首页 > 其他分享 >ELK配置索引清理策略

ELK配置索引清理策略

时间:2024-09-14 14:25:42浏览次数:12  
标签:ELK log index 清理 索引 policy Logstash 策略

在ELFK(Elasticsearch, Logstash,Filebeat, Kibana)堆栈中配置索引清理策略是一个常见的需求,因为日志数据会随着时间的推移而积累,占用大量的存储空间。以下是一些配置索引清理策略的方法:

1. 使用索引生命周期管理(ILM)

  • 首先,创建一个索引生命周期策略。例如,可以创建一个策略在索引超过7天后自动删除:
    PUT _ilm/policy/my_policy
    {
      "policy": {
        "phases": {
          "delete": {
            "min_age": "7d",
            "actions": {
              "delete": {}
            }
          }
        }
      }
    }
    
  • 然后,创建一个索引模板并将该策略应用到匹配特定模式的索引上:
    PUT _template/my_template
    {
      "index_patterns": ["log-*"],
      "settings": {
        "index": {
          "lifecycle": {
            "name": "my_policy"
          }
        }
      }
    }
    
  • 对于已经存在的索引,可以手动将生命周期策略应用到它们上面:
    PUT log-*/_settings
    {
      "index": {
        "lifecycle": {
          "name": "my_policy"
        }
      }
    }
    

2. 使用Cron作业或脚本定期清理

  • 可以编写一个Shell脚本,定期运行以删除旧的索引。例如,以下脚本可以删除7天前的索引:
    #!/bin/bash
    eshost='127.0.0.1:9200'
    dtime=`date -d "7 day ago" +%Y.%m.%d`
    echo `date` 'start clean ' $dtime >> clean-log.log
    indexs=`curl -s 'http://'$eshost'/_cat/indices?v' | awk '$3~/^logstash/{print $3}'`
    for index in $indexs; do
      if [[ $index =~ logstash- ]] && [[ $index < $dtime ]]; then
        echo $index >> clean-log.log
        curl -X DELETE "http://$eshost/$index" > /dev/null 2>&1
      fi
    done
    

3. 使用Logstash的输出插件配置

  • 在Logstash的配置中,可以设置输出到Elasticsearch时自动应用ILM策略。这通常在Logstash的配置文件中完成,通过设置ilm_enabledilm_overwrite选项。

4. 使用Kibana的Dev Tools进行管理

  • 在Kibana的Dev Tools控制台中,可以直接运行上述的ILM相关命令来管理索引的生命周期策略。

请注意,配置索引清理策略时,需要确保不会误删正在使用或需要保留的数据。在生产环境中应用这些策略之前,应该在测试环境中进行充分测试。上述方法中的命令和策略可以根据实际需求进行调整。

标签:ELK,log,index,清理,索引,policy,Logstash,策略
From: https://www.cnblogs.com/zhoutuo/p/18413872

相关文章

  • 什么是索引和分库分表?
    1.什么是索引?在关系数据库中,索引是一种数据结构,将数据提前按照一定的规则进行排序和组织,能够帮助快速定位到数据记录的数据,加快数据库表中数据的查找和访问速度。像书籍的目录、文件夹、标签、房号...都可以帮助我们快速定位,都可以视为索引。能实现快速定位数据的一种存储......
  • Qt 实战(10)模型视图 | 10.3、模型数据索引
    文章目录一、模型数据索引1、什么是模型数据索引?2、模型3、获取`QModelndex`3.1、获取列表数据项索引3.2、获取表格数据项索引3.3、获取树数据项索引4、模型数据更新前言:在Qt框架中,模型/视图(Model/View)架构是一种强大的机制,它允许开发者将数据的存储(Model)与数据......
  • 为什么在EffectiveJava中建议用EnumSet替代位字段,以及使用EnumMap替换序数索引
    在EffectiveJava中的第36条中建议用EnumSet替代位字段,在第37条中建议用EnumMap替换序数索引,为什么?EnumSet在EffectiveJava中的第36条中建议用EnumSet替代位字段36、用EnumSet替代位字段如果枚举类型的元素主要在Set中使用,传统上使用int枚举模式,通过不同的2的平......
  • 学习记录:MySQL索引
    索引的作用加速数据检索:通过为数据库表创建索引,可以极大地减少数据库引擎在查询过程中需要扫描的数据量,从而显著提升数据检索的速度。像是字典的目录,快速定位到所查找的内容。强化数据完整性:唯一索引(UniqueIndex)能够确保表中的某一列或列组合的值是唯一的,有效防止数据重复......
  • 为什么在EffectiveJava中建议用EnumSet替代位字段,以及使用EnumMap替换序数索引
    在EffectiveJava中的第36条中建议用EnumSet替代位字段,在第37条中建议用EnumMap替换序数索引,为什么?EnumSet在EffectiveJava中的第36条中建议用EnumSet替代位字段36、用EnumSet替代位字段如果枚举类型的元素主要在Set中使用,传统上使用int枚举模式,通过不同的......
  • 自然语言处理系列六十八》搜索引擎项目实战》搜索引擎系统架构设计
    注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列六十八搜索引擎项目实战》搜索引擎系统架构设计搜索引擎项目代码实战总结自然语言处理系......
  • 为什么在EffectiveJava中建议用EnumSet替代位字段,以及使用EnumMap替换序数索引
    在EffectiveJava中的第36条中建议用EnumSet替代位字段,在第37条中建议用EnumMap替换序数索引,为什么?EnumSet在EffectiveJava中的第36条中建议用EnumSet替代位字段36、用EnumSet替代位字段如果枚举类型的元素主要在Set中使用,传统上使用int枚举模式,通过不同的2的......
  • MySQL数据库索引设计的主要原则
    在MySQL数据库中,索引设计是提高查询性能的关键因素之一。什么是索引?索引是数据库中用于提高数据检索效率的数据结构。它类似于书籍的目录,允许用户快速找到所需的数据,而无需扫描整个数据集。在数据库系统中,索引通常用于加速查询操作,特别是对于大型数据集。以下是索引的一些关......
  • MYSQL进阶-索引篇
    索引(SQL主要的优化方式)介绍:索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。示意图:索引的优缺点......
  • 清理C盘缓存,超简单的清理C盘缓存清理方法
    清理C盘缓存是优化Windows系统性能的重要步骤,以下是一些超简单的清理C盘缓存的方法:使用磁盘清理工具步骤:右键点击C盘(系统盘),选择“属性”。在C盘属性窗口中,点击“磁盘清理”按钮。系统会分析C盘上的文件,并列出可以删除的文件类型。勾选你想要删除的文件类型,特别是“临时文......