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图的广度优先遍历

时间:2022-10-11 16:31:46浏览次数:35  
标签:优先 遍历 cur int neighberIndex static 广度 public isVisited


代码

public class Main {
//用集合存储各个顶点
static ArrayList<String> vertexList;
//用二维数组存储各个边(邻接矩阵)
static int[][] edges;
//保存边的数目
static int numOfEdges = 0;
//表示此顶点有没有被访问到
static boolean[] isVisited;

public static void main(String[] args) {
String[] vertexs = {"A","B","C","D","E"};

createGraph(5);

for (int i = 0;i < vertexs.length;i++){
insertVertex(vertexs[i]);
}

insertEdge(0,1,1);
insertEdge(0,2,1);
insertEdge(1,2,1);
insertEdge(1,3,1);
insertEdge(1,4,1);
show();
bfs();
}
//得到当前顶点的第一个邻接点
public static int getFirstNeighber(int cur){
for (int i = 0;i < vertexList.size();i++){
if (edges[cur][i] > 0){
//说明找到了邻接点 判断此点是否已被访问过了
if (!isVisited[i]){
//没被访问过
return i;
}
}
}

return -1;
}

//根据当前顶点的某一个邻接点找到下一个邻接点
public static int getNextNerghber(int cur,int last){
for (int i = last + 1;i < vertexList.size();i++){
if (edges[cur][i] > 0){
if (!isVisited[i]){
return i;
}
}
}

return -1;
}

//深度优先遍历

/**
*
* @param isVisited 就是那个boolean数组
* @param cur 表示遍历到的节点的下标 这里是A B C D E 下标就分别是 0 1 2 3 4
*/
public static void dfs(boolean[] isVisited,int cur){
if (!isVisited[cur]){
//System.out.println("cur 为:"+cur);
//如果没被访问过
System.out.println(vertexList.get(cur));
isVisited[cur] = true;
}

//然后找到他的第一个没有被访问过的邻接点
int neighberIndex = getFirstNeighber(cur);
while (neighberIndex != -1){
dfs(isVisited,neighberIndex);

neighberIndex = getNextNerghber(cur,neighberIndex);
}
}

//广度优先遍历
//我觉得区别就是体现在 没有递归
public static void bfs(boolean[] isVisited,int cur){
//创建队列 保存已被访问到的节点
LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();

if (!isVisited[cur]){
System.out.println(vertexList.get(cur));
isVisited[cur] = true;
//将该点加入队列
queue.addLast(cur);
}

//当队列不为空的时候
while (!queue.isEmpty()){
cur = queue.removeFirst();

//找到cur的第一个邻接点
int neighberIndex = getFirstNeighber(cur);
while (neighberIndex != -1){
if (!isVisited[neighberIndex]){
System.out.println(vertexList.get(neighberIndex));
isVisited[neighberIndex] = true;
//将该点加入队列
queue.addLast(neighberIndex);
}

neighberIndex = getNextNerghber(cur,neighberIndex);
}
}
}

public static void bfs(){
for (int i = 0;i < vertexList.size();i++){
bfs(isVisited,i);
}
}

//需要重载dfs 针对非连通图
public static void dfs(){
for (int i = 0;i < vertexList.size();i++){
if (!isVisited[i]){
dfs(isVisited,i);//连通图的画 只需要执行一次就可遍历所有的了 后面都是无效遍历
}
}
}
//初始化图
public static void createGraph(int edgeNums){
vertexList = new ArrayList<String>();
edges = new int[edgeNums][edgeNums];
numOfEdges = edgeNums;
isVisited = new boolean[5];
}

//添加顶点
public static void insertVertex(String oneVertex){
vertexList.add(oneVertex);
}

//添加边
public static void insertEdge(int v1,int v2,int weight){
edges[v1][v2] = weight;
edges[v2][v1] = weight;
numOfEdges++;
}

//返回节点的数目
public static int getNumOfVertex(){
return vertexList.size();
}

//返回边的数目
public static int getNumOfEdges(){
return numOfEdges;
}

//返回下标为i的点的数据
public static String getValueByIndex(int index){
return vertexList.get(index);
}

//返回某一边的权值
public static int getWeightByV1V2(int v1,int v2){
return edges[v1][v2];
}

public static void show(){
for (int[] temp: edges){
System.out.println(Arrays.toString(temp));
}
}
}

结果

[0, 1, 1, 0, 0]
[1, 0, 1, 1, 1]
[1, 1, 0, 0, 0]
[0, 1, 0, 0, 0]
[0, 1, 0, 0, 0]
A
B
C
D
E


标签:优先,遍历,cur,int,neighberIndex,static,广度,public,isVisited
From: https://blog.51cto.com/u_15824619/5746642

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