在当今数字化的时代，随着网络应用和服务的规模不断扩大，负载均衡成为保障系统高性能、高可用性的关键技术。负载均衡策略多种多样，它们在不同的场景下发挥着重要作用。
1、轮询策略
轮询是一种简单而直接的负载均衡策略。在这种策略下，服务器集群中的服务器按照顺序依次接收请求。例如，若有服务器 A、B、C，第一个请求被发送到 A，第二个到 B，第三个到 C，然后再从 A 开始循环。这种策略的优点是易于实现和理解，它平等地对待每一台服务器，保证每个服务器的负载相对平均。
2、加权轮询策略
加权轮询则是在轮询的基础上进行了改进。根据服务器的性能差异为服务器分配不同的权重。性能高的服务器可以被赋予较大的权重，意味着在一轮请求分配中，它会接收更多的请求。比如服务器 A 的权重为 3，服务器 B 的权重为 2，服务器 C 的权重为 1，那么在 6 次请求分配中，A 将接收 3 次，B 接收 2 次，C 接收 1 次。这种策略能够更好地利用服务器资源，使高性能服务器承担更多的负载，提高整体系统的处理能力，但需要准确评估服务器的性能来合理分配权重。
3、随机策略
随机负载均衡策略就是从服务器集群中随机选择一台服务器来处理请求。这种方法简单快捷，能在一定程度上避免请求总是集中在少数几台服务器上的情况。
4、加权随机策略
与加权轮询类似，加权随机策略是为服务器分配权重后再进行随机选择。权重高的服务器被选中的概率更大。这种策略结合了随机的灵活性和权重的合理性，在一定程度上可以平衡服务器的负载，同时考虑到服务器的性能差异，但权重设置不当也可能导致负载不均衡。
5、最少连接策略
最少连接策略是将请求分配到当前连接数最少的服务器上。这确保了服务器的负载与它的处理能力相匹配，因为连接数少的服务器通常有更多的资源来处理新的请求。
6、源地址哈希策略
源地址哈希策略是根据请求客户端的 IP 地址计算出一个哈希值，然后通过这个哈希值来确定由哪台服务器来处理请求。这样，来自同一个客户端的请求总是会被发送到同一台服务器。
不同的负载均衡策略适用于不同的应用场景和服务器集群环境，在实际应用中，需要综合考虑系统的性能要求、服务器的特性、应用的类型等因素来选择合适的负载均衡策略。
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