- 2024-11-14探索Google Earth Engine:利用MODIS数据和R语言进行2000-2021年遥感生态指数(RSEI)的时空趋势分析
前段时间,小编学习了在GEE上进行遥感生态指数(RSEI)的评估,非常头疼,但是实验了两周后,亲测有效,主要采用的是MODIS数据分析了2000-2021年中国内蒙古某地的RSEI时间序列分布状况,现在把学习的代码分享给大家。1GEE计算RSEI1.1研究区域导入与初步定义varsa=ee.FeatureCollection(
- 2024-11-14GEE训练教程—— Google Earth Engine 中分析马耳他的植被指数(NDVI 和 EVI)
目录简介MODIS/006/MOD13Q1数据函数visualize(bands, gain, bias, min, max, gamma, opacity, palette, forceRgbOutput)Arguments:Returns: Image代码结果简介在GoogleEarthEngine中分析马耳他的植被指数(NDVI和EVI)###代码说明1.**边界数据集**
- 2024-11-11ENVI55扩展工具: MODIS Gap-Filled 数据读取工具
1工具介绍工具支持ENVI5.5及以上版本。大部分MODIS产品数据均可使用MCTK工具打开和处理。但是最近在使用MODISGap-Filled数据时,发现MCTK工具并不支持,会弹出如下提示。 MODISGap-Filled数据通常为年合成产品,例如MOD17A3HGF为年合成植被净初级生产力和总初级
- 2024-11-04基于Python星载气溶胶数据处理与反演分析技术
Python作为一种强大且易于学习的编程语言,已广泛应用于数据科学和大气科学领域,Python凭借其强大的数据处理能力,可以高效处理海量的气溶胶数据。例如,通过Pandas库,研究人员可以进行高效的数据清洗、整理和分析;NumPy库则提供了强大的数值计算功能,能够快速进行各种数学和统计运算;Ca
- 2024-10-29基于Python星载气溶胶数据处理与反演分析
Python作为一种强大且易于学习的编程语言,已广泛应用于数据科学和大气科学领域,Python凭借其强大的数据处理能力,可以高效处理海量的气溶胶数据。例如,通过Pandas库,研究人员可以进行高效的数据清洗、整理和分析;NumPy库则提供了强大的数值计算功能,能够快速进行各种数学和统计运算;Car
- 2024-09-30基于Python星载气溶胶数据处理与反演分析
MODIS(中分辨率成像光谱仪)和CALIOP(云-气溶胶偏振激光雷达)是两种重要的星载遥感观测平台,它们提供了大量的气溶胶数据。MODIS通过成像光谱技术获取不同波长的遥感数据,从而得到气溶胶的空间分布、光学厚度等信息,而CALIOP则通过激光雷达技术获取气溶胶的类型和垂直分布信息。这两者
- 2024-09-18GEE 案例:利用2001-2024年的MODIS数据长时序ndvi指数归一化后的结果分析
目录简介指数数据代码结果简介利用2001-2024年的MODIS数据长时序ndvi指数归一化后的结果分析,并加载时序图。指数NDVI指数(NormalizedDifferenceVegetationIndex)是用来评估地表植被覆盖度和健康程度的指数。它通过计算红光和近红外光反射率的差异来衡量植被的光合
- 2024-09-14GEE :利用MODIS土地分类数据监测指定区域2001-2024年农作物的时序面积
目录简介数据函数ee.Image.pixelArea()Noarguments.Returns: Image代码结果简介利用MODIS土地分类数据监测指定区域2001-2024年农作物的时序面积数据MODIS/061/MCD12Q1是一个由美国国家航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)联合开发的遥感数据产品。它是MODIS(M
- 2024-08-17GEE案例:利用MODIS数据计算长时序逐月的NDVI数据和下载
简介详细流程如下:1.打开GoogleEarthEngine(GEE)平台的网站https://earthengine.google.com/。2.点击右上角的"SignIn"按钮,使用您的Google账号登录。3.在GEE界面中,点击左上角的"CodeEditor"按钮,进入代码编辑器页面。4.在代码编辑器页面的左上方,点击"A
- 2024-08-12基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用
植被是陆地生态系统中最重要的组分之一,也是对气候变化最敏感的组分,其在全球变化过程中起着重要作用,能够指示自然环境中的大气、水、土壤等成分的变化,其年际和季节性变化可以作为地球气候变化的重要指标。此外,由于生态工程保护建设和植被自然生长等因素,中国陆地生态系统发挥了重
- 2024-08-12基于MATLAB长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析等领域中的应用
植被是陆地生态系统中最重要的组分之一,也是对气候变化最敏感的组分,其在全球变化过程中起着重要作用,能够指示自然环境中的大气、水、土壤等成分的变化,其年际和季节性变化可以作为地球气候变化的重要指标。此外,由于生态工程保护建设和植被自然生长等因素,中国陆地生态系统发挥了重
