今天跟大家聊聊，常见的3种缓存更新策略。CacheAside（旁路缓存）策略；Read/WriteThrough（读穿/写穿）策略；WriteBack（写回）策略；实际开发中，Redis和MySQL的更新策略用的是CacheAside，另外两种策略主要应用在计算机系统里。CacheAside（旁路缓存）策略CacheAside（旁路缓存）策

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：

【数据源】银河金融数据库（yinhedata.com）提供国内外专业历史行情数据，包含股票、期货、美股、外盘期货、指数、外汇等高频数据，不限于level2、tick、分钟级别，日周月，宏观数据等等e8ae34983c722f536f0997a0547899f5.jpeg【策略分析】一、时间序列分析概述时间序列分析是一种

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策略模式策略模式是一种行为设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装在独立的可互换的策略类中，使得算法可以独立于客户端而变化。下面是使用Java编写的一个简单的策略模式示例：//策略接口interfacePaymentStrategy{voidpay(doubleamount);}//具体策略类1cla

在网络中，通常需要实施一些路由策略对路由信息进行过滤、属性设置等操作，通过对路由的控制从而影响数据流量的转发。路由策略不是单一的技术或者协议，是一种方法论，包含了多种工具及方法。路由控制工具路由匹配工具匹配工具一：访问控制列表（ACL）注：ACL只能匹配路由的前缀，无法匹配路由

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为什么选择路由策略？每次上线应用的时候都不止一台服务器会运行实例，那上线就涉及到变更，只要变更就可能导致原本正常运行的程序出现异常，尤其是发生重大变动的时候，导致应用不稳定的因素就变得很多。灰度发布应用实例，可以先发布少量实例观察是否有异常，后续再根据观察的情况，选

股票量化是金融领域的一种交易方式，利用计算机程序、统计学和数学模型来进行交易决策，以规避人为情绪干扰，提高交易效率和收益。在股票量化中，涉及到一些重要的名词和概念。股票量化是利用计算机程序、统计学和数学模型进行交易决策，以规避情绪干扰、提高交易效率和收益。量化分析涉

现状分析现在分摊策略计算逻辑是放在python里,通过DAG去调用python中的逻辑去执行分摊计算,现由于架构升级的需要，需要把一键分摊逻辑抽到java代码中实现，并提高其复用性.  原型:设计目标 将python中的分摊计算逻辑迁移到java代码中，并支持分摊多灵活的配置(在城市商品

一套完整的网络备份体系主要包括以下几个方面：1.备份策略规划这是构建备份体系的第一步，需要明确备份的目标和范围，包括需要备份的数据类型（如数据库、文件、系统镜像等）、备份频率（每日、每周、每月等）以及备份数据的保留期限。同时，还需要进行风险评估，确定备份的优先级和恢复时间

14.策略者模式设计思想目录介绍01.策略模式基础介绍1.1策略模式由来1.2策略模式定义1.3策略模式场景1.4策略模式思考1.5策略模式的重心1.6理解策略唯一性1.7主要解决的问题02.策略模式原理2.1罗列一个场景2.2用例子理解策略2.3需求普通实现2.4案例

本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。背景介绍量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。向量检索服务DashVector支持向量的动态量化，用户仅需在新建Collecti

1.valueiterationalgorithm:值迭代上一节已经介绍过：1.1policyupdate:1.2Valueupdate：此时，\(\pi_{k+1}\)和\(v_k\)都是已知的1.3proceduresummary：1.4example:2.policyiterationalgorithm:Q1:Q2:Q3:2.1Policyevaluation:2.2Policyimprove

海市蜃楼算法（FataMorganaAlgorithm，FATA）是2024年提出一种新型的群体智能优化算法，它的设计灵感来源于自然现象中的海市蜃楼形成过程。FATA算法通过模仿光线在不均匀介质中的传播方式，提出了两种核心策略——海市蜃楼光过滤原则（MLF）和光传播策略（LPS）——来优化搜索过程，增强算法

在当今数字化的时代，随着网络应用和服务的规模不断扩大，负载均衡成为保障系统高性能、高可用性的关键技术。负载均衡策略多种多样，它们在不同的场景下发挥着重要作用。1、轮询策略轮询是一种简单而直接的负载均衡策略。在这种策略下，服务器集群中的服务器按照顺序依次接收请求。例如

1.贝尔曼最优公式：1.1定义：第2课介绍了贝尔曼公式，里面的\(\pi(a|s)\)策略是固定的，这里我们想求得一个最优的策略，使得statevalue最好1.2matrix-vectorform：2.求解贝尔曼公式：公式中，v是一个未知量，\(\pi\)也是要求解的最优策略。假设a有5个action，2.1Contractionmap

引言在RAG（检索增强生成）系统中，查询转换是影响检索质量的关键环节。本文将深入探讨三种先进的查询转换优化策略：多查询重写、问题分解以及回答回退（Step-Back）。这些策略不仅能显著提升检索准确性，还能有效处理复杂查询场景。多查询重写策略原理与优势多查询重写策略的核心思想是通

使用Redis进行缓存管理时，需要考虑以下几个方面：选择合适的缓存策略：常见的缓存策略包括FIFO（先进先出）、LRU（最近最少使用）和LFU（最近最不常使用）等。此外，还有CacheAside（旁路缓存）、Read/WriteThrough（读写穿透）和WriteBehindCaching（异步缓存写入）等模式。缓存读写策略：Redis支持多

Kafka中默认的日志（这个地方是数据的意思，就是Segment）保存时间为7天，可以通过调整如下参数修改保存时间。log.retention.hours，最低优先级小时，默认7天。log.retention.minutes，分钟。--如果设置了该值，小时的设置不起作用。log.retention.ms，最高优先级毫秒。--如果设置了

1、kafka是如何做到高效读写1）Kafka 本身是分布式集群，可以采用分区技术，并行度高 2）读数据采用稀疏索引，可以快速定位要消费的数据。（mysql中索引多了之后，写入速度就慢了） 3）顺序写磁盘4）页缓存 + 零拷贝技术2、Kafka集群中数据的存储是按照什么方式存储的？缓存存储;日志存

知识点：在软考中，常考的算法策略包括分治法、动态规划法、贪心法、回溯法等。下面详细介绍这些算法策略的原理、适用场景以及算法复杂度：1.分治法原理：分治法是将一个复杂的问题分解成若干个相同或相似的子问题，递归解决子问题，然后将子问题的解合并以解决原问题。适用场景：适用于可

建议的时间范围是H1，默认设置用于GBPUSD货币对(对于其他时间范围和货币对，需要选择其他指标设置)。该战略使用了以下指标:指数移动平均线:均线(4)—蓝色指数移动平均线:均线(13)—绿色指数移动平均线:均线(50)—橙色。随机振荡器(12，9，5)，级别-20，40，60，80。满足以下条件后，在

目录1.引言2.PPO算法的背景3.PPO算法的核心思想4.PPO算法的实现步骤 4.1PPO代码实现 4.2代码说明5.为什么PPO效果如此出色？ 5.1PPO的优势函数与GAE 5.2PPO的变体：PPO-Clip和PPO-KL6.PPO算法的应用场景7.总结1.引言        在强化学习领域，PPO（P