dash-plotly项目的文件解压后如下：将项目放到同一个局域网内的一台linux服务器上运行，服务器在局域网内的ip为10.3.135.103一、将该项目在linux服务器上运行先把pycharm连接到linux服务器上，参考链接：https://www.cnblogs.com/kakafa/p/18405178配置本地目录和远程目录的

引言：在数据分析和可视化的世界中，Plotly是一颗耀眼的明星。它是一个开源的交互式图表库，支持多种编程语言，包括Python、R和JavaScript。Plotly的强大之处在于它能够创建出既美观又具有高度交互性的图表，使得数据探索和分析变得更加直观和有趣。本文将详细介绍Plotly的功能，

用Plotly画个球面的参数方程{

在数据科学和数据分析领域，数据可视化是一种非常重要的技术。Plotly是一个功能强大的Python可视化库，它可以帮助我们创建交互式的数据可视化图表。本文将介绍如何使用Plotly实现交互式数据可视化，包括数据准备、图表创建和交互功能的添加。步骤1.安装Plotly首先，确保已经安装了

这个问题是下面链接的问题的扩展：DashPython：布局函数中的@Callback未被调用我有一个简单的数据框：importpandasaspddf=pd.DataFrame({'Class1':[1,2,3,4,5],'Class2':[6,7,8,9,10]})我创建了一个数据提取函数，该函数根

我正在用python开发一个DashWeb应用程序，而且我对这个框架还很陌生，所以我正在努力让UI按照我想要的方式运行。基本上我有以下UI，其中有2个下拉菜单，可以让我相应地过滤并重新渲染图表。问题是，当我从下拉列表中选择更多点时，它不可避免地会增长以适应当前所选选项的列表

我正在尝试以绘图方式制作这个ridgeplot图表，它大部分工作正常，但由于某种原因，顶部轨迹被切断，我不知道如何将轨迹向下移动一点。我可以通过拖动轴来手动完成我拥有的代码fori,time_unitinenumerate(time_units):fig=go.Figure()df_year=df[df['year']=

我使用下面的帖子在plotlymapbox上绘制maki符号。PlotlyMapbox标记未渲染（圆圈除外）importdashfromdashimportDash,dcc,html,Input,Outputimportdash_bootstrap_componentsasdbcimportplotly.expressaspximportplotly.graph_objsasgoimportnum

我正在使用plotly绘制一个散点图框。底图工作正常，但点未渲染。如果我打印图像，点就会出现。如果我还将.show()添加到图中，则会有一个单独的链接显示这些点。但我希望下拉栏选择单个状态和要可视化的点。我不知道我做错了什么？importdashfromdashimportDash,dcc,html,In

我正在绘制一个单独的hexbin图和json边界文件。不过，hexbin网格与边界文件重叠。我只想展示非洲大陆。我的目标是在非洲大陆内切断或分割六边形网格因此，边界文件之外不应显示任何网格方块。有没有办法使用Plotly来实现这一点？预期的输出是截断或剪切非洲大陆之外的

我试图包含两个单独的开关来改变散点图框的颜色和符号。颜色切换工作正常，而符号切换工作时，它会丢弃颜色。我希望能够同时打开符号和颜色。可以吗？注意：需要是scattermapboximportdashfromdashimportDash,dcc,html,Input,Outputimportplotly.expressasp

我有一个代码，我想用标签作为月份和年份的名称绘制x轴。但目前它正在x轴上绘制所有时间戳，如-代码片段是：fig=px.scatter(data_frame,x=data_frame.timestamp,y=data_frame.err_codes_integer,hover_name=data_frame.col3,

我有一个由子图组成的绘图-fig=make_subplots(rows=3,cols=1)fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[4,5,6]),row=1,col=1)fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[4,5,6]),row=2,col=1)fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2,3],y=[4,5,6]),

我正在使用Plotly的go.Cone函数来可视化3D数据。在我的图中，我用位置(x,y,z)和方向(u,v,w)表示圆锥体，其中分量u、v和w对应于每个方向上的力。目前，图中的颜色条默认基于力矢量的总大小(sqrt(u^2+v^2+w^2))。但是，由于我对力进行归一化以保持如果锥体大小

我想反转使用plotly.graph_objects为所有过度绘图获得的图表的y轴。我知道可以使用plotly.express来反转轴。但我想知道如何使用plotly.graph_objects反转轴：可以使用yaxis_autorange参数并将其设置为"reversed"来反转使用plotly.graph_objects

尽管语法看似正确，但PlotlyExpress条形图的text_auto参数对我不起作用。我同时使用JupyterNotebook和Eclipse，问题仍然存在。Plotly版本5.19。我正在尝试使用PlotyExpress创建条形图。我想显示一家理论上的披萨店今年的最高订单。以下是我正在尝试的：(http

https://github.com/misrori/goldhandyoutube/blob/main/aranykez.ipynb在colab中，当您显示时它会起作用。但是当您导出时它不会fromgoldhandimport*tw=Tw()t=GoldHand('TSLA')p=t.plotly_last_year(tw.get_plotly_title('TSLA'))p.upd

我正在尝试使用绘图仪表板中的多个下拉栏来过滤数据。总共有5个下拉选项。我希望前3个独立运行，而后两个应该以双向方式链接到前3个。具体来说，我要实现的功能是：所有值的默认值应该始终是初始起点前3个选项（年、季节和月）应独立运行。例如，可以

我可以向第二个Y轴添加一条水平线，如下所示：importpandasaspdimportplotly.expressaspximportplotly.graph_objectsasgodf=pd.DataFrame({"A":[5,4,7],"B":[200,300,100],},index=[1,2,3],)fig=px.bar(

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