原因是因为一些基本库和model不匹配了：Q：rope_scalingmustbeadictionarywithwithtwofields,nameandfactor,got{'factor':8.0,'low_freq_factor':1.0,'high_freq_factor':4.0,'original_max_position_embeddings':8192,'r

在上篇vTESTstudio系列的文章中，我们基于osek_tp.dll实现了诊断的发送和回复的最基本的脚本，但是我们可以看出来，这样的脚本是不具有普适性的，为了生成一个普适性的诊断请求回复的函数，接下来本系列的几篇文章会开始介绍一些优自定义的小函数，Let'sGo!!!目录1.自定义函数：1.1字符

1.exportonnx,opset我设置的是12，其它值或许也可以2.opencv使用的4.10【其他版本或许也可以，4.7.0版本是不行的】3.代码核心参考yolo之前版本的实现即可。 model.setInput(blob);model.forward(outputs,outnames);constintdimensions=84;constintrows=

版本1：求n的所有质因子，时间复杂度O(sqrt(n))。//例如：12=2*2*3，那么//factor(12,1)=>{2,3}//factor(12,0)=>{2,2,3}std::vector<int>factor(intn,intremoveDup){std::vector<int>ans;for(inti=2;i<=n/i;i++){while(n%i

        Foundry厂主流工艺为0.18μm、0.13μm、90nm、65nm、45nm、32nm等，而shrink工艺就是foundry在主流工艺的基础上，将相关参数设置进行调整，从而能够得到制程更先进的工艺。这么做的好处就是foundry的开发成本降低很多。如0.11um的工艺就是从0.13um的工艺基础上shrin

1.数学原理1.1数学模型1.2正交因子模型假设注意：下面的推导都是基于这一假设。因此，这里的模型都是属于正交因子模型。1.3正交因子模型的协方差结构1.4各类方差贡献的介绍    在1.3正交因子模型的协方差结构中，我们介绍了“方差贡献”，下面给出关于“方差贡献”

eSFP光模块        eSFP(EnhancedSmallFormFactorPluggableModule)：带监控功能的小型化热插拔的低速光模块。监控功能包括：监控发送和接收光功率。        SFP光模块不支持该监控功能，目前较少使用。SFP+/XFP光模块        SFP+(Enhanced8.

下载https://github.com/keepassxreboot/keepassxc/releases/download/2.7.9/KeePassXC-2.7.9-Win64.msi代理地址https://dgithub.xyz/keepassxreboot/keepassxc/releases/download/2.7.9/KeePassXC-2.7.9-Win64.msi由于该软件不允许截图，以下操作参考官网创建数据库 Kee

有n盏灯，初始是关闭状态，你现在对第i盏灯做操作，那么凡是i倍数的灯也会做操作，即当前是开变为关，关变为开，现在你从1号到n号灯，依次改变每个灯的状态，你想知道第k个灯最后什么状态，如果是关闭的，输出0，如果是开的输出1输入输入2个整数n,k1<=n,k<=10^12输出输出一个整数0或1样例输入

①入瞳直径（1）EntrancePupilDiameter（入瞳直径）当物体位于无限远时，可以用它来定义相对孔径，此时的ApertureValue中输入具体的入瞳直径数值，一般选择LensUnits为Millimeters（毫米）。一般设置为平行光V=12.5                       

1.CNE6规模因子  对于规模因子，CNE6中给出了一级因子Size，二级因子Size和Midcap，以及三级因子LNCAP和MIDCAP。其中一级因子由二级因子合成，二级因子由三级因子合成。对于规模因子，二级和三级因子相同。一级因子二级因子三级因子SizeSizeLNCAPMidcapMIDCAP2.三级因子LNCAP

用质因数求解最大公约数（gcd）思路分析：1、质因数：(素因数或质因子)他指的是能整除给定正整数的质数。例如：36可以分解为223*3，其中2和3就是质因数。2、质因数求解最大公约数：对每个数进行质因数分解；找出所有数的共有质因数，并取每个共有质因数的最低次幂；将这些最低次幂的质因

今天在尝试打开GitHub页面时，突然出现了一个错误提示：“Two-factorauthentication(2FA)isrequiredforyourGitHubaccount”（如图所示）。这个错误提示表明，GitHub账户需要启用双因素认证（2FA）才能继续使用。在网上找了一些办法可以解决但是太麻烦找了比较简单的方法  

模型配置anchors=[[(10,13),(16,30),(33,23)],#多尺度的先验框基本尺寸,(在三个尺度的特征图上放置anchors)[(30,61),(62,45),(59,119)],[(116,90),(156,198),(373,326)]]strides=[8,16,32]#先验框生成器的步幅model=dict

丑数的因子只能是2,3,5。但是可能有多个2，多个3，多个5.因此需要循环地除以2、3、5.publicclassSolution{publicboolIsUgly(intn){if(n<=0){returnfalse;}int[]factors={2,3,5};for(inti=0;i

Knitskillseval=falsehasnooutputshownhist(rnorm(10000),col='tomato')#evalecho=falsehasnocodeshownhist(rnorm(10000),col='tomato')#echoinclude=falsehasnooutputandcodeshownhist(rnorm(10000),col='tom

题目简述给定一个只含$v$和$o$的字符串$s$，求字符串中有多少个$wow$（一个$w$即为连续的两个$v$）。题目分析考虑枚举每一个$o$，设下标为$i$，统计它左边和右边各有多少个$w$，分别设为$a_{i-1}$和$b_{i+1}$，依据乘法原理，将它们乘起来即为答案，累加即可。接下来，考虑怎么处

转自：https://www.cnblogs.com/Richardzhu/articles/2874972.html一、本文说明：   今天在做测试的时候发现字段上有索引，但是执行计划就是不走索引，经过在网上查找才发现原来是索引的集群因子过高导致的。本文属于转载。二、官网说明    Theindexclusteringfactormeas

问题描述最近登录GitHub个人页面动不动就有一个提示框”......two-factorauthenticationwillberequiredforyouraccountstartingJan4,2024......“，点击去看了一下原来是GitHub对所有的用户登录都要开启双重身份认证，要在1月4号前完成解决办法GitHub个人页面点击右

一个数恰好等于它的因子之和，这个数就称作完数。例如：6=1+2+3;编程序找出1000之内的完数。include<stdio.h>voidFactor(intnum);intmain(void){for(inti=1;i<=1000;i++){Factor(i);}}voidFactor(intnum){intcount=0;intsum=0;for(inti=1;i<=num/2;i++){if

华为2024.4.10机考第一题C++代码第一题是一个关于字符串的模拟，但是对于C++来说，处理起来还是比较麻烦的。难点就是在输入时各字符串是用逗号分割的。#include<iostream>#include<unordered_map>#include<sstream>#include<vector>#include<algorithm>usingnamespacestd;

雪崩有四个要素：地形(terrain)，天气(weather)，雪层(snowpack)和人(humanfactor)天气和雪层都非常复杂。天气的复杂在于每时每刻都在变化，天气本身也有多个不同的数据纬度：温度，风速，风向，阳关，地表温度等等雪层同样非常复杂，同一座山，不同海拔和不同位置的雪层有很大的差别。和天气类似，

52Things:Number36:IndexCalculusAlgorithm52件事：数字36：指数演算算法 Thisisthelatestinaseriesofblogpoststoaddressthelistof'52ThingsEveryPhDStudentShouldKnowToDoCryptography':asetofquestionscompiledtogivePhDcandidat

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