演、上映年份、国籍、类型、评分、评分人数,并保存到csv文件当中目标url:https://movie.douban.com/top250所需第三方库requestslxml安装requests安装命令......
  • Python数据科学的秘密武器:Pandas库的深度解析
    标题:Python数据科学的秘密武器:Pandas库的深度解析Python作为数据科学领域的宠儿,其强大的数据处理能力离不开Pandas库的加持。Pandas是一个开源的数据分析和操作库,它提供了快速、灵活和表达力强的数据结构,旨在使数据清洗和分析工作变得更加简单易行。本文将深入探讨Pandas库......
  • AI Python for Beginners-Andrew吴恩达-study notes(2)
    1Introduction    itisbelievedthatwiththehelpofAIchatbotwecanlearnpythonmoreeasilyanditwillbeamazingtoautomatetasksusingPython2 CompletingatasklistwithAI2.1List①listisasinglevariableoftype thatholdsm......
  • Python中的NLP宝库:探索顶级库与工具
    标题:Python中的NLP宝库:探索顶级库与工具Python,作为人工智能和机器学习任务中的关键编程语言,为自然语言处理(NLP)提供了丰富的库和工具。这些库不仅功能强大,而且大多数都是开源的,极大地促进了NLP技术的发展和应用。本文将详细介绍Python中一些顶级的NLP库和工具,并提供代码示例......
  • 在python项目的docker镜像里使用pdm管理依赖
    前言在DjangoStarter项目中,我已经使用pdm作为默认的包管理器,不再直接使用pip所以部署的时候dockerfile和docker-compose配置也得修改一下。dockerfile首先修改一下dockerfileARGPYTHON_BASE=3.11FROMpython:$PYTHON_BASE#设置python环境变量ENVPYTHONUN......
  • Python 爬虫项目实战六:抓取猫眼电影排行榜的数据
    在这篇博客中,我们将通过一个实际的Python爬虫项目,详细讲解如何抓取网页数据。本次选择的实战项目是抓取猫眼电影排行榜的数据,通过这个项目,你将学会如何使用Python编写爬虫,从网页中提取有用的电影信息。一、项目准备在开始之前,确保你已经安装了Python和以下几个关键的库:requ......
  • 装饰器模式的魔法:Python高级应用全解析
    装饰器模式的魔法:Python高级应用全解析在Python的世界里,装饰器模式以其独特的魅力,成为了函数式编程的一颗璀璨明珠。它不仅能够增强函数的功能,还能在不修改原有代码的前提下,注入新的活力。本文将深入探讨Python中的装饰器模式,从基础到高级,一探其究竟。装饰器模式的奥义装......
  • Python XmlTool
     XMLToXlsximportxml.etree.ElementTreeasETimportreimportpandasaspddefmain():tree=ET.parse("in/strings.xml")root=tree.getroot()patternKey=re.compile(r"\:\'(.+?)\'")data_list=[]......