我有一段代码需要运行，但它仅与tensorflow 1.3、1.4和1.5兼容。我想我需要降级 python 才能运行它，但是终端有 python 3.10
我尝试创建虚拟环境失败，但终端仍然说它正在使用 python 3.10，所以我仍然无法运行代码有什么我可以做的吗？
是对的，创建虚拟环境是运行不同 Python 版本代码的最佳方法，而不会影响的系统 Python 版本。看起来在创建或激活虚拟环境时遇到了一些问题。
以下是使用
venv
模块在 Visual Studio Code 中降级 Python 版本并运行代码的详细步骤：
1. 检查是否已安装 Python 所需的版本：
在终端中输入
python --version
和
python3 --version
，检查系统中是否已安装所需的 Python 版本（例如，Python 3.7）。 如果未安装，请从
https://www.python.org/downloads/
下载并安装。
2. 创建虚拟环境：
- 打开 Visual Studio Code 并导航到的项目文件夹。
- 打开终端（ View > Terminal ）。
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在终端中，使用以下命令创建虚拟环境，将
3.7替换为需要的 Python 版本：bash python3.7 -m venv .venv这将在的项目文件夹中创建一个名为
.venv的文件夹（可以使用任何喜欢的名称）。
3. 激活虚拟环境：
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在 VS Code 终端中，使用以下命令激活虚拟环境：
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Windows:
bash .venv\Scripts\activate -
macOS/Linux:
bash source .venv/bin/activate
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激活后，的终端提示符将以的虚拟环境名称开头 (例如，
(.venv) your-user-name:your-project-folder-name)。
4. 安装 TensorFlow 1.5：
- 确保的虚拟环境处于活动状态。
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使用 pip 安装 TensorFlow 1.5：
bash pip install tensorflow==1.5
5. 选择虚拟环境作为 VS Code 的解释器：
- 在 VS Code 中，打开命令面板 ( View > Command Palette 或 Ctrl+Shift+P )。
- 输入 “Python: Select Interpreter” 并选择它。
- 选择刚刚创建的虚拟环境。
6. 运行的代码：
现在应该能够在 VS Code 中运行的代码，并使用 TensorFlow 1.5。
如果问题仍然存在，请尝试以下操作：
- 检查虚拟环境路径： 确保使用的路径与实际创建的路径匹配。
- 重新启动 VS Code： 有时，VS Code 需要重新启动才能识别新的虚拟环境。
- 更新 VS Code 和 Python 扩展： 确保使用的是最新版本的 VS Code 和 Python 扩展。
通过遵循这些步骤，应该能够创建一个虚拟环境，安装 TensorFlow 1.5 并成功运行的代码。
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