目录算法原理数学模型极大似然法Newton牛顿迭代法logit回归分析步骤一、二元logit分析1.基本说明2.数据处理3.SPSSAU上传数据4.分析前提示5.SPSSAU分析6.其它说明二、多分类logit分析1.基本说明2.数据要求与处理3.SPSSAU上传数据4.SPSSAU分析5.其它说明三、

2016年国产统计分析软件SPSSAU正式问世，经过长达8年的不断演进与完善，SPSSAU的用户群体已逐渐超越基础的数据分析范畴，深入涉足更为复杂的学术研究。在众多知名学术期刊，如SCI、EI、北大核心期刊以及CSSCI等中，SPSSAU的身影频频出现，彰显其在学术界的广泛影响与认可。纵观SPSSAU的发

统计分析的结果通常包括统计图和统计表。统计图是一种用图形表示数据的方式，它能够直观地展示数据的分布、趋势和关系。科研论文中常见的统计图包括条形图、饼图、折线图、散点图等。这些图形可以帮助人们快速地理解和分析数据，找出其中的规律和特征。今天就来讲一讲常用的科研统计

决策树(DecisionTree)常用于研究类别归属和预测关系的模型，比如是否抽烟、是否喝酒、年龄、体重等4项个人特征可能会影响到‘是否患癌症’，上述4项个人特征称作‘特征’，也即自变量（影响因素X），‘是否患癌症’称为‘标签’，也即因变量（被影响项Y）。决策树模型时，其可首先对年龄进行划分，比如

支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，所谓二分类模型是指比如有很多特征（自变量X）对另外一个标签项（因变量Y）的分类作用关系，比如当前有很多特征，包括身高、年龄、学历、收入、教育年限等共5项，因变量为‘是否吸烟’，‘是否吸烟’仅包括两项，吸烟和不吸烟。那么该5个特

一、常用统计图常用统计图的适用情况和举例说明如下：比如：散点图适用于展示两个变量之间的关系情况；直方图适用于展示连续变量的分布情况，判断是否符合正态分布等；箱线图展示一组数据的中位数、四分位数、最大值、最小值等信息，可以用于分析数据分布情况或者是否存在异常值等等。二

一、案例介绍某医院用三种穴位针刺治疗急性腰扭伤，现在想比较三种穴位针刺效果有无差别，结果汇总如下表：二、问题分析本案例想比较三种穴位针刺效果有无差别，可以使用RxC卡方检验进行分析。通常情况下，共有三种卡方值，分别是Pearson卡方、yates校正卡方、Fisher卡方，具体分析时需要

面板数据熵权topsis法分析流程一、案例背景当前有9家公司连续5年（2018-2022年）的财务指标数据，想要通过这份数据，确定9家公司的财务排名情况。因为各项财务指标的权重有所不同，所以选择使用熵权topsis法进行研究。数据为9家公司连续5年的5个财务指标的数据，因为同时包含时间序列数据

权重计算方法有很多种，不同的方法有不同的特点和适用情况。AHP层次分析法和熵值法在权重计算中属于比较常用的方法。除此之外，还有一些与权重计算相关的方法，今天一文总结了13种与权重计算相关的方法，大家可以对比选择使用。一、13种权重计算方法一句话简单描述13种权重计算方法，见

熵值法综合评价分析流程一、案例背景当前有一份数据，是各品牌车各个维度的得分情况，现在想要使用熵值法进行综合评价，得到各品牌车的综合得分，从而进行车型优劣对比，为消费者

今天将常用的数据分析方法进行一个分类汇总说明，整理如下图：1、基本描述统计基本描述统计分析包括频数分析、描述分析、分类汇总；是对收集的数据进行基本的说明。频数分

​一、倾向得分匹配法说明倾向得分匹配模型是由Rosenbaum和Rubin在1983年提出的，首次运用在生物医药领域，后来被广泛运用在药物治疗、计量研究、政策实施评价等领域。倾向

因子分析的六类应用大部分情况下，我们所认识与理解的因子分析，就是用个数较少的新变量代替原始变量，并且希望新变量能涵盖原始变量较多的信息即浓缩信息；这是因子分析最常用也

在数据分析过程中，往往需要数据服从正态分布，正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布，在求二项分布的渐近公式中得到。很多方法都需要数据满足正态分布，比如方差分析、独立t检验

在实际研究中，不同的变量单位不同，数值差异极大。例如100g和1m等。因此有时需要对数据进行去量纲，所谓的去量纲就是‘去掉’单位对数值的影响。但是量纲化有很多种方式，但具体

最近有很多小伙伴已经开始准备毕业论文了，但是对于论文中数据如何进行分析，选择什么方法，怎样对结果说明无从下手，接下来小编将从模型框架的构建、模型框架的分析等方面进行说

灰色关联法如何进行？一、说明灰色关联分析法通过研究数据关联性大小（母序列与特征序列之间的关联程度），通过关联度（即关联性大小）进行度量数据之间的关联程度，从而辅助决策的一

时序图可用于直观展示随时间变化时某变量的数据变化情况，其通常用于某项分析前的直观判断，比如ARIMA模型前的数据平稳性判断，也或者VAR模型之前时时间序列数据的走势一致性判

倾向得分匹配(PSM)，是一种模仿RCT随机对照试验随机化分组，提高组间均衡性，进而达到降低混杂因素影响目的一种数据处理策略。PSM在计量研究，临床医学等领域有着广泛的应用。1.

1.案例数据探索案例采用著名的鸢尾花iris数据集，按鸢尾花的三个类别（刚毛，变色，佛吉尼亚），每一类50株，共测得150株鸢尾花的花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性数据。1.1

1.案例背景与分析策略1.1案例背景介绍某研究收集到美国50个州关于犯罪率的一组数据，包括人口、面积、收入、文盲率、高中毕业率、霜冻天数、犯罪率共7个指标，现在我们想考