• 2024-10-18Fluid Flux2.0海浪原理拆解
    【USparkle专栏】如果你深怀绝技,爱“搞点研究”,乐于分享也博采众长,我们期待你的加入,让智慧的火花碰撞交织,让知识的传递生生不息!大概一年前,在油管上看到这个视频:FluidFlux2.0-Coastline[UnrealEngine5]  除了效果很好,更重要的是看到简介中写着:“并非实时模拟”、“
  • 2024-08-11COMSOL Multiphysics软件二次开发:COMSOL软件在流体力学中的应用
    COMSOLMultiphysics软件二次开发:COMSOL软件在流体力学中的应用COMSOLMultiphysics概述COMSOLMultiphysics是一款强大的多物理场仿真软件,它允许用户通过图形用户界面(GUI)或通过二次开发接口(即COMSOLAPI)来建立和求解复杂的物理模型。COMSOL软件的核心优势在于其能够
  • 2024-07-21hexo fluid主题折腾
    如何下载fluid主题hexo5.0以上的版本,直接npm安装:npminstall--savehexo-theme-fluid安装好之后,在博客目录下创建_config.fluid.yml,将主题_config.yml的内容复制进去。以后如果修改任何主题配置,都直接修改_config.fluid.yml就好,因为它的配置优先级是高于原_config.yml的。
  • 2024-07-06基于CFX的小型风电机组流程计算流程
    一、WOrkbench界面框架二、Geometry模块操作1.打开Geometry模块,导入txt格式模型File>>ImportExternalGeometryFile2.绘制圆柱体作为风轮旋转域3.绘制长方体作为流场计算域4.根据模型与计算条件,做了旋转,根据实际情况选择和操作5.布尔运算第1步:计算域—(旋
  • 2024-06-13Fluid 1.0 版发布,打通云原生高效数据使用的“最后一公里”
    作者:顾荣前言得益于云原生技术在资源成本集约、部署运维便捷、算力弹性灵活方面的优势,越来越多企业和开发者将数据密集型应用,特别是AI和大数据领域应用,运行于云原生环境中。然而,云原生计算与存储分离架构虽然带来了资源经济性与扩容灵活性方面的优势,但也引入了数据访问延迟高
  • 2024-03-27Fluid 携手 Vineyard,打造 Kubernetes 上的高效中间数据管理
    作者:曹野车漾背景介绍和面临的挑战随着Kubernetes在AI/大数据领域的普及和业务场景变得越来越复杂,数据科学家在研发效率和运行效率上遇到了新的挑战。当下的应用,往往需要使用端到端的流水线来实现,以下图所示的一个风控作业数据操作流为例:首先,需要从数据库中导出订单相关数据
  • 2024-02-25Fluid 架构
    Fluid系统架构Fluid是构建在K8s上的系统,对原生K8s具备良好的兼容性,无需修改任意代码。如上图所示,用户需要定义两个CRD,分别是Dataset和Runtime。Dataset是数据集的通用定义,这是我们提供的K8s资源对象,需要写YAML文件来定义数据集从哪儿来,以及想要放到哪儿去;Runtime
  • 2024-02-22基于 Fluid+JindoCache 加速大模型训练的实践
    作者:王涛(扬礼)、陈裘凯(求索)、徐之浩(东伝)背景时间步入了2024年,新的技术趋势,如大模型/AIGC/多模态等技术,已经开始与实际业务相结合,并开始生产落地。这些新的技术趋势不仅提高了算力的需求,也给底层基础设施带来了更大的挑战。在计算方面,以GPU和FPGA等异构硬件为例,他们
  • 2024-01-29人工智能||百度飞桨paddle paddle——CIFAR10数据集CNN实现猫狗分类
    猫狗分类一、实验背景图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来,是计算机视觉中重要的基本问题。猫狗分类属于图像分类中的粗粒度分类问题。(1)数据集介绍我们使用CIFAR10数据集。CIFAR10数据集包含60,000张32x32的彩色图片,10个类别,每个类包含6,000张。其中50,000张图片作
  • 2024-01-17云原生场景下,AIGC 模型服务的工程挑战和应对
    作者:徐之浩、车漾“成本”、“性能”和“效率”正在成为影响大模型生产和应用的三个核心因素,也是企业基础设施在面临生产、使用大模型时的全新挑战。AI领域的快速发展不仅需要算法的突破,也需要工程的创新。大模型推理对基础设施带来更多挑战首先,AI商业化的时代,大模型推理训练会
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  • 2023-12-15技术美术|游戏中的流体模拟(Fluid Simulation)
    【USparkle专栏】如果你深怀绝技,爱“搞点研究”,乐于分享也博采众长,我们期待你的加入,让智慧的火花碰撞交织,让知识的传递生生不息!一、闲聊最近一直在研究流体模拟,很神奇的一个东西,好在网上有很多参考资料,研究过程不算太困难。分享下最近一段时间的学习心得。二、效果演示 
  • 2023-11-26在fluid主题中加入Google广告
