引言        在计算机科学领域，数据结构和算法是程序员工具箱中的两大瑰宝。其中，图（Graph） 是一种极其重要的非线性数据结构，它以节点和边的概念描述实体间复杂的关系网络。本文将对图的数据结构进行详尽解析，探讨其基本概念、操作以及实际应用场景。一、什么是图？   

图Graph1.图的基本介绍1.1为什么要有图众所周知，数据结构中已经有线性表和树结构，但是线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继的关系（eg.链表），树也只能有一个直接前驱（即父节点），当我们需要表示多对多的关系时，就需要用到图这个数据结构。1.2举例说明图是一种数据结构，其中节点可

packagecom.datastruct.gragh;importjava.util.ArrayList;importjava.util.LinkedList;importjava.util.Queue;/***@version1.0*@Author作者名*@Dat

图阅读本文的一些约定：顶点==节点当前节点==该节点何为邻接矩阵：表示顶点之间相邻关系的矩阵何为权值：是路由器通过路径选择算法为网络上的路径产生的一个数字。

图阅读本文的一些约定：顶点==节点当前节点==该节点何为邻接矩阵：表示顶点之间相邻关系的矩阵何为权值：是路由器通过路径选择算法为网络上的路径产生的一个数字。

【分析】      首先需对欧拉道路有所了解。    存在欧拉道路的充分条件：     对于无向图而言，如果一个无向图是连通的，且最多只有两个奇点（顶点的度数为奇

代码publicclassMain{//用集合存储各个顶点staticArrayList<String>vertexList;//用二维数组存储各个边（邻接矩阵）staticint[][]edges;//保存边的

简介图是一种数据结构，其中结点可以具有零个或多个相邻元素。两个结点之间的连接称为边。结点也可以称为顶点无向图：顶点之间的连接没有方向，比如A-B,即可以是A->B也可以