224年07月01日今日工作事项:1/上午处理appserviceplan的cpu和memory指标数据显示为0，影响了autoscale的正常运行。情况很不乐观。明天是否还是一样问题呢？2/处理手中旧事，跟进全部案例24个中的10+的案例，问是否可以关闭。总关闭量在5个。3/下午一个azurepolicy的case，是需要

今日学习内容:packagecom.example.kj;importjava.sql.*;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publicclassPolicyDAO{privatefinalstaticStringdriver="com.mysql.jdbc.Driver";privatestaticStringurl="jdbc:mysql://192.168.43.17:3

目录一、简介二、数据准备数据收集：数据清洗：变量定义：三、模型构建四、实证分析描述性统计：平行趋势检验：双重差分估计：安慰剂检验：异质性分析：五、结果解读与讨论六、结论与展望七、DIDI扩展内容八、附录一、简介双重差分法（DID）是一种经济学中常用的计量方法，用于

packagecom.example.mapper;importcom.example.pojo.Policy;importorg.apache.ibatis.annotations.Mapper;importorg.apache.ibatis.annotations.Select;importorg.w3c.dom.Text;importjava.util.List;@MapperpublicinterfacePolicyMapper{@Select(&q

验收通过了，因为要赶车所以当场学习能力大爆发了，成功验收，也成功赶上了车。Control层packagecom.cxk.baseframe.project.systemmanage.controller;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjavax.servlet.http.HttpServletResponse;importjavax.annotation.Resource;

老师现在又要求将此系统功能实现在安卓端，正好最近学习了springboot相关知识，便用springboot做后端，安卓的页面做前端编写了此系统创建springboot项目做好数据库配置spring:datasource:driver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driverurl:jdbc:mysql://localhost:3306/wu

packagecom.example.spring2.mapper;importcom.example.spring2.entity.User;importorg.apache.ibatis.annotations.Insert;importorg.apache.ibatis.annotations.Mapper;importorg.apache.ibatis.annotations.Param;importorg.apache.ibatis.annotations.Select;import

实验背景实验目的1.使用AS_PATH属性，确保R4通过R3到达192.168.11.0/242.使用LOCAL_PREF属性，确保R1通过R2到达192.168.1.0/243.使用MED属性，确认R4通过R3到达192.168.12.0/244.使用LOCAL_PREF属性，确保R1通过R3到达192.168.2.0/245.使用AS策略，AS500不接受任何始发于AS1

1.完成value_iteration函数,实现值迭代算法根据Bellman最优方程，我们可以得到如下的公式：\[V^*(s)=\max_a\sum_{s'}T(s,a,s')[R(s,a,s')+\gammaV^*(s')]=\max_aQ^*(s,a)\]可以将其写成迭代更新的方式\[V_{k+1}(s)=\max_a\sum_{s'}T(s,a,s')[R(

MDPMarkovDecisionProcess是一个五元组\(<S,A,T,R,\gamma>\)\(S\)是状态空间\(A\)是动作空间\(T:S\timesA\timesS\to\mathbb{R}\)是状态转移概率，\(T(s,a,s')\)表示在状态\(s\)下采取动作\(a\)转移到状态\(s'\)的概率\(R:S\timesA\timesS\to

今天的任务中使用到了两个fragment，这可以这样就可以通过下方的导航栏来实现页面的切换，方便第二阶段的编写。其次就是安卓中listview的使用，根据要求的不同通过创建每一行的视图来使用适配器进行绑定，这样也方便设置行点击事件。//主要的功能代码packagecom.example.limit_tex

目录一.系统环境二.前言三.OpenPolicyAgent简介四.Rego语言简介五.配置基本环境六.docker安装OPA插件6.1安装docker6.2docker安装OPA插件6.3启用OPA七.OPA规则7.1允许docker所有操作7.2禁止docker所有操作7.3禁止创建允许所有系统调用的docker容器7.4根据Authz-User判

