• 2024-11-06二元分类算法:逻辑回归实现与应用
     在机器学习领域,二元分类(BinaryClassification)是一种常见的任务,其目的是将输入数据分为两个类别。例如,垃圾邮件分类、疾病预测等都是典型的二元分类问题。常见的二元分类算法有逻辑回归(LogisticRegression)、支持向量机(SVM)、决策树(DecisionTrees)和随机森林(RandomForest)
  • 2024-11-02搞人工智能开源大语言模型GPT2、Llama的正确姿势
    (如果想及时收到人工智能相关的知识更新,请点击关注!!)序言:目前我们每一小节的内容都讲解得非常慢,因为这是人工智能研发中的最基础知识。如果我们不能扎实掌握这些知识,将很难理解后续更复杂且实用的概念。因此,我们甚至采用一个概念一节的方式来编排内容,区分得清清楚楚、明明白白,以便
  • 2024-10-30人工智能实验报告1
    ​姓名:熊俊松________________________班级:2220422__________________________________学号:20222024234_______________________实验题目:___________________________**回归**___________________________________实验目的: 掌握回归算法的编程实现细节,要求不
  • 2024-10-30分类模型汇总
    torchvision官网的分类模型 <notitle>—Torchvision0.20documentation训练和预测时,改成自己的分类数#model=models.resnet50(weights=models.ResNet50_Weights.IMAGENET1K_V2)#加载模型。会自动下载模型#model=models.resnet18(weights=models.ResNet18_
  • 2024-10-24基于python的金融分析与风险管理-代码块-c8-股票投资组合
    绘图importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt##Matplotlib是一个用于绘制数据可视化的Python库。它提供了一种类似于Matlab的绘图接口,可以用于生成各种静态、动态、交互式的图形,包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。###Matplotlib
  • 2024-10-22路演 (1)
    importmathimportnumpyasnpfromnumpyimportgenfromtxtimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#导入数据data=genfromtxt("Delivery.csv",delimiter=",")x_data=data[1:,:2]#选择前两列作为特征y_data=da
  • 2024-10-18使用飞浆ai训练yolov5
    使用飞浆ai训练yolov5飞浆ai创建项目安装环境数据集训练在yolov5目录下创建一个data.yaml,可改名因为包安装不在python的路径下,需要在py文件中添加如下命令可以导入包的位置然后可以再终端中执行训练命令参数:训练结束预测数据参数最简单的检测命令创新、修改飞浆ai
  • 2024-10-05Leetcode 1011. 在 D 天内送达包裹的能力
    1.题目基本信息1.1.题目描述传送带上的包裹必须在days天内从一个港口运送到另一个港口。传送带上的第i个包裹的重量为weights[i]。每一天,我们都会按给出重量(weights)的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。返回能在days天内将传送带上的所
  • 2024-09-30残基和原子
    从您提供的aa_feature类的截图信息来看,以下是对aa_feature类中各个属性的整理:主要属性说明aa_embedding:residue_embedding:一个嵌入层,形状为(25,64),用于表示氨基酸残基的嵌入。res_pos_embedding:一个嵌入层,形状为(192,64),用于表示氨基酸残基的位置嵌入。atom_
  • 2024-09-19Java中的高效模型压缩技术:从剪枝到知识蒸馏
    Java中的高效模型压缩技术:从剪枝到知识蒸馏大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!随着深度学习模型在各种任务中的广泛应用,模型的规模和复杂度也在不断增加。然而,较大的模型通常会占用大量的计算资源和内存,使其在资源有限的设备上(如移动设
  • 2024-09-10关于粒子滤波的解析
    粒子滤波流程基本原理:随机选取预测域的NNN个点,称为粒子。以此计算出预测值,并算出在测量域的概率,即权重,加权平均就是最优估计。之后按权重比例,重采样,进行下次迭代。初始状态:用大量粒子模拟X(t),粒子在空间内均匀分布;预测阶段:根据状态转移方程,每一个粒子得到一个预测粒子;校正阶段:对预
  • 2024-09-07结合Transformer的YOLOv8多模态 融合可见光+红外光(RGB+IR)双输入 完美复现论文【附代码】
    文章目录前言视频效果代码获取文章概述必要环境一、模型训练1、定义数据1.1、数据集结构1.2、定义data.yaml2、运行方法运行效果二、模型验证运行方法运行效果三、模型推理1.参数定义2.运行方法运行效果四、效果展示白天夜间总结前言这期博客是在上期博
