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Dash Python：通过 @callback 链接选项卡

时间：2024-08-07 04:23:03浏览次数：10  
标签：python callback plotly plotly-dash

这个问题是下面链接的问题的扩展：

Dash Python：布局函数中的@Callback未被调用

我有一个简单的数据框： 

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Class1': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'Class2': [6, 7, 8, 9, 10]}
)

我创建了一个数据提取函数，该函数根据列的位置。

data_extraction.py 

def dataExtraction(arg1):

    df = pd.DataFrame({'Class1': [1, 2, 3, 4, 5],
                             'Class2': [6, 7, 8, 9, 10]})  ## <-- or Import df from somewhere
    df = df[[f'Class{arg1}']]

    return df

tab_page.py 

import layout as lay
import data_extraction as de
import dash_bootstrap_components as dbc
from dash import html, Dash
import dash

app = Dash()

dash.register_page(__name__, 
                   path='/tabs') 

def get_layout(position):
        df = de.dataExtraction(position)
        layout = lay.update_page(position, df)
        return layout


tab1_content = dbc.Card(
    dbc.CardBody(
        [
                get_layout(1)
        ]
    ),
    className="mt-1",
)

tab2_content = dbc.Card(
    dbc.CardBody(
        [
                get_layout(2)
        ]
    ),
    className="mt-2",
)

layout = html.Div(children = [
    dbc.Tabs(
    [
        dbc.Tab(tab1_content, label="1",activeLabelClassName="text-success"),
        dbc.Tab(tab2_content, label="2",activeLabelClassName="text-success"),
   ]
)])


app.layout = [layout]

lay.create_callback(1)
lay.create_callback(2)  

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

layout.py 

from dash import dcc, html, Input, Output, callback
from dash import Dash, dash_table, State
import dash_daq as daq
import pandas as pd

def update_page_test(arg1, arg2):
    layout = html.Div(children=[html.H1(f'Class {arg1}'),

    daq.NumericInput(
        id=f'numericinput{arg1}',
        min=0,
        max=100,
        value=0, )

        , html.Br(),

        dash_table.DataTable(
            id=f'tableTest{arg1}',
            data=arg2.to_dict('records'),
            columns=[{"name": i, "id": i} for i in arg2.columns]),

        dcc.Store(id=f'{arg1}mystore', data=[],storage_type='memory'),
])

return layout

def create_callback(i):

    @callback(
    Output(f'tableTest{i}', 'data'),
    Input(f'numericinput{i}', 'value'),
    State(f'tableTest{i}', 'data'),
    State(f'{i}mystore', 'data'),
    )
    def updateTableTest(x,data, Orig):


        data = pd.DataFrame(data)
        Orig = pd.DataFrame(Orig)

        if x > 0:

            print(f'Callback for class {i} works')

            data.iloc[:,1:] = Orig.iloc[:,1:]*x

            return data.to_dict('records')
        return Orig.to_dict('records')

    return updateTableTest

我想构造一个包含 3 个选项卡的页面的选项卡页。像这样的事情： 

...

total_content = dbc.Card(
    dbc.CardBody(
        [
            html.Div([
                html.Div(id='table-placeholder', children=[])
            ], className='row')
        ]
    ),
    className="mt-3",
)


layout = html.Div(children = [

    dbc.Tabs(
    [
        dbc.Tab(tab1_content, label="1",activeLabelClassName="text-success"),
        dbc.Tab(tab2_content, label="2",activeLabelClassName="text-success"),
        dbc.Tab(total_content, label="total",activeLabelClassName="text-success"),

    ]
),

])

问题： 我如何能够更新layout.py部分，以便总计选项卡使用其他选项卡总和中的数据进行更新，并且当数字输入框调整时总计也会更新更新？

例如，如果选项卡 1：[1,2,3] 选项卡 2：[4,5,6] -> 总计：[5,7,9]。如果选项卡 1 中的数字输入框设置为 2，则结果将为选项卡 1: [2,4,6] 选项卡 2: [4,5,6] -> 总计：[6,9,12]

我正在考虑使用另一个回调选项来更新每个选项卡中的存储数据，然后将其输出到总选项卡中，但我不确定这将如何工作。我已经尝试过这个，但我被卡住了： 

def update_store(i):
    @callback(
        Output(f'{i}mystore', 'data'),
        Input(f'tableTest{i}', 'data'),
    )
    def Update(data):
        print(f'Callback update store {i} works')
        print(data)
        return data
    return Update

def output_total(i):
    @callback(
        Output('table-placeholder', 'children'),
        State(f'{i}mystore', 'data'),
    )
    def create_total_table(data):
        print(f'Callback of create Total {i} works')
        return data
    return create_total_table

