滑动窗口最大值题目给你一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。示例示例1：输入：nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7],k=3输出：[3,3,5,5,6

Java提供了丰富的数据结构来处理和组织数据。Java的java.util包中提供了许多这些数据结构的实现，可以根据需要选择合适的类。以下是一些常见的Java数据结构：数组（Array）：数组（Arrays）是一种基本的数据结构，可以存储固定大小的相同类型的元素。int[]array=newint[5];特

堆984.不含AAA或BBB的字符串classSolution{publicStringstrWithout3a3b(inta,intb){StringBufferstr=newStringBuffer();while(a>0&&b>0){if(a>b){str.append("aab");

文章目录前言一、优先级队列1.1、概念二、优先级队列的模拟实现2.1、堆的概念2.2、堆的存储方式 2.3、堆的创建2.4、堆的插入与删除三、常用接口介绍3.1、Top-k问题3.2、使用PriorityQueue创建大小堆，解决TOPK问题前言        前几篇我们讲解过队列，其是一种先

优先级队列数据结构是堆一.PriorityQueuePriorityQueue简介继承关系PriorityQueue示例二.Comparable比较器Compare接口三.Comparator比较器Comparator接口四.底层原理一.PriorityQueuePriorityQueue简介PriorityQueue，即优先级队列。优先级队列可以保证

介绍优先级队列的作用是能保证每次取出的元素都是队列中权值最小(或最大)的。这里元素大小的评判可以通过元素本身的自然顺序(naturalordering)，也可以通过构造时传入的比较器(Comparator)。Java中PriorityQueue实现了Queue接口，不允许放入null元素；其通过堆实现，具体说是通过完全

合并K个有序数组题目MyThought代码示例JAVA-8题目合并K个有序数组MyThought一、将ListNode放入PriorityQueue中1.1、设置PriorityQueue的比较器规则1.2、将ListNode[]放入priorityQueue二、再将数据依次弹出放到ListNode中代码示例JAVA-8publicListNod

PriorityQueue优先级队列：默认每次取出权值最小的元素，元素的大小评判可以通过元素自身的自然顺序，也可以在构造时传入比较器进行定义顺序规则。用法//不传比较器PriorityQueue<Integer>pq=newPriorityQueue<>();pq.add(3);pq.add(4);pq.add(1);pq.add(2);//输出顺序1

JAVA数据结构一、数组（Arrays）可以存储固定大小的相同类型的元素。int[]array=newint[5];优点：随机访问元素效率高缺点：大小固定，插入和删除元素相对较慢二、列表（Lists）1、ArrayListList<String>arrayList=newArrayList<>();特点：动态数组，可变大小优点：高效的随机访

0背景白日梦组长投稿视频-白日梦组长视频分享-哔哩哔哩视频(bilibili.com)实验环境Java：1.8.0_65IDEA：2022commons-collecetions：4.0        CommonsCollections4除4.0其他版本的 InvokerTransformer和InstantiateTransformer没有实现Serializable，导致该方

    前言：优先级队列（PriorityQueue）是一种抽象数据类型，其中每个元素都关联有一个优先级，元素按照优先级顺序进行处理。✨✨✨这里是秋刀鱼不做梦的BLOG✨✨✨想要了解更多内容可以访问我的主页秋刀鱼不做梦-CSDN博客先让我们看一下本文大致的讲解内容：目录1.优

150.逆波兰表达式求值给你一个字符串数组tokens，表示一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。注意：有效的算符为'+'、'-'、'*'和'/'。每个操作数（运算对象）都可以是一个整数或者另一个表达式。两个整数之间的除法总是

PriorityQueue是Java中的一个基于优先级堆的优先队列实现，它能够在O(logn)的时间复杂度内实现元素的插入和删除操作，并且能够自动维护队列中元素的优先级顺序。//传入比较器PriorityQueue<String>priorityQueue=newPriorityQueue<>(Comparator.reverseOrder());add

