• 2025-01-22TensorFlow迁移学习DenseNet121预测10-monkey-species
     In [1]:fromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdfromscipyimportndimageimportmatplotlib.pyplotasplt In [14]:densenet121=keras.applications.DenseNet121(include_top=Fal
  • 2025-01-22TensorFlow迁移学习Resnet50预测10-monkey-species
     In [15]:fromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdfromscipyimportndimageimportmatplotlib.pyplotasplt In [2]:resnet50=keras.applications.ResNet50(include_top=False,po
  • 2025-01-22TensorFlow迁移学习Resnet50预测10-monkey-species
     In [15]:fromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdfromscipyimportndimageimportmatplotlib.pyplotasplt In [2]:resnet50=keras.applications.ResNet50(include_top=False,po
  • 2025-01-21TensorFlow手写AlexNet识别10-monkey-species
     In [1]:fromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt In [9]:defAlexNet(height=224,width=224,classes=10):input_image=keras.layers.Input(sh
  • 2025-01-20(开源)基于Django+Yolov8+Tensorflow的智能鸟类识别平台
    1项目简介(开源地址在文章结尾)系统旨在为了帮助鸟类爱好者、学者、动物保护协会等群体更好的了解和保护鸟类动物。用户群体可以通过平台采集野外鸟类的保护动物照片和视频,甄别分类、实况分析鸟类保护动物,与全世界各地的用户,沟通交流。2启动步骤1.配置开发环境2.python
  • 2025-01-20TensorFlow卷积神经网络识别10-monkey-species
     In [1]:fromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt In [2]:#文件下载地址https://www.kaggle.com/datasets/slothkong/10-monkey-speciestrain_dir=
  • 2025-01-19TensorFlow卷积神经网络识别CiFar10物品分类
     In [1]:importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromsklearn.preprocessingimportStandardScaler In [2]:(x_train_all,y_train_all),(x_test,y_test)=tf.keras.datasets.ci
  • 2025-01-19TensorFlow手写数字识别
     In [1]:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromsklearn.preprocessingimportStandardScalerimportpandasaspd In [2]:(x_train_all,y_train_all),(x_test,y_test)=tf.keras.datasets.mn
  • 2025-01-17深度学习框架大比拼:TensorFlow vs PyTorch,亦菲彦祖的选择
    深度学习框架大比拼:TensorFlowvsPyTorch,亦菲彦祖的选择亲爱的亦菲彦祖,欢迎来到这次的深度学习框架擂台!在我们之前的讨论中,你已经学习了深度学习的核心概念、神经网络的基本原理、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等技术。但要想真正落地实践,还需要一个合适、易用且高效的深
  • 2025-01-16深入对比:PyTorch与TensorFlow的异同及应用场景分析
    引言在人工智能(AI)领域,尤其是深度学习中,PyTorch与TensorFlow是两大最流行的框架。它们都为研究人员和工程师提供了构建神经网络模型的强大工具,但二者的设计理念、使用方法以及适用场景却存在显著差异。了解这些差异能够帮助开发者根据具体需求选择合适的框架。本文将从多个角
  • 2025-01-14【人工智能】从Keras到TensorFlow 2.0:深入掌握Python深度学习技术
    《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界随着人工智能技术的迅猛发展,深度学习作为其核心分支,已在图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域展现出卓越的性能。Python作为深度学习的
  • 2025-01-14TensorFlow 示例
    以下是一些TensorFlow的代码示例,涵盖了不同的使用场景,包括基本的线性回归、简单的神经网络分类以及使用卷积神经网络进行图像分类等。1.线性回归示例这是一个使用TensorFlow实现线性回归的简单示例,用于拟合一条直线:y=Wx+bimporttensorflowastfimportnumpyas