- 2024-08-02GEE——MODIS数据进行重投影火灾面积进行分析和一些存在的问题
简介逐月火灾面积计算,在重投影过程中存在面积不变的情况,我们看看如何进行分析和存在的问题。计算MODIS/061/MCD64A1数据中的火灾面积可以按照以下流程进行:1.下载MODIS/061/MCD64A1数据:从适当的数据存储库(如USGSEarthExplorer)下载MODIS/061/MCD64A1数据,该数据包含火
- 2024-07-19基于Python星载气溶胶数据处理与反演分析
在当前全球气候变化和环境污染问题日益突出的背景下,气溶胶研究显得尤为重要。气溶胶在大气中由直径范围在0.01微米至10微米固体和液体颗粒构成,直接或间接影响地球辐射平衡、气候变化和空气质量。尤其在“碳中和”目标的驱动下,研究气溶胶对“碳中和”的气候影响及其环境效应,不仅
- 2024-07-02从星载到桌面:Python带你玩转气溶胶数据处理
在当前全球气候变化和环境污染问题日益突出的背景下,气溶胶研究显得尤为重要。气溶胶在大气中由直径范围在0.01微米至10微米固体和液体颗粒构成,直接或间接影响地球辐射平衡、气候变化和空气质量。尤其在“碳中和”目标的驱动下,研究气溶胶对“碳中和”的气候影响及其环境效应,不仅
- 2024-04-08CASA模型教程
原文链接:CASA模型教程https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247600635&idx=6&sn=a655a8de570edcaa435d6e917b66d9b3&chksm=fa82081ccdf5810a33a778e8771bb116bde9e5a1f795daa4894e5b74de17b03ebe86d7cdcfe3&token=1464653739&lang=zh_CN#
- 2024-03-13CASA模型原理深度解析:揭示生态系统净初级生产力的奥秘
植被,作为陆地生态系统的重要基石,对维护生态环境功能具有不可替代的作用。其中,植被净初级生产力(NPP)是衡量植被生态系统健康与功能的关键指标。它反映了单位面积上绿色植被通过光合作用生产的有机质总量在扣除自养呼吸后的剩余部分,不仅直接体现了生态系统在自然条件下的生产能
- 2024-02-21MODIS hdf数据批量转tif数据
PythonGDAL地学分析MODIShdf数据批量转tif数据 一、概况MODIS即中分辨率成像光谱仪(Moderate-resolutionImagingSpectroradiometer,缩写MODIS)是美国宇航局研制大型空间遥感仪器,以了解全球气候的变化情况以及人类活动对气候的影响。1998年MODIS机载模型
- 2023-12-12ENVI56扩展工具:MCTK Batch(MODIS数据批处理工具)
1重要声明安装本工具后,对于所有版本的ENVI,将提供MCTK原版工具功能。对于ENVI5.6及以上版本,将同时提供MCTKBatch批处理功能。批处理工具基于MCTK提供的API开发实现。MCTK工具英文说明:https://docs.qq.com/pdf/DSFFyVXJJZGhPTlhG 2工具安装方法1:使用ENVIApp
- 2023-03-103月10日总结
本文介绍基于Python中GDAL模块,实现MODIS遥感影像数据的读取、计算,并基于质量控制QC波段进行图像掩膜的方法。前期的文章PythonGDAL读取栅格数据并基于质量评估波段QA对指
- 2023-03-10Python gdal读取MODIS遥感影像并结合质量控制QC波段掩膜数据
本文介绍基于Python中GDAL模块,实现MODIS遥感影像数据的读取、计算,并基于质量控制QC波段进行图像掩膜的方法。 前期的文章PythonGDAL读取栅格数据并基于质量评估波
- 2023-03-08批量下载MODIS遥感影像:基于LAADS DAAC的方法
本文介绍在LAADSDAAC的官方网站中,批量、快速下载MODIS遥感影像各类产品数据的免费方法。 之前一篇文章Earthdata批量下载MODIS遥感影像的方法介绍了MODIS等遥感数
- 2023-01-14Earthdata批量下载MODIS遥感影像的方法
本文介绍在Earthdata网站中,批量下载MODIS遥感影像的方法。 首先,打开网页:https://search.earthdata.nasa.gov/search,如果没有Earthdata账号的话可以注册一下。
- 2022-12-27哨兵二号生产小分队作品介绍——遥感应用组 一等奖
南京工业大学 哨兵二号生产小分队荣获2022年第五届“航天宏图&华为云杯” PIE软件开发者大赛遥感应用组一等奖 作品名称:基于多源卫星遥感的干旱区农作物耗水精细
- 2022-12-08Google Earth Engine(GEE)——MODIS影像平滑函数的进行
OverridetheentrypointofanimageIntroducedinGitLabandGitLabRunner9.4.Readmoreaboutthe extendedconfigurationoptions.Beforeexplainingtheav
- 2022-12-05GEE|批量下载按月合成的MODIS NDVI数据
MODISNDVI数据介绍MYD13Q1V6.1产品以每个像素为基础提供植被指数(VI)值。有两个主要植被层。第一个是归一化差异植被指数(NDVI),它被称为现有国家海洋和大气管理局高