- ### 使用C语言优化解决八皇后问题
八皇后问题是一道经典的算法问题，它要求在8×8的棋盘上放置8个皇后，使得任何两个皇后都不能互相攻击。本文通过改进传统回溯算法的实现，采用占用标记数组优化冲突检测，从而提升算法效率。####八皇后问题的规则在八皇后问题中，每个皇后必须满足以下规则：1.不能位于同一行。2.不......
- [C#] 24位图像水平翻转的跨平台SIMD硬件加速向量算法的关键——YShuffleX3Kernel源码
在上一篇文章里，给大家讲解了24位图像水平翻转(FlipX)算法，其中用到了一个关键方法——YShuffleX3Kernel。一些读者对它背后的原理感兴趣——为什么它在跨平台时运行也能获得SIMD硬件加速，各种向量指令集的情况下具体怎样实现的？于是本文便详细解答一下。一、为什么它在跨平台时运行......
- 同城拼车打车约车系统:Java源码全开源构建与优化
同城拼车系统是一个复杂且功能全面的软件系统，它巧妙地运用互联网技术，将具有相同出行需求的乘客与车主进行精准匹配，旨在实现资源的最大化共享、显著降低出行成本、有效缓解交通拥堵问题，并大幅提升出行效率。Java，作为一种功能强大、应用广泛的编程语言，凭借其出色的跨平台性、丰富......
- 转载：【AI系统】AI 编译器后端优化
AI编译器分为多层架构，最顶层由各种AI训练框架编写的神经网络模型架构，一般由Python编写，常见的AI训练框架有PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle等。在导入AI编译器时需要用对应框架的converter功能转换为AI编译器统一的GraphIR，并在计算图级别由GraphOptimizer进......
- 转载：【AI系统】GCC 主要特征
GCC（GNUCompilerCollection，GNU编译器集合）最初是作为GNU操作系统的编译器编写的，旨在为GNU/Linux系统开发一个高效的C编译器。其历史可以追溯到1987年，当时由理查德·斯托曼（RichardStallman）创建，作为GNU课程的一部分。最初，GCC仅是一个用于编译C语言的编译器，但很快扩......
- 转载：【AI系统】LLVM 前端和优化层
在上一篇文章讲到了LLVM的IR贯穿了LLVM编译器的全生命周期，里面的每一个箭头都是一个IR的过程，这个就是整体LLVM最重要的核心概念。有了LVMIR之后这并不意味着LLVM或者编译器的整个Pipeline都是使用一个单一的IR，而是在编译的不同阶段会采用不同的数据结构，但总体......
- 《智领未来：C++ 与遗传算法在 AI 模型参数优化中的深度融合》
在人工智能领域，模型的性能往往取决于众多参数的合理设置。而遗传算法，作为一种强大的优化工具，为寻找最优参数提供了一种高效且智能的途径。当我们将遗传算法与C++的高效性能相结合时，更能在人工智能模型参数优化中大展身手。本文将深入探讨在C++中实现遗传算法并应用于人工......
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AI编译器分为多层架构，最顶层由各种AI训练框架编写的神经网络模型架构，一般由Python编写，常见的AI训练框架有PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle等。在导入AI编译器时需要用对应框架的converter功能转换为AI编译器统一的GraphIR，并在计算图级别由GraphOptimizer进......
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