ZYNQ系列文章目录第一章：基于zynq在linux下的phy调试记录第二章：qemu制作ubuntu文件系统第三章：基于zynq在linux下的AXI-CAN实战第四章：基于zynq在linux下的HDMI实战文章目录ZYNQ系列文章目录前言一、vivado中HDMI的配置1.1IP核准备1.2vivadoDiagram配置1.3SDK配置

主要参考：交叉编译ncurses与htopforarm平台详细步骤其它记录：开始使用arm-none-linux-gnueabihf编译，始终有问题（编译ncurses可以，但是编译htop时出现CRT.h中重复定义的问题），使用arm-linux-gnueabihf成功。将htop编译完成后的./bin/htop文件与ncurses中生成的./share目录打包一起拷贝

需求：一款基于zynq架构的产品，只有qspiflash，并没有其他的存储设备，现在的要求固化某个应用程序app，设置开机启动，但是根据厂家提供的sdk，编译出的镜像重启后，文件系统的内容都会还原，之前的方案是每次都要把程序放到buildroot下，然后重新编译，将rootfs、内核镜像、设备树打包到image.u

参考资料xilinxwiki：https://xilinx-wiki.atlassian.net/wiki/spaces/A/pages/460653138/Xilinx+Open+Source+Linux前置知识zynq启动流程（UG585，第六章）BootRomBootRom为一块只读存储器，里面

Xilinx推出的VivadoHLS(High-LevelSynthesis)工具能够显著简化FPGA开发过程，尤其是在使用C、C++或SystemC进行FPGA编程时。与传统的RTL(RegisterTransferLevel)描述相比，VivadoHLS提供了一种更高层次的抽象，允许开发者直接从高级语言（如C/C++）进行硬件设计，从

大纲1.导致Redis阻塞的内在原因2.导致Redis阻塞的外在原因3.Redis的性能总结4.Redis缓存的相关问题5.数据库和缓存的一致性问题6.数据库和缓存的一致性情况列举 1.导致Redis阻塞的内在原因(1)API或数据结构不合理(2)持久化阻塞 (1)API或数据结构不合理比如对一个包

        矩阵的计算随着阶数的上升会越发的复杂，假如使用C语言直接计算，按照C语言按部执行的特性，那将会消耗大量的时间，所以本文计划将矩阵公式分割为几个小块，使用并发的方式来同时将各个小块计算出来从而节省时间（误，单纯是作者为了复习并发的知识而已）二三阶矩阵计算的C语

Zynq平台结合了PS（ProcessingSystem）和PL（ProgrammableLogic）的异构架构，适用于高效实现神经网络。通过合理分配计算任务，可以提升整体性能。以下是详细的思路、方案和设计。一、Zynq架构概述1.Zynq架构组成PS（处理系统）：基于ARMCortex-A9处理器，负责控制、管理和执行复杂的任

    要细究这个问题，首先要知道pinctrl子系统和GPIO子系统究竟是干什么的，pinctrl子系统主要用于配置引脚的状态（如功能复用、电气属性等），而在Linux的软件架构中，GPIO子系统提供了对GPIO引脚的直接操作接口，如设置引脚方向、读取/写入引脚值等。    我们知道，在使用

基于Zynq-7的高性能PCIe载板是一款高性能PCIe2.0X8的载板,板载1个HPC形式的FMC连接器。主控芯片采用Xilinx公司Zynq-7系列SoC家族中的XC7Z100-2FFG900I（兼容XC7Z045-2FFG900和XC7Z035-2FFG900）。其PS搭配2颗16bit-1866的512MBDDR3SDRAM和一片256Mb

        可以使用ZYNQSOCSDK驱动和使用XADC，但在一些场合不适合使用PS访问XADC的时候，可以通过原语调用XADC，并且获取读取传感器和外置ADC的参数。纯PL接口访问XADC的方法，代码如下：`timescale1ns/1psmoduleug480(inputDCLK,//Clockinputfor

在解释ZYNQSoC如何读取在Windows下配置的环境变量之前，需要澄清一点：通常，ZYNQSoC或任何嵌入式系统并不直接在Windows操作系统下运行或配置环境变量。环境变量的配置通常是在嵌入式系统的开发阶段，在开发主机（可能是运行Windows的PC）上进行的，然后通过交叉编译、生成镜像文件等方

1、实验内容       前面第五章入门实验和上一个实验5里面我们向大家展示通过了布尔类型的Reg寄存器通道实现了ZYNQPS端ARM和PL端FPGA二者之间的开关量交互，抛砖引玉。       从本节实验开始，接下来4个实验我们将着重向大家讲解更为通用和更为全面的4种交互方

引言Zynq-7020是赛灵思（Xilinx）公司推出的一款高度集成的可编程片上系统（SoC），融合了FPGA的灵活性和处理器的性能。本文将详细介绍Zynq-7020的架构知识，分析其与传统嵌入式芯片的区别，并探讨在何种情况下选择Zynq-7020。一、Zynq-7020的架构知识1.可编程逻辑单元（PL）FPGA部分：Zynq-7

    基于MNIST数据集的手写数字识别是神经网络（NeuralNetwork）的经典应用。    本文将讨论一种名为“ZYNET”的全连接神经网络框架，它可以自动生成针对FPGA的硬件实现架构。我们以手写数字识别为例，在ZYNQ平台上对该架构进行验证。本章包括以下几个部分：1环境配

1概念多核处理器从多核的结构上是否一致，分为两种基本架构：同构多核架构和异构多核架构。同构多核处理器是指系统中的处理器在结构上是相同的；而异构处理器是指系统中的处理器在结构上是不同的，这些处理器可以是通用处理器，也可以是解决某些特定应用的专用硬核。同构多核架构相

zynq-70007Z020双网卡调试网卡芯片采用两片RTL8201FMII模式注意：图中R920需要去掉。设备树添加&gem0{compatible=“cdns,zynq-gem”;status=“okay”;phy-mode=“mii”;clock-frequency=<25000000>;xlnx,ptp-enet-clock=<0x69f6bcb>;phy-handle

一、简述边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。所谓边缘是指其周围像素灰度急剧变化的那些像素的集合，它是图像最基本的特征。