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切换颜色和符号 scattermapbox -plotly dash

时间:2024-07-29 13:38:04浏览次数:13  
标签:python plotly mapbox plotly-dash

我试图包含两个单独的开关来改变散点图框的颜色和符号。颜色切换工作正常,而符号切换工作时,它会丢弃颜色。

我希望能够同时打开符号和颜色。可以吗?

注意:需要是scattermapbox

import dash
from dash import Dash, dcc, html, Input, Output
import plotly.express as px
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go

df = px.data.iris()
color_dict = {'versicolor': 'brown', 'setosa': 'orange', 'virginica': 'pink'}
symbol_dict = {'versicolor': 'star', 'setosa': 'circle', 'virginica': 'triangle'}

cmap = df["species"].map(color_dict)
smap = df["species"].map(symbol_dict)

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div(
    [
        html.P("Toggle for the color"),
        dcc.Checklist(
            id="color_toggle",
            options=[{"label": "", "value": True}],
            value=[],
            inline=True
        ),
        html.P("Toggle for the symbol"),
        dcc.Checklist(
            id="symbol_toggle",
            options=[{"label": "", "value": True}],
            value=[],
            inline=True
        ),
        html.Div(
           dcc.Graph(id="chart"),
        ),
    ]
)

@app.callback(
    Output("chart", "figure"),
    [Input("color_toggle", "value"),
     Input("symbol_toggle", "value")
     ]
)

def update_fig(cmap_on, smap_on):

    fig = go.Figure(go.Scattermapbox(
        lat=df['sepal_width'],
        lon=df['sepal_length'],
        mode='markers',
        marker=dict(color = cmap if cmap_on else None,
                    symbol = smap if smap_on else None,
                    )
        )
    )

    fig.update_layout(height = 750,
                  mapbox=dict(
        accesstoken=mapboxtoken,
        style='light',
        )) 

    fig.update_mapboxes(zoom = 4)

    return fig


if __name__ == "__main__":
    app.run_server(debug=True)

此代码的问题在于在回调中将颜色和符号都设置为 None ,如果 cmap_on smap_on 为 False。这意味着,如果任何一个开关关闭,颜色和符号都将被重置为其默认值。

若要解决此问题,需要分别检查颜色和符号,并仅在相应的开关关闭时才将其设置为 None

以下是如何执行此操作的更新后的回调函数:

@app.callback(
    Output("chart", "figure"),
    [Input("color_toggle", "value"),
     Input("symbol_toggle", "value")]
)
def update_fig(cmap_on, smap_on):
    # 为颜色和符号设置默认值
    marker = dict()

    # 如果颜色开关打开,则使用 cmap,否则使用默认颜色
    if cmap_on:
        marker['color'] = cmap

    # 如果符号开关打开,则使用 smap,否则使用默认符号
    if smap_on:
        marker['symbol'] = smap

    fig = go.Figure(go.Scattermapbox(
        lat=df['sepal_width'],
        lon=df['sepal_length'],
        mode='markers',
        marker=marker
        )
    )

    fig.update_layout(height=750,
                      mapbox=dict(
                          accesstoken=mapboxtoken,
                          style='light',
                      ))

    fig.update_mapboxes(zoom=4)

    return fig

在此代码中:

  1. 我们创建一个空的 marker 字典。
  2. 如果 cmap_on 为 True,我们将 cmap 分配给 marker['color'] 。否则,我们将保留默认颜色。
  3. 如果 smap_on 为 True,我们将 smap 分配给 marker['symbol'] 。否则,我们将保留默认符号。

通过这种方式,颜色和符号切换将独立工作,并且可以在不重置另一个的情况下启用或禁用一个。

标签:python,plotly,mapbox,plotly-dash
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