Instruction和Question的区别和联系

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3. Question和Instruction的区别

问答（QA）和指令（Instruction）是人机交互中最常见的形式之一。QA是指一问一答的形式，通常是用户提问，模型给出回答。而Instruction则源自于Prompt Engineering，将问题拆分为两个部分：Instruction用于描述任务，Input用于描述待处理的对象。以下是两种形式的例子：

问答（QA）格式用于训练模型在给定问题下提供答案。一般而言，QA训练数据包含一系列问题和相应的答案。例如：

Q: 什么是人工智能？
A: 人工智能是指由人造出来的系统表现出的、原本被认为只有人类才会表现出的智能行为。

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这种格式适用于训练问答系统，或者任何需要模型理解问题并提供准确答案的任务。

指令（Instruction）格式用于训练模型按照给定指示执行任务。例如：

I: 将以下句子翻译成英文：我爱学习人工智能。
O: I love learning artificial intelligence.

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这种格式的训练数据适用于训练生成模型，尤其是在需要模型执行具体任务（如翻译、写作、代码生成等）时。

因此，问答（QA）格式的训练数据通常用于训练模型回答基于知识的问题，而指令（Instruction）格式的训练数据更适用于训练模型执行具体任务。
4. Question和Instruction的联系

然而，这并非是一个强制性规定，因为许多任务可以被表述为问题或指令。例如，你可以将"将以下句子翻译成英文：我爱学习人工智能"表述为一个问题，比如"我爱学习人工智能"这句话的英文是什么？反之，你也可以将"什么是人工智能？“表述为一个指令，比如"解释下面名词的含义：人工智能”。

将问题转化为指令可能有助于模型更好地理解任务的目标，尤其是在任务需要执行特定操作时。例如，对于问题"请解释VC银翘片和双黄连口服液之间的区别"，我们可以将其拆分为以下两部分：

指令（Instruction）：请解释下面两个药品之间的区别。
输入（Input）：VC银翘片和双黄连口服液。

在这个例子中，模型需要解释两种药品之间的区别。通过将问题转化为指令，模型可能更容易识别任务的关键部分，比如在这个例子中，需要解释的是两种药品的名称。

此外，指令的形式可能使模型具有更好的泛化能力，因为它强调了任务的性质，而不仅仅是特定的输入。例如，在"请解释下面两个药品之间的区别。VC银翘片和双黄连口服液"这个例子中，模型可能会学会对任何给定的两种药品进行类似的比较和解释，而不仅仅是针对VC银翘片和双黄连口服液。

当然，选择使用哪种格式通常取决于具体需求，包括任务类型、模型的预期行为，以及训练数据的可用性。对于某些任务，混合使用这两种格式的训练数据可能会产生最佳结果。