例子：Content-Security-Policy:default-src'self';script-src'self'https://example.com;img-src'self'data:;style-src'self''unsafe-inline';font-src'self'https://example.com;这个CSP规

ContentSecurityPolicy(CSP)是一种强大的网页安全机制，用于防止跨站脚本(XSS)和其他注入攻击。通过设置一系列的内容安全策略，CSP可以限制网页可以加载的资源，从而保护用户数据和网站的安全性。什么是XSS攻击？跨站脚本攻击(XSS)是一种常见的安全漏洞，攻击者通过注

今天完成了科技政策一点通的部分查询功能实现（在安卓端实现）代码量：300遇到困难：sql语句的模糊查询的书写遇到了问题，不知如何去查询，一般情况下：查询所有和条件查询使用两个方法（两个sql语句）实现解决方法：分开写，分开调用dao层语句1packagecom.lian.policy.Dao;23importc

课堂作业简单查询页面app代码如下：packagecom.example.myapplication;importandroid.content.Intent;importandroid.view.View;importandroid.widget.*;importandroidx.appcompat.app.AppCompatActivity;importandroid.os.Bundle;importcom.example.myapplication.Bean.

AccesstoXMLHttpRequestat'http://localhost:8008/paths...'fromorigin'http://www.exmaple.com'hasbeenblockedbyCORSpolicy:Therequestclientisnotasecurecontextandtheresourceisinmore-privateaddressspace`local`.g

CS224R离线强化学习：第二部分课程介绍请看第一节内容课程回顾离线强化学习、数据约束和保守性离线强化学习旨在利用离线数据，重复使用离线数据是有益的。其关键挑战是由于πβ

运行命令dockerbuild-tregistry.cn-shanghai.aliyuncs.com/bookc/openjdk-8-alpine.dockerfileFROMopenjdk:8-jdk-alpine#指定阿里镜象RUNsed-i's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g'/etc/apk/repositories#设置时区RUNln-sf/usr/share/zonei

说明白名单作用非常简单，就是在设备进行广播（ADV）,扫描（SCAN）和连接（CONN）过程中做一个过滤作用whitelist白名单的结构非常简单，只有两个参数Address_TypeAddress即地址和地址类型，类型即常见的Public和Random过滤配置ADV配置项说明Advertising_Filter_Policy=0x00不

问题描述因为StorageAccount中的Container可以开启匿名访问，因安全要求，需要检测出那些Container开启了匿名访问。所以使用AzurePolicy策略来进行检测。但是，想使用以上规则，保存报错。Thepolicydefinition'xxxxxxx'ruleisinvalid.Theresourcetype'storageAccounts/bl

javaAES解密报错java.security.InvalidKeyException:Illegalkeysizeordefaultparametersatjavax.crypto.Cipher.checkCryptoPerm(Cipher.java:1026)atjavax.crypto.Cipher.implInit(Cipher.java:801)atjavax.crypto.Cipher.chooseProvider(Cipher.java:864)atjavax.c

在Windows操作系统中，类似于组策略功能的软件有以下几个选择：LocalGroupPolicyEditor（本地组策略编辑器）：这是Windows自带的一个工具，它允许你配置本地计算机上的组策略。你可以通过输入"gpedit.msc"命令来打开本地组策略编辑器。PolicyPlus：PolicyPlus是一个开源的、可替

 这个难度有些大，有两个policy，一个负责更新策略，另一个负责提供数据，实际这两个policy是一个东西，用policy1跑出一组数据给新的policy2训练，然后policy2跑数据给新的policy3训练，，，，直到policy（N-1）跑数据给新的policyN训练，过程感觉和DQN比较像，但是模型是actorcritic架构，on-policy转换成o

 cartpole游戏，车上顶着一个自由摆动的杆子，实现杆子的平衡，杆子每次倒向一端车就开始移动让杆子保持动态直立的状态，策略函数使用一个两层的简单神经网络，输入状态有4个，车位置，车速度，杆角度，杆速度，输出action为左移动或右移动，输入状态发现至少要给3个才能稳定一会儿，给2个完全学不明白，