• 2024-10-22使用遗传算法(遗传编程)解决强化学习问题是否可行
    看到这么一个研究课题的方向,虽然这个外国学校的排名相当于我国的211大学的水平,但是这个研究课题方向也不能说就没有意义,但是这个研究方向是否真的有研究价值也是有些不好直接下定论的。地址:https://www.dal.ca/faculty/computerscience/graduate-programs/grad-handbook/student
  • 2024-10-04Graphs in Python
    ProgrammingTask1:GraphsinPython[10%ofyourfinalmark]Deadline:Sunday6October2024,23:59 ThisisyourfirstprogrammingtaskofthismoduleisaboutgraphsandimplementingDijkstra’salgorithm.YouwillsubmitaSINGLEPYTHONFILE(main.py)
  • 2024-09-09COMP3506/7505  Algorithms and Data Structures
    Assignment Two – 25%Algorithms and Data Structures – COMP3506/7505 – Semester 2, 2024Due: 3pm on Friday October 18th (week 12)SummaryThe main objective ofthis assignment is to extend your knowledge from assignment one 
  • 2024-08-31[Python办公]一文入门图论Graphs,轻松处理最短路径等问题!
            [Python办公]一文入门图论Graphs,轻松处理最短路径等问题!        图论是研究图这种数学结构的性质和应用的学科。图(Graphs)由节点(或顶点)和连接这些节点的边组成,它是一种强大的数据结构,广泛应用于各种领域。以下举例用最短距离来入门图论。入门问题: 
  • 2024-08-14这次轮到AntV增强Awesome-Graphs
    前不久,Awesome-Graphs刚Release完1.1.0版本后,我在《从论文到图谱,或许只差一个html》一文中,向大家详细展示了Awesome-Graphs的产品能力与交互形态。版本一经发布,作为蚂蚁数据可视化解决方案(AntV)一号位的志伟老哥,看到项目还在使用vis.js组件库,直接“按耐不住”地要给项目提供AntVG
  • 2024-08-04Manim系列——创建并使用坐标系统
    到目前为止,我们一直在研究表单的功能具有一个自变量和一个因变量。这些函数可以在二维空间中表示,使用两个数值轴,使我们能够用两个数字识别平面中的每个点。我们现在想谈谈三维空间;为了识别三维空间中的每个点,我们需要三个数值。建立这种关联的明显方法是添加一个新轴,垂直于和
  • 2024-08-02Apache COC闪电演讲总结【OSGraph】
     大家能看到我最近一直在折腾与OSGraph这个产品相关的事情,之前在文章《妙用OSGraph:发掘GitHub知识图谱上的开源故事》中向大家阐述过这个产品的设计理念和应用价值。比方说以下问题就可以在OSGraph上找到明确的答案。 从技术角度说,我们是用GitHub开放数据结合图技术(TuGrap
  • 2024-07-31我用Awesome-Graphs看论文:解读Naiad
    Naiad论文:《Naiad:ATimelyDataflowSystem》前面通过文章《论文图谱当如是:Awesome-Graphs用200篇图系统论文打个样》向大家介绍了论文图谱项目Awesome-Graphs,并分享了Google的Pregel、OSDI'12的PowerGraph、SOSP'13的X-Stream。这次向大家分享Microsoft发表在SOSP'13的另一
  • 2024-07-30我用Awesome-Graphs看论文:解读PowerGraph
    PowerGraph论文:《PowerGraph:DistributedGraph-ParallelComputationonNaturalGraphs》上次通过文章《论文图谱当如是:Awesome-Graphs用200篇图系统论文打个样》向大家介绍了论文图谱项目Awesome-Graphs,并从Google的Pregel开始解读图计算系统关键论文。这次向大家分享发表
  • 2024-03-10Augmentation-Free Self-Supervised Learning on Graphs论文阅读笔记
    Abstract我们认为,如果没有精心设计的增强技术,图上的扩充可能会任意的做出表现,因为图的底层语义会极大地变化。因此,现有的基于增强的方法的性能高度依赖于增强方案的选择,即与增强相关的超参数。在本文中,我们提出了一种新的无增强图自监督学习框架,即AFGRL。具体地说,我们发现通过与
  • 2024-02-24CF1857G Counting Graphs 题解
    题目描述给定一棵最小生成树,求有多少张图的最小生成树是给定的树,并且这张图的所有边边权不超过\(S\)。思路考虑在最小生成树中加边。我们回顾一下Kruskal的过程:找到没被用过的,最小的边判断这条边的两端是否在一个联通块中加入这条边,将两端的联通块连在一起根据第三条
  • 2023-11-11T2T组装时代的多基因组比对MGA
    多基因组比对(multiplegenomealignment,MGA)首先要定义多序列比对(multiplesequencealignment,MSA)。MSA是将同源关系分配给3个或更多序列的方法(对于2个序列,使用“成对”而非“多个”),其中一组核苷酸是同源的,如果它们来自同一个共同祖先。这些比对通常由二维数组表示,其中
  • 2023-10-18Sampling from Large Graphs
