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小提琴图：绘制性别账单分布
应用场景
小提琴图是一种数据可视化工具，用于比较不同组别的分布。它结合了箱线图和核密度估计，可以直观地展示数据的中心趋势、离散度和分布形状。小提琴图常用于比较不同性别、年龄组或其他类别的数据分布。
基本功能
此代码使用 Plotly.js 库创建了一个小提琴图，展示了不同性别（男性和女性）的账单总额分布。小提琴图提供了以下信息：
- 中心趋势： 中值（白线）和均值（黑线）
- 离散度： 四分位数范围（框）和上下四分位数范围（须）
- 分布形状： 核密度估计（填充区域）
功能实现步骤
1. 导入依赖项
import Plotly from 'plotly.js-dist'
import { onMounted } from 'vue'
2. 准备数据
数据包含不同性别和账单总额的信息。我们将其存储在 data 数组中。
3. 定义布局
布局对象定义了小提琴图的整体外观，包括标题、轴标签和图例。
4. 创建小提琴图
Plotly.newPlot("myDiv", data, layout)
关键代码分析
4.1 数据跟踪
每个 trace 对象代表一个性别组的分布。它包含以下关键属性：
x: 账单总额数据y0: 性别类别（“女性”或“男性”）type: 图形类型（“小提琴”）side: 分布位置（“正面”或“负面”）name: 组名称（“女性”或“男性”）
4.2 布局属性
布局对象包含以下关键属性：
hovermode: 悬停交互模式（“最近”）width: 图形宽度yaxis: y 轴属性（显示网格线）title: 图形标题legend: 图例属性（缩小组间距）violingap: 小提琴图之间的间距violingroupgap: 组间的小提琴图之间的间距violinmode: 小提琴图模式（“叠加”）height: 图形高度
总结与展望
此代码生成了一个交互式小提琴图，展示了不同性别账单总额的分布。它提供了对数据分布的全面了解，可以用于识别模式和趋势。
未来扩展：
-
添加其他类别（例如年龄组或收入水平）以进行更全面的比较
-
探索不同的配色方案和形状以提高可读性
-
实现交互式功能，例如缩放、平移和筛选数据
更多组件：
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