• 2024-09-25聊聊蓝牙配对技术-CTKD OVER BR/EDR
    背景最近一直在调试耳机的BLEAUDIO功能,一次测试中把CTKD(Cross-transportkeyderivation)宏开关给关了,发现手机完全不会去连接耳机的LEAUDIO服务,甚至BLE连接都不会建立。说明手机连接双模蓝牙耳机的机制是:先去配对BR/EDR,然后通过CTKD的方式去建立BLE连接。带着好奇心去一
  • 2024-09-25大数据问答200问(有问必答)(一)
    独家整理,超级全的问答!!1、mysql和hive有什么区别/OLTP和OLAP的区别/数据库和数据仓库的区别?Hive:OLAPA,数据仓库,面向主题,面向分析,存储历史数据,不能修改删除等,查询量大,查询慢,也是有事务和索引的,但是不用MySQL:OLTPT,数据库,面向业务,存储的是业务数据,可以增删改查,速度快
  • 2024-09-20AI基础 L22 Uncertainty over Time I 时间的不确定性
    TimeandUncertainty1TimeandUncertaintyStatesandObservations•discrete-timemodels:weviewtheworldasaseriesofsnapshotsortimeslices•thetimeinterval∆betweenslices,weassumetobethesameforeveryinterval•Xt:denotesthese
  • 2024-09-19Hive sql 4:中位数
    先说下中位数的概念:中位数‌是统计学中的一个重要概念,它代表将一组数据按照大小排序后位于中间位置的数值。如果一组数据有奇数个数值,则中位数是中间那个数;如果数据中有偶数个数值,则中位数是中间两个数的平均值。中位数是一种位置平均数,它是按顺序排列的一组数据中居于中间位
  • 2024-09-14CodeForces VP Record
    CodeForcesRound767(contest1628)AMeximumArray考虑二分。二分的时候计算区间$\text{mex}$,参考P4137RmqProblem/mex,主席树即可。时间复杂度$\Theta(n\log^2n)$,无需卡常。BPeculiarMoviePreferences首先,对于一个合法的回文串,容易证明首尾两个字符串一定
  • 2024-09-14poly
    板子快速傅里叶变换对于一个多项式$F(x)=\sum\limits_{i=0}^{n}a_ix^i$,若有$n+1$组数列${(x_0,y_0),(x_1,y_1),\cdots,(x_n,y_n)}$。满足$\foralli\in[0,n],y_i=F(x_i)$且$\sum\limits_{i=0}^n\sum\limits_{j=i+1}^n[x_i=x_j]=0
  • 2024-09-09查询出每个部门中,工资从高到低进行排名,工资部门排名在前 50%的员工
    1.查询出每个部门中,工资从高到低进行排名,工资部门排名在前50%的员工(比如部门有6个人,则前50%,则是前3名,如果部门人数为奇数,向下取整确定前50%的人数),如果其入职天数早于部门平均入职天数,还要列出其入职天数。如果其入职时间晚于部门平均入职天数,则入职天数显示为空要求查询的结
  • 2024-09-07Hive的一些基本函数(二)
    一、窗口函数当查询的要求,既要明细查询又要统计查询的时候,这时候考虑开窗,通过over语法让两种查询同时执行比如:需求:查询每个订单的信息,以及订单的总数姓名,购买日期,购买数量saml,2018-01-01,10saml,2018-01-08,55tony,2018-01-07,50saml,2018-01-05,46tony,2018-01-04
  • 2024-09-05chatgpt生成的所有分析函数,感觉很好.
      好的,我会列出Hive的主要分析函数,然后创建一个表并插入10条数据来演示这些函数的效果。Hive的主要分析函数:ROW_NUMBER()RANK()DENSE_RANK()CUME_DIST()PERCENT_RANK()NTILE()LAG()LEAD()FIRST_VALUE()LAST_VALUE()现在,让我们创建一个表并插入数据: --创建
  • 2024-09-04MySQL常用窗口函数总和
    在MySQL中,窗口函数是一类用于在查询结果集中计算值的函数,允许用户根据数据行进行聚合或排序操作,同时保留行的详细信息。窗口函数在分析数据时非常有用,因为它们允许您在不缩小结果集的情况下对数据进行复杂的计算。常见的窗口函数包括:ROW_NUMBER()RANK()DENSE_RANK()NTILE(
  • 2024-09-02又一个Rust练手项目-wssh(SSH over Websocket Client)
    原文地址https://blog.fanscore.cn/a/61/1.wssh1.1开发背景公司内部的发布系统提供一个连接到k8spod的web终端,可以在网页中连接到k8spod内。实现原理大概为通过websocket协议代理了k8spodssh,然后在前端通过xterm.js+websocket实现了web终端的效果。但是每次需要进pod内
  • 2024-09-01Towards Achieving Asynchronous MPC with Linear Communication and Optimal Resilience
    Abstract.Securemulti-partycomputation(MPC)allowsasetofnpartiestojointlycomputeafunctionovertheirprivateinputs.TheseminalworksofBen-Or,CanettiandGoldreich[STOC’93]andBen-Or,KelmerandRabin[PODC’94]settledthefeasibility
  • 2024-08-29开窗函数汇总
