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2024年最新影响因子正式揭晓！2024年6月20日，ClarivateAnalytics（科睿唯安）发布了各大SCI期刊的2023年影响因子。从最新结果看，今年的影响因子继续“普跌”，其中顶刊Nature和Science均有下降，分别至50.5和44.7。我们公众号《生态学者》特地从中选取生态学、林学、土壤学、遥感、微生

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2024InternationalConferenceonBigData,RemoteSensing,andImageProcessing【1】大会信息会议简称：BDRSIP 2024大会地点：中国·西安会议官网：www.bdrsip.com投稿邮箱：[email protected] 【2】会议简介2024年大数据、遥感与图像处理国际会议即将召开，本次会

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【EI核心、Scopus】第四届计算机、遥感与航空航天国际学术会议（CRSA2024）将于2024年7月5-7日在日本大阪举行。计算机、遥感与航空航天国际学术会议为来自世界各地的研究学者、工程师、学会会员以及相关领域的专家们提供一个关于“计算机科学”、“遥感技术与应用”与“航空航

  本文介绍基于R语言中的raster包，批量读取多张栅格图像，对多个栅格图像计算平均值、标准差，并将所得新的栅格结果图像保存的方法。  在文章基于R语言的raster包读取遥感影像中，我们介绍了基于R语言raster包，对单张或多张栅格图像加以平均值、标准差计算的方法；但这一篇文章中的标

遥感技术主要通过卫星和飞机从远处观察和测量我们的环境，是理解和监测地球物理、化学和生物系统的基石。ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型，在理解和生成人类语言方面表现出了非凡的能力。重点介绍ChatGPT在遥感中的应用，人工智能在解释复杂数据、提供见解和帮助决策过程方

在新一轮互联网信息技术大发展的现今，无人机、大数据、人工智能、物联网等新兴技术在各行各业都处于大爆发的前夜。为了将人工智能方法引入农业生产领域。首先在种植、养护等生产作业环节，逐步摆脱人力依赖；在施肥灌溉环节构建智慧节能系统；在产量预测和商品定价生产管理环节提高效

随着航空、航天、近地空间遥感平台的持续发展，遥感技术近年来取得显著进步。遥感数据的空间、时间、光谱分辨率及数据量均大幅提升，呈现出大数据特征。这为相关研究带来了新机遇，但同时也带来巨大挑战。传统的工作站和服务器已无法满足大区域、多尺度海量遥感数据处理需求。为解

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  本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下的大量栅格遥感影像文件，基于其各自的文件名，分别创建指定名称的新文件夹，并将对应的栅格遥感影像文件复制到不同的新文件夹下的方法。  首先，我们来看一下本文需要实现的需求。现有一个文件夹，其中有大量.tif格式的栅格遥感影像文件，以及

​ 国产2米数据，包括高分一号PMS，高分六号PMS等等，应该是使用最为广泛的光学遥感数据了，主要是因为这几种数据幅宽大，组网访问频次也高，因此在全国各个自然资源、交通、水利等单位是应用最为广泛的数据源。但是这个数据有一个很大的缺陷，就是2米分辨率用来看一般的地物基本上没什么

在遥感图像的深度学习任务中，利用深度学习技术处理和分析遥感图像已经成为一个重要的研究方向。遥感图像来自卫星、无人机等设备，包含了丰富的地球表面信息。以下是遥感图像深度学习中的主要任务类型：1.图像分类（ImageClassification）描述：将整幅遥感图像分配到特定的类别中，例如

  本文介绍基于Python语言，结合已知研究区域中所覆盖的全部遥感影像的分幅条带号，从大量的遥感影像文件中筛选落在这一研究区域中的遥感影像文件的方法。  首先，先来明确一下本文所需实现的需求。现已知一个研究区域（四川省），且已知覆盖这一研究区域所需的全部遥感影像的分幅条带号

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在地理信息与遥感技术的广阔疆域，时空AI软件如同一颗璀璨新星，将时空信息与智能深度融合，驱动着地理信息分析、决策支持、环境监测、城市规划等领域的深刻变革。本文将深入剖析其技术核心、应用实例、未来趋势，探索时空AI软件如何在地理信息与遥感领域中引领智慧进程。时空AI软件：智能

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在地球资源日益紧张、环境问题日益突出的今天，遥感技术以其独特的宏观监测能力和高效性，成为了资源管理、环境保护和灾害应急的重要手段。遥感数据处理和应用系统的建立，旨在通过这一技术，实现对地球表面状况的全面感知和深入分析，为决策提供科学依据。项目背景随着遥

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