  • 2025-01-10深度学习笔记11-优化器对比实验(Tensorflow)
  • 2025-01-10计算机毕业设计Django+Tensorflow音乐推荐系统 音乐可视化 卷积神经网络CNN LSTM音乐情感分析 机器学习 深度学习 Flask 大
    温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片!温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片!温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片!作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO
  • 2025-01-05【学习心得】比较Paddle、Tensorflow和Pytorch
    PaddlePaddle学的时间最长,买了官方的书,官方的在线学习看了两遍。前后大概一年的跨度,看完第一遍后大半年又看了一遍。12月末的时候去参加了百度在上海张江科学大会堂的一个大会。看完第二遍PaddlePaddle决定把Tensorflow也了解下,遇到了蜥蜴书,真心觉得不错的书,前后花了两个月时间
  • 2025-01-04只使用tensorflow而不使用keras实现一个简单的神经网络
    1、实现一个简单的Dense类,就是实现图中层的定义这是一个类,这个层主要实现数据变换的操作,即输入一个tensor,先与权重矩阵W相乘,然后加上b,最后经过激活函数activation运算,输出一个新的张量。为了实现这个操作,我们将这个任务划分成几个子任务:(1)定义需要输入的属性,用于支持数据变换
  • 2025-01-04Tensorflow张量的创建与修改和张量的运算
    构建一些tensorflow代码来实现一些训练神经网络的概念。其结构如下:低阶张量操作,以下可转化为TensorFlowAPI    构建张量,包括储存神经网络状态的特殊张量    张量运算,比如加法、relu、matmul    反向传播,一种计算数学表达式梯度的方法,在tensorflo
  • 2025-01-0210.20
    实验总结 在深入学习深度学习领域的过程中,TensorFlow和PyTorch这两大主流框架成为了我探索的重点,这段学习经历可谓收获满满。 初次接触TensorFlow,其高度模块化和高效的计算图机制令人惊叹。构建神经网络时,从定义输入占位符、构建隐藏层到设置损失函数与优化器,每一步都严
  • 2024-12-29Golang技术在机器学习中使用的库和工具
    AI编程助手AI免费问答首页课程路径文章PHP培训精品课下载最新更新技术文章>后端开发>GolangGolang技术在机器学习中使用的库和工具WBOY2024-05-0821:42965浏览原创go语言中适用于机器学习的库和工具包括:tensorflow:流行的机器学习库,提供构建、训练和部署模型的
  • 2024-12-27深度学习笔记09-猫狗识别2(Tensorflow)
     
  • 2024-12-27使用Pycharm项目内虚拟环境运行Tensorflow项目
    之前我根据Tensorflow的官方文档一步步安装tensorflow用到了tensorflow的容器。但实际上这个是为了部署在浏览器编写和运行示例代码的jupyter环境而一般的在本机运行代码按传统的python开发部署运行项目,我既然使用了pycharm就不再需要在使用对应的容器了。所以pycharm创建项目的
  • 2024-12-25TensorFlow 保姆级教程:安装步骤、使用示例及常见问题应对
    一、TensorFlow安装(一)安装前准备环境要求Python版本:TensorFlow支持Python3.7-3.11。确保你的Python环境已经正确安装并且可以正常使用。你可以在命令行(Windows下是cmd,Linux和Mac下是终端)中输入python--version(对于Python3)或者python3--version来检查Python版本。操作
  • 2024-12-24Pycharm配置Docker运行Tensorflow
    在PyCharm中使用Docker来运行TensorFlow环境,实际上是将TensorFlow容器与PyCharm项目结合,使你能够在容器内执行TensorFlow代码。这有助于确保环境的可重复性,避免在本地机器上安装和配置TensorFlow时出现的版本冲突问题。以下是如何在PyCharm中通过Docker使用Ten
  • 2024-12-23Docker Toolbox配置TensorFlow
    因为当前windows10操作系统版本不满足TensorFlow官方文档中的安装最新的DockerDesktop所需要求,所以替代方案是使用DockerToolbox,特此记录一下。1.下载软件包#Requiresthelatestpippipinstall--upgradepip#CurrentstablereleaseforCPUandGPUpipinstalltens
  • 2024-12-16强化学习:人形机器人 —— soft-q-leanring的官方实现的配置环境
    项目源码地址:https://github.com/rail-berkeley/softlearningmujoco版本为200,地址:https://www.roboti.us/download.htmlpython版本3.8具体配置环境如下:(softlearning)root@I1e4c53bdf900b01340:~/softlearning#piplistPackageVersionLo