2025省选模拟8题目来源：2024省选联测10\(T1\)HZTG5836.小幸运\(18pts\)将坐标扩大\(2\)倍后答案只可能为整数，证明显然。二分答案，\(check\)时考虑\(2-SAT\)。将一个点可能构成的等腰直角三角形划分成如下四个部分，最终仅能选择相邻的两个。不妨两条对角线上的

替罪羊树是一种平衡二叉搜索树。且它不依赖旋转操作，而只是基于一种暴力重构的操作来保证平衡。在暴力重构下它有\(O(logn)\)级别的树高，和奇妙的复杂度，一般操作都是\(O(logn)\)的。（证明好像要用势能分析）关于它为什么要叫替罪羊树？我有一个猜测，就是随着插入，它的平衡会被破坏，这时

数据通信三个层次1.Component是封装好的数据处理流程2.NodeReader/Writer或Service/Client3.Transport创建Transmitter或ReceiverComponentComponent是封装好的数据处理流程Dag文件是模块拓扑关系的配置文件Launch文件提供了一种启动模块的

题目传送门前置知识Treap|线段树解法考虑将询问的\(x\)离线下来在升序排序后一起处理。观察到每次操作只有\(+1\)，即其之间的相对大小关系不会发生变化，此时就只需要支持将值在\([l,r]\)内的数加一，可以记录懒惰标记。线段树上二分找到端点或直接FHQ-Treap分裂出合法

详解ppo算法GPT-4oPoePPO（ProximalPolicyOptimization，近端策略优化）是深度强化学习中一种高效、稳定的策略优化算法，由OpenAI于2017年提出。PPO在策略梯度方法上进行了改进，结合了策略优化和信任域约束，使得训练更加稳定且易于实现。以下是对PPO算法的详细解读，包括背

什么是线段树线段树是一种基于分治思想的二叉树结构，用于在区间上进行信息统计，比树状数组更为通用、直观，支持单点修改、区间修改、区间查询。线段树维护的数据具有可并性，比如区间和、区间积、区间最值等等。模板建树voidbuild(intl,intr,intp){ tre[p].l=l;tre[p].r=r;

说句闲话主要记录了一模考完之后做的一些题，有难的也有比较简单的，都是一些不属于任何比赛的题，所以放在这里统一记录了。P3551[POI2013]USU-Take-out题目大意有\(n\)块砖，其中白色是黑色的\(k\)倍，求一个消除序列，满足以下条件：每次消除\(k+1\)个砖，其中\(k\)块白色，\(1\)

P9999[Ynoi2000]tmostnrq题意给定\(n\)个顶点的树，顶点编号为\(1,\dots,n\)，给定长度\(n_0\)的序列\(a_1,\dots,a_{n_0}\)，共\(m\)次查询，每次查询给定\(l,r,x\)，问树的顶点\(x\)，依次向\(a_l,\dots,a_r\)移动一步，到达的顶点。若\(x=y\)，则从顶点\(x\)向\(y\)移动

1、Xenomai原生API任务管理Xenomai本身提供的一系列多任务调度机制，主要有以下一些函数：intrt_task_create(RT_TASKtask,constcharname,intstksize,intprio,intmode);任务的创建；intrt_task_start(RT_TASKtask,void(entry)(voidcookie),voidcookie)

RT-DETR使用教程： RT-DETR使用教程RT-DETR改进汇总贴：RT-DETR更新汇总贴《ConDSeg:AGeneralMedicalImageSegmentationFrameworkviaContrast-DrivenFeatureEnhancement》一、模块介绍    论文链接：https://arxiv.org/abs/2412.08345    代

题意提示对100%的数据0<=m<=400000,c<=7,所有出现的数均<=1000000000,所有出现的点保证存在【HINT】请认真阅读题面考语文分析由于只有合并，没有分裂，所以只需要考虑合并联通块中的信息即可。具体而言，在联通块的根对应的线段树下标存储该联通块下元素对应的权值。直接线段

RT-DETR使用教程： RT-DETR使用教程RT-DETR改进汇总贴：RT-DETR更新汇总贴《AFPN:AsymptoticFeaturePyramidNetworkforObjectDetection》一、模块介绍    论文链接：https://arxiv.org/abs/2306.15988v1    代码链接：https://github.com/gyyang2

