• 2024-11-13GEE 土地分类——利用Sentinel-2数据进行土地分类
    目录简介函数ee.Classifier.smileRandomForest(numberOfTrees, variablesPerSplit, minLeafPopulation, bagFraction, maxNodes, seed)Arguments:Returns: Classifier代码结果简介利用Sentinel-2数据进行土地分类的流程大致可分为以下几个步骤:1.数据获取:从C
  • 2024-11-12遥感大数据智能分析与应用
    在数字化和信息化时代,遥感技术已经成为获取地球表面信息的重要手段。随着遥感数据量的激增,如何高效、智能地分析和应用这些数据,成为了一个亟待解决的问题。本文将探讨遥感大数据智能分析的现状与未来趋势。遥感大数据的挑战与机遇遥感数据正以前所未有的速度增长
  • 2024-11-09批量计算遥感影像NDVI:Python代码
      本文介绍基于Python中的gdal模块,批量基于大量多波段遥感影像文件,计算其每1景图像各自的NDVI数值,并将多景结果依次保存为栅格文件的方法。  如下图所示,现在有大量.tif格式的遥感影像文件,其中均含有红光波段与近红外波段(此外也可以含有其他光谱波段,有没有都不影响);我们希望,批
  • 2024-11-01遥感图像Trento原始数据集下载
    遥感图像Trento原始数据集下载偶然间在某个项目里发现了Trento的完整数据集,不过那个数据集有些奇怪的小改动虽然我已经不做遥感方向了,不过当初我找这个数据集也是花了很长时间于是重新整理了一下,就当是方便后来的研究者使用吧github:https://github.com/A-Piece-Of-Maple/Tren
  • 2024-11-01GEE 高阶应用:下载全球任何国家的森林损失保存到assets中
    目录简介数据函数filterMetadata(name, operator, value)Arguments:Returns: Collectionaggregate_array(property)Arguments:Returns: Listee.Number.parse(input, radix)Arguments:Returns: NumberclipToCollection(collection)Arguments:Returns: Ima
  • 2024-10-31LLM | 论文精读 | 地学视觉语言大模型:Towards Vision-Language Geo-Foundation Model: A Survey
    论文标题:TowardsVision-LanguageGeo-FoundationModel:ASurvey作者:YueZhou,LitongFeng,YipingKe,XueJiang,JunchiYan,XueYang,WayneZhang期刊:未提供DOI:https://arxiv.org/abs/2406.09385email:[email protected]创作不易,恳请大家点赞收藏支持:)论
  • 2024-10-31ChatGPT、Python和OpenCV支持下的空天地遥感数据识别与计算(地质监测、城市规划、农业分析、生态评估、土壤成分分析、农作物分类、森林火灾检测、水体动态监测)
    在科技飞速发展的时代,遥感数据的精准分析已经成为推动各行业智能决策的关键工具。从无人机监测农田到卫星数据支持气候研究,空天地遥感数据正以前所未有的方式为科研和商业带来深刻变革。原文链接:ChatGPT、Python和OpenCV支持下的空天地遥感数据识别与计算(地质监测、城市规划、
  • 2024-10-30空天地遥感数据识别与计算——建议收藏!
    原文链接:空天地遥感数据识别与计算https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247624758&idx=3&sn=317b99d4f32fd1952562b298ac51b720&chksm=fa8da9d1cdfa20c782621bc9948cbc29eb0adb5b875f6fd517427e8e798c91eeadacef5bfe1b&token=338513965&lang=zh_
  • 2024-10-23冬天到了----“雪深传感器“
    雪深传感器是一种用于测量积雪深度的设备,对于气象观测、环境监测和水文服务等具有重要意义。可以总结出几种不同的雪深传感器及其应用情况。自动雪深探针(Magnaprobe) :这是一种自动化的雪深探测工具,通过磁致伸缩装置测量雪深,并结合GPS定位系统提供精确的位置信息。它的优点在
  • 2024-10-17双碳目标下基于遥感技术的碳储量、碳收支、碳循环等多领域监测与模拟实践技术应用
    卫星遥感具有客观、连续、稳定、大范围、重复观测的优点,已成为监测全球碳盘查不可或缺的技术手段,卫星遥感也正在成为新一代 、国际认可的全球碳核查方法。梳理碳中和与碳达峰对卫星遥感的现实需求,系统总结遥感技术在生态系统碳储量、碳收支、碳循环以及人为源排放反演等领域的
  • 2024-10-17R语言机器学习遥感数据处理与模型空间预测技术及实际项目案例分析
     随机森林作为一种集成学习方法,在处理复杂数据分析任务中特别是遥感数据分析中表现出色。通过构建大量的决策树并引入随机性,随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。在训练过程中,使用Bootstrap抽样生成不同的训练集,并在节点分裂时随机选择特征子集,这使得模型具
  • 2024-10-16数字农业与遥感监测平台
    随着全球人口的增长和气候变化的挑战,农业的可持续发展变得尤为重要。数字农业作为现代农业发展的重要方向,正逐渐成为提高农业生产效率、保障粮食安全的关键手段。遥感技术作为数字农业的重要组成部分,通过监测作物生长状况、土壤湿度、病虫害等信息,为农业生产提供了强有力的数据
  • 2024-10-16【SAM模型应用于遥感影像|论文解读2】突破边界与一致性:SAM模型革新遥感影像语义分割