好的，我们可以通过一些调整来实现这个功能。以下是如何使用回调函数和 dcc.Store 组件链接选项卡以计算总和的示例：

1. 修改 layout.py ： 

from dash import dcc, html, Input, Output, callback
from dash import Dash, dash_table, State
import dash_daq as daq
import pandas as pd

def update_page_test(arg1, arg2):
    layout = html.Div(children=[
        html.H1(f'Class {arg1}'),

        daq.NumericInput(
            id=f'numericinput{arg1}',
            min=0,
            max=100,
            value=0,
        ),

        html.Br(),

        dash_table.DataTable(
            id=f'tableTest{arg1}',
            data=arg2.to_dict('records'),
            columns=[{"name": i, "id": i} for i in arg2.columns]
        ),

        dcc.Store(id=f'{arg1}mystore', data=arg2.to_dict('records'), storage_type='memory'),
    ])
    return layout

def create_callback(i):
    @callback(
        [Output(f'tableTest{i}', 'data'),
         Output(f'{i}mystore', 'data')],
        Input(f'numericinput{i}', 'value'),
        State(f'{i}mystore', 'data')
    )
    def updateTableTest(x, data):
        data = pd.DataFrame(data)
        if x > 0:
            print(f'Callback for class {i} works')
            data.iloc[:, 1:] = data.iloc[:, 1:] * x
        return data.to_dict('records'), data.to_dict('records')
    return updateTableTest

def create_total_callback():
    @callback(
        Output('table-placeholder', 'children'),
        [Input('1mystore', 'data'), Input('2mystore', 'data')]
    )
    def update_total_table(data1, data2):
        df1 = pd.DataFrame(data1)
        df2 = pd.DataFrame(data2)
        df_total = df1.add(df2)

        total_table = dash_table.DataTable(
            id='tableTotal',
            data=df_total.to_dict('records'),
            columns=[{"name": i, "id": i} for i in df_total.columns]
        )
        return total_table
    return update_total_callback

2. 修改 tab_page.py ： 

import layout as lay
import data_extraction as de
import dash_bootstrap_components as dbc
from dash import html, Dash
import dash

app = Dash(__name__)

dash.register_page(__name__,
                   path='/tabs')

def get_layout(position):
    df = de.dataExtraction(position)
    layout = lay.update_page_test(position, df)
    return layout

tab1_content = dbc.Card(
    dbc.CardBody(
        [
            get_layout(1)
        ]
    ),
    className="mt-1",
)

tab2_content = dbc.Card(
    dbc.CardBody(
        [
            get_layout(2)
        ]
    ),
    className="mt-2",
)

total_content = dbc.Card(
    dbc.CardBody(
        [
            html.Div([
                html.Div(id='table-placeholder', children=[])
            ], className='row')
        ]
    ),
    className="mt-3",
)

layout = html.Div(children=[
    dbc.Tabs(
        [
            dbc.Tab(tab1_content, label="1", activeLabelClassName="text-success"),
            dbc.Tab(tab2_content, label="2", activeLabelClassName="text-success"),
            dbc.Tab(total_content, label="total", activeLabelClassName="text-success"),
        ]
    ),
])

app.layout = layout

lay.create_callback(1)
lay.create_callback(2)
lay.create_total_callback()

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

解释：

  • update_page_test 函数:
    • 我们不再需要 update_store 函数，因为我们在 create_callback 中直接更新 dcc.Store 。
  • create_callback 函数:
    • 现在，它同时输出到 tableTest{i} 和 f'{i}mystore' ，以保持数据同步。
  • create_total_callback 函数:
    • 这个新函数创建了一个回调函数，用于监听两个 dcc.Store 组件的变化。
    • 当任何一个选项卡的数据发生变化时，它会读取两个 dcc.Store 的数据，计算总和，并更新 “Total” 选项卡中的表格。

现在，的应用程序应该能够在每个选项卡中显示数据，并在 “Total” 选项卡中显示它们的总和，并且当更改数字输入框时，总和会相应更新。

标签：python,callback,plotly,plotly-dash
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