    Function(arg1)over(partitionbyargorderbyarg<windows_expression>)1.窗口函数over()后面的为窗口函数,sum这种为分析函数.over():指定分析函数工作的数据窗口大小,窗口会随着行进行变化.window_express:窗口的边界设置.默认:[rowsbetweenunbo
  • 2024-08-28巴特沃斯LPF设计(硬件电路实现)
    高阶(2n)VSVC单位增益巴特沃斯低通滤波器设计,可分解为n个二阶低通,通过对这多个二阶低通的组合优化,可提高滤波器的低通特性和稳定性。串联的传递函数是各个二阶滤波器传递函数的乘积:\({{\rm{H}}_{2n}}(s)=\prod\nolimits_{i-1}^n{{H_2}^{(i)}(s)}\);二阶压控电压源低通滤
  • 2024-08-272024吴恩达机器学习
    一、机器学习的应用1.监督学习(回归与分类)2.无监督学习(聚类、异常检测、降维)3.线性回归模型f(x)=wx+b代价函数costfunction: objective minimizeJ(w,b)4.梯度下降w=w-@d/dwJ(w,b)b=b-@d/dbJ(w,b) 学习率@的影响toosmall toobig 4.线性回归中的梯度
  • 2024-08-27poly
    快速傅里叶变换对于一个多项式$F(x)=\sum\limits_{i=0}^{n}a_ix^i$,若有$n+1$组数列${(x_0,y_0),(x_1,y_1),\cdots,(x_n,y_n)}$。满足$\foralli\in[0,n],y_i=F(x_i)$且$\sum\limits_{i=0}^n\sum\limits_{j=i+1}^n[x_i=x_j]=0$,那么
  • 2024-08-17Unixed |As IBM's legal battle over Linux intensifies, other firms hope to benefit
    BPC>Fullarticletextfetchedfrom(noneedtoreportissueforexternalsite): | archive.today | archive.mdBusiness |IBMandLinuxUnixedAsIBM'slegalbattleoverLinuxintensifies,otherfirmshopetobenefitJun19th2003 | san
  • 2024-08-162024 Read Paper
    202408161.PhD,SearchingforpulsarsintheGalacticcentreandthetimingofamassivepulsar2.TheHighTimeResolutionUniversePulsarsurvey-XVIII.ThereprocessingoftheHTRU-SLowLatsurveyaroundtheGalacticCentreusingaFastFoldingAlgo
  • 2024-08-15(路由卷1)-11-EIGRP over WAN实验
    framerelaynbma网络没有广播多路访问网络静态map动态map帧中继拓扑结构full全互联(不建议使用)部分互联hubandspoke一个中心多个分支eigrp工作帧中继网络hello包围60sholdtime为180sfr接口1.物理接口2.点到点子接口3.多点子接口eigrpunicast邻居neighbor1.1.1
  • 2024-08-15神经网络之卷积篇:详解三维卷积(Convolutions over volumes)
    详解三维卷积从一个例子开始,假如说不仅想检测灰度图像的特征,也想检测RGB彩色图像的特征。彩色图像如果是6×6×3,这里的3指的是三个颜色通道,可以把它想象成三个6×6图像的堆叠。为了检测图像的边缘或者其他的特征,不是把它跟原来的3×3的过滤器做卷积,而是跟一个三维的过滤器,它的维
  • 2024-08-07OVER (PARTITION BY xx ORDER BY xx) 窗口函数理解
    SUM(sale_amount)OVER(PARTITIONBYsalespersonORDERBYsale_date)这段SQL窗口函数的详细解释和它在执行过程中所发生的具体细节如下:解析步骤窗口函数的基础定义:SUM(sale_amount):表示我们要对sale_amount列应用SUM聚合函数。OVER子句:指定窗口函数的范围和计算
  • 2024-08-02Review: Red Star over China
    FromtheUnitedStatesmargaretyoung1.0outof5stars MarxistCheerleaderReviewedintheUnitedStatesonDecember22,1999 EdgarSnowhasthesingulardistinctionofsharingthe"MostGulliblePseudojournalistoftheTwentiethCentury&
  • 2024-08-01Hive学习第九天--函数的用法
    1.1 Hive窗口函数普通的聚合函数每组(Groupby)只返回一个值,而开窗函数则可为窗口中的每行都返回一个值。简单理解,就是对查询的结果多出一列,这一列可以是聚合值,也可以是排序值。开窗函数一般就是说的是over()函数,其窗口是由一个OVER子句定义的多行记录开窗函数一般分为两
  • 2024-07-30窗口函数-详细讲解分析
    目录窗口函数1.窗口函数概述2.窗口函数的语法1.窗口函数语法解释-Function(arg1,...,argn)1.聚合函数2.排序函数3.跨行函数2.窗口函数语法解释-OVER[PARTITIONBY<...>] 3.窗口函数语法解释- [ORDERBY<....>] 4.窗口函数语法解释-[window_expression]窗口函
  • 2024-07-29SSL/TLS 深入浅出
    SSL,https(HTTPoverSSL),X.509,SSL证书,证书申请/导入/签发,等名词,想必有一定工作经验的小伙伴,一定都会略有耳闻,或者至少也听神边大神念叨过。虽然司空见惯,但是能够比较系统理清其中关系,能够从整体到局部深入浅出讲解下的人,估计至少也是十里挑一。反正没人给我讲,我只好