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前言
数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机将图像信号转换成数字信号并对其进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的过程。
早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。如今，图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，如航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等。数字图像处理在通信领域有特殊的用途及应用前景。传真通信、可视电话、会议电视、多媒体通信、计算机视觉，以及宽带综合业务数字网(B-ISDN)和高清晰度电视(HDTV)都采用了数字图像处理技术。
噪声描述及类型
对人类来说，噪声可以理解为" 妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素"。而图像中各种妨碍人们对其信息接收的因素就是图像噪声。对信号来说，噪声是一种外部干扰，但噪声本身也是一种信号，只不过它携带的是噪声源
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