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已经沦落为可以随便搬进模拟赛的模板题了。。。题目描述当前有\(n\)道判断题，初始全选的错。初始给出每道题的正确答案，设\(0\)表示错，\(1\)表示对。每道题有一个参数\(p_i\)，每轮会以\(\frac{p_i}{\sum_{j=1}^{n}p_j}\)的概率选择第\(i\)道题并修改（flip）这道题的答

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布尔函数的傅里叶展开我们先来看几个例子。考虑几个简单的定义在\(f:\{-1,1\}^n\rightarrow\{-1,1\}\)的函数。\(n=2\)，\(f\)定义为向量的最大值。那么\(f=\frac{1}{2}+\frac{1}{2}x_1+\frac{1}{2}x_2-\frac{1}{2}x_1x_2\)。其实我感觉这个展开方式更泰勒一点......\(n=3\)，\(f

回归分析是一种用于研究因变量（目标）和自变量（预测器）之间关系的预测性建模技术，常用于预测分析、时间序列建模和探索变量间的因果关系。它通过拟合曲线或直线，使得模型与数据点的差异最小，从而揭示变量之间的相互关系。在经济学和数据分析中，回归模型广泛应用于量化解释变量（自变量）对被解

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