    【SAM模型应用于遥感影像|论文解读2】突破边界与一致性:SAM模型革新遥感影像语义分割【SAM模型应用于遥感影像|论文解读2】突破边界与一致性:SAM模型革新遥感影像语义分割文章目录【SAM模型应用于遥感影像|论文解读2】突破边界与一致性:SAM模型革新遥感影像语义分割二、R
  • 2024-10-16遥感技术在生态系统碳储量、碳收支、碳循环以及人为源排放反演等领域的技术发展
    以全球变暖为主要特征的气候变化已成为全球性环境问题,对全球可持续发展带来严峻挑战。2015年多国在《巴黎协定》上明确提出缔约方应尽快实现碳达峰和碳中和目标。2019年第49届 IPCC全会明确增加了基于卫星遥感的排放清单校验方法。随着碳中和目标以及全球碳盘点的现实压力,基于
  • 2024-10-15三大顶刊对比!TGRS、RSE、ISPRS你选谁?中一篇安家费直接怒涨20w~
    【SciencePub学术】众所周知,顶刊的论文含金量UP!UP!UP!目前遥感领域在检的期刊共35本(见下图),本期,小编就给大家介绍一下公认的遥感三大顶刊:TGRS、RSE、ISPRS。版面有限,后台私信小编,获取35本遥感领域期刊实时IF排名及EXCEL版完整名单!1精选SCIIEEETransactionsonGeosci
  • 2024-10-14【SPIE出版 (ISSN: 0277-786X),稳定EI检索| 往届会后3个月完成EI检索丨往届所有稿件均已EI检索】第三届环境遥感与地理信息技术国际学术会议(ERSGIT 2024)
    重要信息大会网站:https://ais.cn/u/7vMfAf【投稿参会】截稿时间:以官网信息为准大会时间:2024年11月22日-24日大会地点:陕西西安由 SPIE出版,出版后提交 EICompendex,Scopus检索!(往届均已EI检索)组织单位征稿主题环境遥感地理信息技术大气环境遥感陆地环境
  • 2024-10-14查找大量时序遥感文件缺失、不连贯的成像日期:Python代码
      本文介绍批量下载大量多时相的遥感影像文件后,基于Python语言与每一景遥感影像文件的文件名,对这些已下载的影像文件加以缺失情况的核对,并自动统计、列出未下载影像所对应的时相的方法。  批量下载大量遥感影像文件对于RS学生与从业人员可谓十分常见。在我们之前的文章中,就介
  • 2024-10-11基于R语言机器学习遥感数据处理与模型空间预测
    随机森林作为一种集成学习方法,在处理复杂数据分析任务中特别是遥感数据分析中表现出色。通过构建大量的决策树并引入随机性,随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。在训练过程中,使用Bootstrap抽样生成不同的训练集,并在节点分裂时随机选择特征子集,这使得模型具备
  • 2024-10-09GeoKR系列--Geographical Knowledge-Driven Representation Learning for Remote Sensing Images阅读(1)
    一、abstract1.绝大多数遥感图像仍未标注,想要充分利用这些未标注的图像,本文提出了一种基于地理知识驱动的表示学习方法,使得提升遥感图像的网络性能+减少对标注数据的需求。2.本文将全球地表覆盖产品和与每张遥感图像相关的地理位置视为地理知识,为了消除遥感图像与地理知识之
  • 2024-10-02数字经济与新质生产力:地理信息与遥感视角下的深度分析
    在数字化浪潮的推动下,我们正见证着生产力的一次历史性飞跃。数字经济如何重塑生产力的三大要素:劳动对象、劳动资料和劳动者?让我们来深度分析数字经济如何推动新质生产力的发展。一、数字经济与地理信息的融合地理信息与遥感技术是数字经济中不可或缺的一环。它们
  • 2024-09-26【GEE-PIE遥感】夜间灯光指数提取、长时间尺度植被覆盖度反演、水域动态监测、农作物种植面积提取、荒漠化程度提取、人口密度动态变化分析
    随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展,近年来遥感技术突飞猛进。由此,遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高,数据量也大幅增长,使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言,遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇,但同时也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服
  • 2024-09-24【GeoEye-1卫星】
    GeoEye-1卫星作为一颗高分辨率商业遥感卫星,具有多项显著的技术特点,这些特点使其在遥感观测领域具有广泛的应用价值。以下是GeoEye-1卫星的主要技术特点:一、高分辨率成像能力全色分辨率:GeoEye-1卫星的全色分辨率达到0.41米,这意味着它能够从太空清晰地分辨出地面上的小型物
  • 2024-09-20【GF-6号卫星数据清洗和归一化处理】
    GF-6号卫星(高分六号卫星)的数据清洗和归一化处理是遥感数据处理中的两个重要环节,它们旨在提高数据的质量和可用性,以便于后续的分析和应用。以下是对这两个概念的详细解释:自然资源卫星遥感云服务平台数据清洗数据清洗是指对遥感数据进行预处理,以去除或修正数据中的错误、
  • 2024-09-19利用ENVI进行遥感图像的镶嵌与剪切
            使用ENVI5.6的Toolbox中的SeamlessMosaic工具        在跳出的界面中添加需要进行镶嵌的遥感影像        点击ColorCorrection选择OverlapAreaOnly        在Seamlines/Feathering中选择SeamlineFeathering    
  • 2024-09-14GIS可视化软件:地理信息与遥感领域中的洞察之眼
    在地理信息与遥感技术的广阔天地中,可视化软件如同一双洞察世界的明眸,将复杂的数据编织成生动、直观的画卷,为我们揭示地球的奥秘与城市的律动。本文将深入挖掘其技术核心、应用实例、未来趋势,探讨可视化软件如何为地理信息与遥感技术带来深刻洞见。 可视化软