分析版本CommonsBeanutils1.9.4JDK8u65参考Shiro反序列化漏洞(三)-shiro无依赖利用链分析过程CommonsBeanutils是一个用于操作JAVABEAN的工具包。先看下基础使用publicclassPerson{//JAVABEANprivateStringname;privateintage;public

hot100的常用JAVAAPI：PriorityQueue(优先队列)文章目录hot100的常用JAVAAPI：PriorityQueue(优先队列)一、PriorityQueue是什么？二、常用函数1.初始化2.修改变成大顶堆(默认是小顶堆)2.队列中插入元素3.获取元素(最小值或者最大值)4.判断是否包含某个元素、移除指定元素、

目录1.优先级队列1.1概念2.优先级队列的模拟实现2.1堆的概念2.2堆的存储方式2.3堆的创建2.3.1堆向下调整2.4堆的插入与删除2.4.1堆的插入2.4.2堆的删除3.常用接口介绍3.1PriorityQueue的特性3.2PriorityQueue常用接口介绍1.优先级队列1.1概念前

topk问题：从10亿个数中选出最大的1万个数，处理方式：用小顶堆，先用1万个数建立小顶堆，再把剩余数从小顶堆里过一遍，每次与堆顶元素比较，小顶堆的堆顶元素是最小的，如果比堆顶元素大就替换堆顶元素，重新生成小顶堆，继续比较直到10亿条数据比完，堆里剩下的就是最大的1万个数。如果是从大量元素

没错，还是java。我就跟java杠上了。分析先看依赖：没有啥特别的。审一下源码：IndexController.java：warmup路由下传参data，下面把十六进制转为字节直接反序列化了。看下动态代理MyInvocationHandler.java:看一下Utils的hexStringToBytes方法： 下面分析来自Java专题-简

超详细！详解一道高频算法题：数组中的第K个最大元素今天分享的题目来源于LeetCode第215号问题，是面试中的高频考题。题目描述在未排序的数组中找到第k个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素。

笔记整理自coderwhy『TypeScript高阶数据结构与算法』课程特性效率比普通队列高每个出队元素拥有最高优先级可以用数组、链表等数据结构实现，但是堆结构是最常用的实现方式设计实现方式：基于堆结构实现，堆结构底层基于数组实现属性：heap：存放队列元素方法：enq

引子之前周赛（第390场周赛记录-快手）时遇到一题（题干描述见下图，实现代码见周赛记录），需要保持容器元素的动态有序（即随着插入删除操作后列表始终是有序的）。尝试过很多数据结构或方案，如列表存储然后手动调用Arrays.sort()进行排序、使用优先队列实现大/小根堆的方式，但无一例外全部超时

写在开头队列是Java中的一个集合接口，之前的文章已经讲解了List和Set，那么今天就来唠一唠它吧。队列的特点：存储的元素是有序的、可重复的。队列的两大接口QueuevsDequeQueue是单端队列，只能从一端插入元素，另一端删除元素，实现上一般遵循先进先出（FIFO）规则。Queue接口抛出

目录简介模型代码分析成员变量方法总结参考链接本人的源码阅读主要聚焦于类的使用场景，一般只在java层面进行分析，没有深入到一些native方法的实现。并且由于知识储备不完整，很可能出现疏漏甚至是谬误，欢迎指出共同学习本文基于corretto-17.0.9源码，参考本文时请打开相应的源码对照，

leetcode239.滑动窗口最大值题目描述：1e5大小的nums[]数组中长度为k(1<=k<=1e5)的窗口的最大值题解：暴力求解O(n^2)会超时，需要O(nlogn)的解法使用大根堆优先队列维护窗口元素，每次取最大值复杂度降为O(1)，堆结构维护复杂度O(logn)问：如果维护窗口[l,r]前[0,l-1]的元素不影

本次实验属于模仿型实验，通过本次实验学生将掌握以下内容：1、理解迭代器模式的动机，掌握该模式的结构；2、能够利用迭代器模式解决实际问题。1. 搜集并掌握JAVA和C++中常见的数据结构和迭代器的使用方法，例如，vector,list,map和set等；JavaPriorityQueuejavaimportjava.util.Pr