    title:在fluid主题中加入Google广告banner_img:https://proxy.thisis.plus/8592ed575a242368611755f5529c28e.pngdate:2023-1-2710:00:00categories:-踩坑在fluid主题中加入Google广告在fluid的官方文档中,提供了在fluid主题中加入Google广告的方法,但是其中提到的参数d
  • 2023-10-12基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问(四):将第三方存储目录挂载到 Kubernetes,提升效率和标准化
    作者:车漾前文回顾:本系列将介绍如何基于ACKFluid支持和优化混合云的数据访问场景,相关文章请参考:-基于ACKFluid的混合云优化数据访问(一):场景与架构-基于ACKFluid的混合云优化数据访问(二):搭建弹性计算实例与第三方存储的桥梁-基于ACKFluid的混合云优化数据访问(三):加速
  • 2023-10-11基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问(三):加速第三方存储的读访问,降本增效并行
    作者:车漾前文回顾:本系列将介绍如何基于ACKFluid支持和优化混合云的数据访问场景,相关文章请参考:基于ACKFluid的混合云优化数据访问(一):场景与架构基于ACKFluid的混合云优化数据访问(二):搭建弹性计算实例与第三方存储的桥梁在前一篇文章《搭建弹性计算实例与第三方存储的
  • 2023-10-11基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问(二):搭建弹性计算实例与第三方存储的桥梁
    作者:车漾前文回顾:本系列将介绍如何基于ACKFluid支持和优化混合云的数据访问场景,相关文章请参考:基于ACKFluid的混合云优化数据访问(一):场景与架构在前文《场景与架构》中,重点介绍ACKFluid支持混合云数据访问适用的不同应用场景和架构实现。在本文中会重点介绍如何通过ACKFl
  • 2023-07-04【paddlepaddle速成】paddlepaddle图像分类从模型自定义到测试
    这是给大家准备的paddlepaddle与visualdl速成例子这一次我们讲讲paddlepadle这个百度开源的机器学习框架,一个图像分类任务从训练到测试出结果的全流程。将涉及到paddlepaddle和visualdl,git如下:https://github.com/PaddlePaddle相关的代码、数据都在我们Git上,希望大家Follow一下
  • 2023-05-24图形学流体力学Fluid Simulation for Computer Graphics
    从水的飞溅,到火焰和烟雾的旋转,流体已经成为计算机图形学的一个重要组成部分。这本书旨在涵盖模拟这些动画效果的基本知识。让我们来看看控制它们运动的基本方程。动画中大多数有趣的流体流动都是由著名的incompressibleNavier-Stokes方程控制的。>>fluidenginedevelopment>>
  • 2023-05-21Wave Particles(波动粒子) - Cem Yuksel
    参考:http://www.cemyuksel.com/research/waveparticles/Thisiscapturedfromourreal-timesimulation,showingthreeboatsintheopenocean.Thedynamicsurfacewavesgeneratedduetoboatmotionaresimulatedusingwaveparticles.Inaddition,boatmotion
  • 2023-03-22在PC端使用paddlepaddle跑通手写数字识别(CV+Python)
    paddlepaddle是近期很火的开源深度学习平台,我们可以在其官网上使用该平台,平台上提供了一个深度学习的案例:​​手写数字识别​​今天我们来试试,在本地电脑跑通这个程序,
  • 2023-03-17通过网格搜索确定手写数字识别的最优超参数(paddlepaddle)
    上一篇文章讲了超参数调节的一些理论基础,相信你已经对超参数有了一定的认识,对于手动调整超参数的方法,文章里也算是提供了一些启发式的方法:​从入土到入门学习超参数的调
  • 2022-12-21PaddlePaddle 实现手写数字识别
    PaddlePaddle实现手写数字识别在这次实验中我们将使用PaddlePaddle来实现三种不同的分类器,用于识别手写数字。三种分类器所基于的模型分别为Softmax回归、多层感知器、
  • 2022-11-14图学习初探Paddle Graph Learning 构建属于自己的图【系列三】
    项目链接:​​https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5000517?contributionType=1​​如遇到问题查看原项目解决图学习温故以及初探PaddleGraphLearning(PGL
  • 2022-11-11图学习初探Paddle Graph Learning 构建属于自己的图【系列三】
    项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5000517?contributionType=1如遇到问题查看原项目解决图学习温故以及初探PaddleGraphLearning(PGL)构建