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java数据结构

时间:2024-10-27 17:41:59浏览次数:5  
标签:java LinkedList 元素 PriorityQueue 插入 new 数据结构

Java 提供了丰富的数据结构来处理和组织数据。

Java 的 java.util 包中提供了许多这些数据结构的实现,可以根据需要选择合适的类。

以下是一些常见的 Java 数据结构:

数组(Array):

数组(Arrays)是一种基本的数据结构,可以存储固定大小的相同类型的元素。

int[] array = new int[5];
  • 特点: 固定大小,存储相同类型的元素。
  • 优点: 随机访问元素效率高。
  • 缺点: 大小固定,插入和删除元素相对较慢。

列表(List):

Java 提供了多种列表实现,如 ArrayList 和 LinkedList。

List<String> arrayList = new ArrayList<>();
List<Integer> linkedList = new LinkedList<>();

ArrayList:

  • 特点: 动态数组,可变大小。
  • 优点: 高效的随机访问和快速尾部插入。
  • 缺点: 中间插入和删除相对较慢。

LinkedList:

  • 特点: 双向链表,元素之间通过指针连接。
  • 优点: 插入和删除元素高效,迭代器性能好。
  • 缺点: 随机访问相对较慢。

集合(Set):

集合(Sets)用于存储不重复的元素,常见的实现有 HashSet 和 TreeSet。

Set<String> hashSet = new HashSet<>();
Set<Integer> treeSet = new TreeSet<>();

HashSet:

  • 特点: 无序集合,基于HashMap实现。
  • 优点: 高效的查找和插入操作。
  • 缺点: 不保证顺序。

TreeSet:

  • 特点:TreeSet 是有序集合,底层基于红黑树实现,不允许重复元素。
  • 优点: 提供自动排序功能,适用于需要按顺序存储元素的场景。
  • 缺点: 性能相对较差,不允许插入 null 元素。

映射(Map):

射(Maps)用于存储键值对,常见的实现有 HashMap 和 TreeMap。

Map<String, Integer> hashMap = new HashMap<>();
Map<String, Integer> treeMap = new TreeMap<>();

HashMap:

  • 特点: 基于哈希表实现的键值对存储结构。
  • 优点: 高效的查找、插入和删除操作。
  • 缺点: 无序,不保证顺序。

TreeMap:

  • 特点: 基于红黑树实现的有序键值对存储结构。
  • 优点: 有序,支持按照键的顺序遍历。
  • 缺点: 插入和删除相对较慢。

栈(Stack):

栈(Stack)是一种线性数据结构,它按照后进先出(Last In, First Out,LIFO)的原则管理元素。在栈中,新元素被添加到栈的顶部,而只能从栈的顶部移除元素。这就意味着最后添加的元素是第一个被移除的。

Stack<Integer> stack = new Stack<>();

Stack 类:

  • 特点: 代表一个栈,通常按照后进先出(LIFO)的顺序操作元素。

队列(Queue):

队列(Queue)遵循先进先出(FIFO)原则,常见的实现有 LinkedList 和 PriorityQueue。

Queue<String> queue = new LinkedList<>();

Queue 接口:

  • 特点: 代表一个队列,通常按照先进先出(FIFO)的顺序操作元素。
  • 实现类: LinkedList, PriorityQueue, ArrayDeque。

堆(Heap):

堆(Heap)优先队列的基础,可以实现最大堆和最小堆。

PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>();
PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder());

树(Trees):

Java 提供了 TreeNode 类型,可以用于构建二叉树等数据结构。

class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode(int x) { val = x; }
}




标签:java,LinkedList,元素,PriorityQueue,插入,new,数据结构
From: https://www.cnblogs.com/zhao-ke-ming/p/18504515

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