  • 2024-09-04深入理解神经网络:从基础到深度学习
    深入理解神经网络:从基础到深度学习前言1.神经元模型的构建代码示例:M-P神经元模型2.感知机与多层网络的实现代码示例:简单感知机模型3.误差逆传播算法(BP)的实践代码示例:BP算法的简化实现4.探索全局最小与局部极小5.常见的神经网络模型6.深度学习的前沿应用结语
  • 2024-08-24哈夫曼树和哈夫曼编码详解(包含Java代码实现)
    目录什么是哈夫曼树?如何构造哈夫曼树?构造过程代码实现哈夫曼树的结构构建哈夫曼树并计算WPL值测试代码什么是哈夫曼编码?如何构建哈夫曼编码?构建过程代码实现什么是哈夫曼树?哈夫曼树又称为最优树,是一类带权路径长度最短的树,在实际中有着广泛的应用。介绍哈夫曼树
  • 2024-08-20代码随想录day35 || 416 分割等和子集
    背包问题有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。//pake//// @Description:// @paramweights:物品i对应重量// @paramvalue:物品i对应价值// @
  • 2024-08-13Unity中利用遗传算法训练MLP
    Unity中利用遗传算法训练MLP梯度下降法训练神经网络通常需要我们给定训练的输入-输出数据,而用遗传算法会便捷很多,它不需要我们给定好数据,只需要随机化多个权重进行N次“繁衍进化”,就可以得出效果不错的网络。这种训练方式的好处就是不需要训练用的预期输出数据,适合那类可以简单
  • 2024-08-10命名张量的解释
    importtorch把3个颜色grb通道合并为一个灰度通道定义变量,用随机数模拟img_t=torch.randn(3,5,5)batch_t=torch.randn(2,3,5,5)weights=torch.randn(3)朴素的求法以channels通道的平均数为灰度值img_gray_naive=img_t.mean(-3)batch_gray_naive=batch
  • 2024-08-06Educational Codeforces Round 168 (Rated for Div. 2)
    没有时间参赛直接补几道简单题吧~B.MakeThreeRegions题意:给一个2行的字符串,有block和其他东西,问把一个位置变成block让联通的部分变成3个部分,有多少种方法思路:找规律,找所哟符合条件的块即可voidsolve(){ intn; cin>>n; array<string,2>s; cin>>s[0]>>s[1];
  • 2024-07-30搜索---迭代加深,双向搜索 DFS
    文章目录迭代加深[加成序列](https://www.acwing.com/problem/content/172/)思路代码双向搜索[送礼物](https://www.acwing.com/problem/content/173/)思路代码迭代加深深搜需要不断深入,但如果答案在某个较浅的节点上。如果一开始就选错了分支,这样会浪费大量
  • 2024-07-19dp-01背包
    01背包问题是动态规划中的一个经典问题,通常用于解决资源分配问题。问题描述如下:假设有一个背包,其最大承重为$W)。同时,有$n)个物品,每个物品有一个重量$w_i)和一个价值$v_i)。目标是选择一些物品放入背包,使得在不超过背包承重的前提下,背包中物品的总价值最大。问题
  • 2024-07-07动态规划算法-以中学排班管理系统为例
    1.动态规划算法介绍 1.算法思路动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中,可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问
  • 2024-06-19区间预测 | Matlab实现的集成双向长短期记忆网络自适应带宽核密度BiLSTM-Adaboost-ABKDE估计多变量回归区间预测
    %设置参数numLSTM=3;%LSTM模型数量numBoost=5;%Adaboost迭代次数%加载数据load(‘data.mat’);%替换为您的数据文件%数据预处理%…%初始化LSTM模型lstmModels=cell(numLSTM,1);fori=1:numLSTMlstmModels{i}=trainLSTMModel(data);%使用
  • 2024-06-18代码随想录算法训练营第四十一天 | 0-1背包问题
    46.携带研究材料二维数组题目链接文章讲解视频讲解动态规划五部曲:dp[i][j]:下标i表示背包装0-i的物品(任取),j表示当前背包的最大容量,dp[i][j]表示容量为j时,装0-i的物品的最大价值递推公式:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i]]+value[i])dp[i-1][j]表示j
  • 2024-06-04使用自定义数据训练 YOLOv10
    节前,我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学。针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。合集:持续火爆!!!《AIGC面试宝典》已圈粉无