论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.08485代码地址：https://github.com/haotian-liu/LLaVA目录简介VisualInstruction数据生成视觉指令微调模型架构训练简介人类对于世界的认知是通过视觉、语言多个途径的，因此设计出能够遵循多模态的视觉和语言指令的通用大模型成为了人

制作数据集fromsklearn.metricsimportaccuracy_score,f1_scorefromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionimportdatasetsimportnumpyasnpimporttorchfromllm2vecimportLLM2Vecfromhuggingface_hubimportloginimportos#/root/data/kczx/cac

CSC3050Project3:RISC-VSimulatorwithRVV1BackgroundRISC-V,anopenstandardinstructionsetarchitecture(ISA),hasrapidlybecomeapivotalforceinacademicresearchandindustrialdevelopmentduetoitsflexibilityandopen-sourcenature.Unlikep

CSC3050Project3:RISC-VSimulatorwithRVV1BackgroundRISC-V,anopenstandardinstructionsetarchitecture(ISA),hasrapidlybecomeapivotalforceinacademicresearchandindustrialdevelopmentduetoitsflexibilityandopen-sourcenature.Unlike

什么是hazard?Instructionsinteractwitheachotherinpipeline;StructuralHazard原因：Aninstructioninthepipelinemayneedaresourcebeingusedbyanotherinstructioninthepipeline;Structuralhazardoccurswhentwoinstructionsneedsamehardwar

SignedBitfieldInsertinZeroscopiesabitfieldof<width>bitsfromtheleastsignificantbitsofthesourceregistertobitposition<lsb>ofthedestinationregister,settingthedestinationbitsbelowthebitfieldtozero,andthebitsa

大模型指令微调:从零学会炼丹系列目录第一章:微调数据集构建文章目录大模型指令微调:从零学会炼丹系列目录第一章:微调数据集构建Alpaca格式编写Instructioninstruction-key读取本地数据定义format函数第一章:微调数据集构建Alpaca格式Alpaca格式是一

CEG2136:ComputerArchitectureILAB4           BASICCOMPUTERORGANIZATION1. ObjectivesIn this laboratory, students will analyse the structure of a basic computer, will devise, design, implement,simulateinQuartusa

格式alpaca格式的数据集应遵循以下格式：[{"instruction":"userinstruction(required)","input":"userinput(optional)","output":"modelresponse(required)","system":"systemp

使用机器生成的指令跟踪数据对大型语言模型(LLM)进行指令调整已被证明可以提高新任务的零样本能力，但这个想法在多模态领域的探索较少。我们首次尝试使用纯语言GPT-4生成多模态语言图像指令跟踪数据。通过对此类生成的数据进行指令调整，我们引入了LLaVA：大型语言和视觉助手，这

UCVTF：      Unsignedfixed-pointConverttoFloating-point(vector).Thisinstructionconvertseachelementinavectorfromfixed-pointtofloating-pointusingtheroundingmodethatisspecifiedbytheFPCR,andwritestheresulttotheSIMD&FPde

终于来到了这一步！！前文里，我们学习了hack编程语言，大概知道需要实现的hack计算机是什么样子，需要实现哪些功能。同时在更早的时候，我们建造了ALU和RAM组件，加上老师内置的ROM和键盘屏幕外设，那么开干！等一下，在开始之前，我想先聊聊当今通用计算机的体系结构，也就是大名鼎鼎的冯诺依曼体系，我

Instruction和Question的区别和联系https://blog.csdn.net/qq_35082030/article/details/1307270163.Question和Instruction的区别问答（QA）和指令（Instruction）是人机交互中最常见的形式之一。QA是指一问一答的形式，通常是用户提问，模型给出回答。而Instruction则源自于PromptEngin

论文链接：https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/file/6dcf277ea32ce3288914faf369fe6de0-Paper-Conference.pdf代码链接：https://github.com/haotian-liu/LLaVA?tab=readme-ov-file动机指令微调(InstructionTuning)语言大模型(LLMs)使用机器生成的指令跟

题目kedaOJ#P2849时间涟漪思路栈代码#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;intmain(){intN;cin>>N;stack<int>timeRipples;intmaxEnergy=INT_MIN;for(inti=0;i<N;++i){intinstruction;

一、研究背景  具身指令执行（EmbodiedInstructionFollowing,EIF）是指在一个特定的物理或虚拟环境中，使能自主代理（如机器人或虚拟代理）根据自然语言指令来执行复杂的任务。这种研究领域集中于探索自然语言理解与机器执行能力的结合，尤其是在模拟家庭或日常环境中，如何使代理

Motivation&AbsMotivation：之前基于LLM的通用助手仅能处理文本。数据：使用纯语言的GPT4生成多模态语言-图像指令数据。模型：基于生成数据端到端训练的模型LLaVA，用于通用视觉语言理解。指标：两个benchmark。GPT-assistedVisualInstructionDataGeneration现有的多模态指令数

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！37thConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS2023) Abstract使用机器生成的指令跟踪数据的指令调优大语言模型（LLM）已被证明可以提高新任务的零样本能力，但这一想法在多模态领域的探索较少。

指令cache一致性​​N2alsogetsoptionalhardwareinstructioncachecoherency.ARMrecommendsenablingitonsystemswithalotofcoresbecausebroadcastingsoftware-issuedinstructioncacheinvalidateswouldnotbescalable.Toimplementinstructionca

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/137009993大语言模型的指令微调(InstructionTuning)是一种优化技术，通过在特定的数据集上进一步训练大型语言模型(LLMs)，使其能够更好地理解和遵循人类的指

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/参考了多个医疗大模型，如扁鹊、灵心等，重新思考了下微调的方案以及数据集的格式；基于ChatGLM/其它LLM整合多种微调方法的非官方实现的框架，审视其数据集格式，以及调试效果，进行微调。最终基于liucongg/ChatGLM-Finetuning开

GenAIProjectLifecycle:Afterpickingpre-trainedmodels,wecanfine-tune!In-contextlearning(ICL):zero/one/fewshotinference.Includingafewmodelsinthepromptformodeltolearnandgenerateabettercomplement(akaoutput).Itsdrawbacks

  

instructions={1:"请根据输入的10条数据的语言执行相反的翻译，输入数据为'{0}'（如果输入是英语，则翻译成中文；如果输入是中文，则翻译成英语）（换行符分隔），只返回翻译后的结果，不要包含原文，每条也用换行分隔。请确保翻译结果使用完整的自然语言句子，除逗号、句号外不要有特殊符号。"

最小调整顺序次数、特异性双端队列逻辑分析题目描述有一个特异性的双端队列，该队列可以从头部或尾部添加数据，但是只能从头部移出数据.小A依次执行2n个指令往队列中添加数据和移出数据。其中n个指令是添加数据(可能从头部添加、也可能从尾部添加)，依次添加1到n;n个指令是移出数据