    目录概主要内容LeskovecJ.andFaloutsosC.Samplingfromlargegraphs.KDD,2006.概讨论了不同稀疏化方法对于large-graph的`结构'的保持.主要内容作者本文的目的是希望比较不同的'稀疏化'方法:利用一些方法从大图\(G\)中采样子图\(g\)(更少的结点数或更少
  • 2023-10-09Go - Creating Graphs
    Problem: Youwanttocreateaweightedgraphdatastructure.Solution: CreatestructsfornodesandedgesandplacetheminaGraphstruct.CreateandattachfunctionstoGraphtocreatenodesandedgesforthegraph. Graphsareverycommonnonlineard
  • 2023-10-04G. Counting Graphs
    G.CountingGraphs题意:添加几条线段,使得图仍保持原先的最小生成树通过画图我们发现,要添加u->v的线段,线段必须大于u->v的路径内的最大值,不然会破坏原先的最小生成树。那么该怎么维护路径内的最大值呢?方法:1.我们对边的大小进行排序,这样当前边一定大于等于之前的边,只要对当前边
  • 2023-09-24CF1857G Counting Graphs
    题目链接考虑每条非树边的取值,显然不能小于等于该边与树边形成的环中的最大值(当然这条非树边也可以不存在),所以每条非树边的取值范围就是\(S-max(w)+1\)(\(+1\)的原因是该边可能不存在)。暴力枚举肯定会超时,考虑优化。发现\(kruskal\)算法获得最小生成树的过程中,按从小到
  • 2023-08-19火焰图(Flame Graphs)的安装和基本用法
    火焰图(FlameGraphs)的安装和基本用法 火焰图(FlameGraphs)一、概述:    火焰图(flamegraph)是性能分析的利器,通过它可以快速定位性能瓶颈点。    perf命令(performance的缩写)是Linux系统原生提供的性能分析工具,会返回CPU正在执行的函数名以及调用栈(stac
  • 2023-08-08G. Counting Graphs
    G.CountingGraphsGivenatreeconsistingof$n$vertices.Atreeisaconnectedundirectedgraphwithoutcycles.Eachedgeofthetreehasitsweight,$w_i$.Yourtaskistocountthenumberofdifferentgraphsthatsatisfyallfourconditions:Thegra
  • 2023-07-30学习IDA权威指南-绘图功能
    IDA有丰富的绘图功能通过view-graphs,可以得到五种图形1-外部流程图2-外部函数调用图3-切换视图done
  • 2023-07-11R语言代做编程辅导ASSIGNMENT FOUR - RANDOM GRAPHS(附答案)
    全文链接:https://tecdat.cn/?p=33183PROBLEM1)CreatingRandomAdjacencyMatricesScriptName:adjMatrixInput:n...Thenumberofverticesinthegraphp...Probablitytwoverticesareconnectedplot...whetherornotthematrixshouldbeplottedasagraph
  • 2023-05-07DGL-tutorials-reading-notes
    DGL教程阅读笔记Datetime:2023-03-27T17:29+08:00Categories:Python|MachineLearning教程网址:https://docs.dgl.ai/en/latest/index.html毕设的笔记,只能给自己看,换一个人或者过一段时间,估计就看不懂了。目录图节点和边representsthegraphrepresentthefeatureshetero
  • 2023-04-13Graphs with Python: Overview and Best Libraries
    GraphswithPython:OverviewandBestLibrariesGraphanalysis,interactivevisualizations,andgraphmachinelearning Agraphisarelativelyoldmathematicaldataentitythatisasetofconnectedelements.Sincethegraphisaveryflexiblestructure
  • 2023-03-15LoadRunner——web网页诊断图(菜单:Graphs)(十五)
    7.1、组成:Web页面诊断图页面组件细化图页面组件细化图(随时间)页面下载时间细化图页面下载时间细化图(随时间)第一次缓冲时间细化图第一次缓冲时间细化图(随时间)【web
  • 2023-01-16A Representation Learning Framework for Property Graphs(KDD19)
    一、摘要图上的表示学习,也称为图嵌入,已经证明了它对一系列机器学习应用程序的重大影响,如分类、预测和推荐。然而,现有工作在很大程度上忽略了那些可以被表示为属性图的现
  • 2023-01-12【论文阅读|浅读】RolX: Structural Role Extraction & Mining in Large Graphs
    目录​​前言​​​​简介​​​​ABSTRACT​​​​1.INTRODUCTION​​​​2.PROPOSEDMETHOD​​​​2.1FeatureExtraction​​​​2.2FeatureGrouping​​​​2.3A