P3850[TJOI2007]书架[TJOI2007]书架题目描述Knuth先生家里有个精致的书架，书架上有\(N\)本书，如今他想学到更多的知识，于是又买来了\(M\)本不同的新书。现在他要把新买的书依次插入到书架中，他已经把每本书要插入的位置标记好了，并且相应的将它们放好。由于Knuth年龄已大，

前言RT-DETR虽然是DETR系列，但是它的代码结构和之前的DETR系列代码不一样。它是通过很多的yaml文件进行参数配置，和之前在train.py的parser=argparse.ArgumentParser()去配置所有参数不同，所以刚开始不熟悉代码的时候可能不知道在哪儿修改参数。RT-DETR有官方版和ultralytics

已知当前的rt矩阵，和未来下一帧的rt矩阵和未来下一帧的5个点pts，求把pts对齐到当前帧。importnumpyasnpdefalign_points(rt_current,rt_future,pts_future):#计算从未来帧到当前帧的相对变换矩阵rt_relative=np.linalg.inv(rt_current)@rt_future

题目传送门前置知识线段树与离线询问解法普通的回退背包无法处理本题中的删除操作，考虑线段树分治后转化为只进行添加的背包。具体实现时可以对每个深度开一个背包的转移数组，时间复杂度为\(O(nk\logq+qk)\)，可以接受。代码#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;#

RT-DETR使用教程： RT-DETR使用教程RT-DETR改进汇总贴：RT-DETR更新汇总贴《LargeSelectiveKernelNetworkforRemoteSensingObjectDetection》一、模块介绍    论文链接：https://arxiv.org/pdf/2303.09030    代码链接：https://github.com/zcab

iOS设备的屏幕分辨率越来越高，渲染时需要的RT的分辨率和内存的开销都更高了。苹果官方在2021年发布的A15Bonic芯片中支持了RT的lossy压缩，可以减少50%的内存footprint。MetalRT压缩是什么？Apple在2018年就已经提供了RT的lossless压缩方案，可以节省带宽，从而降低功耗。在A15Bonic芯

好题，又学两个思路。先把问题变简单一点，去掉深度限制，那么有两种做法：经典的前驱后继转化到二维数点。颜色相同的点按\(dfs\)序排序，每个点\(+1\)，相邻两点\(lca-1\)。转化为区间求和。第二种相对实现简单。假如加上深度，我们可以离线问题，按深度顺序加点。要在线的话，只

视频教程：RT-DETR｜2、backbone_哔哩哔哩_bilibili 一、图像预处理经过图像预处理、图像增强后的图片尺寸都为640*640超参数multi_scale设置了不同的尺寸sz是经过对multi-scale随机选择得到的一个尺寸，这里假设是576则640*640图像会通过双线性插值（interpolate）方法resize到576*

相当好的题目，虽然和我前几天出的题重了qwq。\(lmx\)是我们的红太阳，没有他我们就会死！！！暴力枚举一个端点，然后用可持久化\(01\Trie\)或者离线\(Trie\)（当然这题用不了，但不强制在线的话是可以的）得到答案。时间复杂度\(O(nm\logn)\)，过不了，考虑优化。红太阳\(lmx\)曾经说过：当

从BST引入。我们要高效查找一个值，那么在保证左儿子小于右儿子的二叉树上跳，期望\(O(d)\)，\(d\)为深度。二叉搜索树BST最好\(O(\logn)\)，最坏\(O(n)\)。左子树的权值小于根的权值小于右子树的权值。P用没有。替罪羊树是一种依靠重构来维持平衡的重量平衡树。在插入删除时发现

来解决树上DS问题。因为没有能够直接高效维护树型结构的DS，于是把树剖分成链，然后拿序列上的DS去维护每一条链的信息。树链剖分有很多种：轻重链剖分，长链剖分，虚实链剖分。轻重链剖分这里是轻重链剖分。常数很小。其实不一定要用线段树维护，但用线段树维护是最常见的。支持换根，路

时间非常紧迫，应该会动态更新。主要是一些分治+树的杂题，其它的可以看DataStructure1（杂题）+DataStructure2（扫描线与根号数据结构）。Part1简单题/神秘题CF696E...Waitforit...给定一个\(n\)个节点的树，有\(m\)个物品，第\(i\)个在节点\(c_i\)，初始权值为\(i

12.21鲜花做题纪要LibreOJ121.「离线可过」动态图连通性线段树分治板子。点击查看代码intu[500010],v[500010],w[500010],st[500010],ed[500010],ans[500010];pair<int,int>e[500010];map<pair<int,int>,int>f;structquality{intid,fa,siz;};structDSU