对数器是一个非常重要的自我验证技巧，其实现步骤如下：(1)方法A(2)方法B(3)随机样本产生器(4)用相同的样本验证方法A和方法B，比对结果是否一致。(5)若出现样本，使得结果不一致，查找原因，进行改进。(6)否则，方法验证成功。#include<vector>#include<cstdio>#incl

讲述一种期望线性复杂度的平面最近点对算法。将点打乱对于小常数\(D\)，暴力计算前\(D\)个点的平面最近点对。考虑从前\(i-1\)个点推出前\(i\)个点的平面最近点对：设前\(i-1\)个点的平面最近点对距离为\(s\)，将平面以\(s\)为边长划分成若干网格，用哈希表记录每个网格

209.长度最小的子数组此题注重理解,同时我将res一开始初始化为sums的长度加一（因为不可能为此长度）INT32_MAX是一个常量，代表32位有符号整数的最大值classSolution{public:intminSubArrayLen(inttarget,vector<int>&nums){inti=0,j=0;//i为起始位置，j为

目录1.摘要2.算法原理3.结果展示4.参考文献5.代码获取1.摘要这项研究介绍了开普勒优化算法（KOA），这是一种基于物理的新元启发式算法，灵感来源于开普勒行星运动定律。KOA通过模拟行星的位置和速度来寻找优化问题的解决方案，其中每个行星代表一个候选解，这些候选解会根据

电通量（electricflux）图示：公式：dϕ=E⃗

【21ZR联赛集训day10】身经百战显然每个怪物是独立的。我们考虑对操作建带权边，答案就是求最短路。但是点数太多，于是我们可以对怪物血量和所有\(a_i,b_i\)离散化一下，因为我们只需要考虑这些点，注意\(1\)也要离散化，因为我们需要考虑\(1\)。一个小优化，如果\(a_i>b_i\)且

【21ZR联赛集训day10】跑得比谁都快\(O(nq)\)做法显然，不讲。如果我们把所有红绿灯的位置\(mod(g+r)\)，放到数据结构里，就可以\(O(\logn)\)的时间内找到第一个红灯的位置。然后我们预处理每个红绿灯红灯结束的时刻开始，走到终点要用的时间\(f_i\)，DP倒序求解。对于每个询

std::vector::reserve函数在C++中用于预分配内存，避免在元素增加时多次重新分配内存，从而提高性能。它最常用于需要频繁向vector中添加元素，并且可以预估容器的最终大小的场景。作用reserve函数的主要作用是：预分配容量：它提前为vector分配一定数量的内存（但不会改变当前

形式及推导形式：前向计算如下所示，\[\text{TopK}(\vec{x},k)=\sigma(\vec{x}+\Delta(\vec{x},k))\]注意\(\Delta(\cdot)\)满足限制条件\(\sum\Delta(\vec{x},k)=k\)，并且\(\sigma(x)=\frac{1}{1+\exp\{-x\}}\)梯度推导：令\(f(\vec{x},k)=\sigma(\vec{x}+\De

引入  上一回解决了SVM在曲线边界的上的使用，使得非线性数据集也能得到正确的分类。然而，对于一个大数据集来说，极有可能大体呈线性分类趋势，但是边界处混杂，若仍采用原来的方式，会得到极其复杂的超平面边界，浪费了算力。  上述要求所有训练样本满足约束的分类方式称为硬分类

本质上还是官方题解的分组并利用\(M\)不大的思路。询问次数\(Q\)离最简单的每个扫一遍就可以知道答案的做法少了\(50\)次。我们考虑如何减少这个次数。首先你可以发现一次询问可以覆盖到两个数，也就是说所有的数都被覆盖时只需要询问\(500\)次。我们考虑把不同的对拉出

简介std::find函数是C++标准库内非常实用的一个函数，主要用于在给定范围内查找某个元素，如果找到该元素，则返回指向该元素的迭代器；如果没有找到，则返回指向范围末尾的迭代器（即 end() ）。find函数原型std::find在头文件algorithm中template<classInputIt,classT>Inp

要将std::vector<char>转换为std::string，可以通过std::string的构造函数直接从vector中构建字符串。假设std::vector<char>包含的字符是有效的字符串（即以null结尾，或者你确定没有多余的字符），可以按照以下几种方法进行转换：1.通过std::string构造函数转换你可以直接

\路长且艰，任重而道远，什么时候才能成长成真正的程序员呢#include<iostream>#include<vector>#include<climits>usingnamespacestd;intmain(){intn,m;cin>>n>>m;vector<vector<int>>vec(n,vector<int>(m,0));

引入  核函数的功能是将一组数据映射到更高维的特征空间，这样可以让在低维无法线性分类的数据能够在高维空间下被分类。  可以证明，如果原始数据是有限的维度，那么一定存在一个高维特征空间使得样本线性可分。  文章内容由《机器学习》相关内容，网络资源，GPT回答和个人

不知道一年后会成长成什么样，只感觉好难好难。有好多东西要学，源码也看不懂，项目也不会做。classSolution{public:vector<vector<int>>generateMatrix(intn){vector<vector<int>>vec(n,vector<int>(n,0));intnum=1;for(inti=0;i

vector（向量）是C++标准模板库（STL）中最常用的容器之一，它提供了动态数组的功能，可以存储任意类型的元素。vector具有自动管理内存、支持随机访问、动态调整大小等优点，非常适合用于需要频繁增删元素或未知大小的数组场景。下面是对vector的总结和常见用法。先复习一下c++中常用的

目录NOD2301（20240904）NOD2304（20240905）2024年广州市赛第一试（20240907）2024年广州市赛第二试（20240908）金华一中24联训day15（20240910）SS240911（20240911）NOD2301（20240904）[A日记和最短路]字符串字典序题，\(a<b\iffc+a<c+b\)，在Trie上维护倍增的哈希值。[B日记和欧拉函数]\(\varphi(

从今天起，我们的算法开始研究搜索，首先就是DFS深度优先搜索（depth-firstseach，DFS）在搜索到一个新的节点时，立即对该新节点进行遍历；因此遍历需要用先入后出的栈来实现，也可以通过与栈等价的递归来实现。对于树结构而言，由于总是对新节点调用遍历，因此看起来是向着“深”的方向前进

Description你有\(n\)根棍子，从\(1\)到\(n\)编号。第\(i\)根棍子的长度是\(a_i\)。你需要回答\(q\)个问题。在每个查询中，你会得到两个整数\(l\)和\(r\)（\(1\lel<r\len，r−l+1\ge6\)）。确定是否可以从编号为\(l\)到\(r\)的棒中选择\(6\)个不同的棒，形

写在前面：

不管心情如何，不论今天过得怎么样，无论身在何方，请记得...微笑!

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二叉树数组表示在链表表示下，二叉树的存储单元为节点TreeNode，节点之间通过指针相连接。同前面的队列或栈，二叉树同样可以使用数组来表示。表示完美二叉树给定一棵完美二叉树，我们将所有节点按照层序遍历的顺序存储在一个数组中，则每个节点都对应唯一的数组索引。按照层序遍历的特

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