- 2024-11-14C++builder中的人工智能(28):FANN: Fast Artificial Neural Networks快速人工神经网络(ANNs)
这篇文章全面介绍了快速人工神经网络(ANNs)的世界,探讨了它们在现代计算智能中的重要地位、核心特点、应用领域以及未来发展。快速人工神经网络库(FastArtificialNeuralNetworkLibrary,简称FANN)是一个免费的开源神经网络库,它使用C语言实现了多层人工神经网络,并支持全连接和稀疏
- 2024-11-06吴恩达深度学习笔记:卷积神经网络(Foundations of Convolutional Neural Networks)4.7-4.8
目录第四门课卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks)第四周特殊应用:人脸识别和神经风格转换(Specialapplications:Facerecognition&Neuralstyletransfer)4.7深度卷积网络学习什么?(WhataredeepConvNetslearning?)4.8代价函数(Costfunction)第四门课卷
- 2024-11-01POLIR-Mind-Cognition-Neural Models-NLP(Neural Logic Levels) 思维逻辑层级-能给你无敌洞察力
百知思维模型-NLP理解层次能给你无敌洞察力https://v.douyin.com/iS74bMKr/POLIR-Mind-CognitionNeuralModelsNLP(NeuralLogicLevels)思维逻辑层级能给你无敌洞察力GregoryBertson(格雷歌理,贝特森)RobertDiertz(罗伯特,迪尔磁)终于在1991年成为理解问题和解决问题
- 2024-10-312024年信号处理与神经网络应用国际学术会议(SPNNA 2024) 2024 International Conference on Signal Processing and Neural Ne
@目录一、会议详情二、重要信息三、大会介绍四、出席嘉宾五、征稿主题六、咨询一、会议详情二、重要信息大会官网:https://ais.cn/u/vEbMBz提交检索:EICompendex、IEEEXplore、Scopus三、大会介绍2024年信号处理与神经网络应用国际学术会议(SPNNA2024)将于2024年12月13日
- 2024-10-28Gaussian Splatting with NeRF-based Color and Opacity
AbstractNeRFs havedemonstratedtheremarkablepotentialofneuralnetworkstocapturetheintricaciesof3Dobjects.Byencodingtheshapeandcolorinformationwithinneuralnetworkweights,NeRFsexcelatproducingstrikinglysharpnovelviewsof3Do
- 2024-10-23Paper Reading: Cooperative Graph Neural Networks
目录研究动机文章贡献预备知识图神经网络Gumbel-softmax估计器本文方法节点更新方式Co-GNN结构理论分析Co-GNN的特点Co-GNN的表达能力远程任务的动态消息传递实验结果合成数据集实验异亲图节点分类实验优点和创新点PaperReading是从个人角度进行的一些总结分享,受到个人关注
- 2024-10-15自然语言处理之语音识别:Convolutional Neural Networks (CNN):深度学习与神经网络基础
自然语言处理之语音识别:ConvolutionalNeuralNetworks(CNN):深度学习与神经网络基础深度学习与神经网络基础subdir1.1:神经网络的基本概念神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型,用于处理复杂的数据模式识别和预测问题。它由输入层、隐藏层和输出层组成,每一层
- 2024-10-15自然语言处理之语音识别:Convolutional Neural Networks(CNN)与迁移学习_
自然语言处理之语音识别:ConvolutionalNeuralNetworks(CNN)与迁移学习自然语言处理与语音识别基础自然语言处理概览自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它关注如何使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP技术广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、问
- 2024-10-10机器学习之神经网络Neural Network
第一部分:基本含义神经网络(NeuralNetwork)是一种模仿人脑神经元连接方式的机器学习模型,用于处理复杂的非线性问题。通过大量的参数和层级结构,神经网络可以学习数据中的特征,应用于分类、回归等任务。机器学习和人类实现人生巅峰的例子对比:如果把人比作神经网络,一次次摔倒就是
- 2024-10-09CS 259 Accelerating Convolutional Neural Network
Fall2024CS259Lab1AcceleratingConvolutionalNeuralNetwork(CNN)onFPGAsusingMerlinCompilerDueOctober911:59pmDescriptionYourtaskistoacceleratethecomputationoftwolayersinaconvolutionalneuralnetwork(CNN)usingahigh-levelsynt
- 2024-10-08《神经网络》—— 循环神经网络RNN(Recurrent Neural Network)
文章目录一、RNN简单介绍二、RNN基本结构1.隐藏中的计算2.输出层的计算3.循环三、RNN优缺点1.优点2.缺点一、RNN简单介绍循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一种用于处理序列数据的神经网络架构。与传统的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork
- 2024-10-03自然语言处理之话题建模:Neural Topic Models:神经主题模型的未来趋势与研究方向_
自然语言处理之话题建模:NeuralTopicModels:神经主题模型的未来趋势与研究方向引言话题建模的定义与重要性话题建模是一种统计建模技术,用于发现文档集合或语料库中隐藏的主题结构。在自然语言处理(NLP)领域,话题建模被广泛应用于文本挖掘、信息检索、文本分类和推荐系统等
- 2024-10-02【深度学习基础模型】卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)详细理解并附实现代码。
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- 2024-09-29吴恩达深度学习笔记:卷积神经网络(Foundations of Convolutional Neural Networks)2.5-2.6
目录第四门课卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks)第二周深度卷积网络:实例探究(Deepconvolutionalmodels:casestudies)2.5网络中的网络以及1×1卷积(NetworkinNetworkand1×1convolutions)2.6谷歌Inception网络简介(Inceptionnetworkmotivation)
- 2024-09-29CS 417/517: Introduction to Human Computer Interaction
CS417/517:IntroductiontoHumanComputerInteraction Project1(Fall2024)1IntroductionInthisassignment,yourtaskistoimplementaConvolutionalNeuralNetwork(CNN)andevaluatetsperformanceinclassifyinghandwrittendigits.Aftercompleti
- 2024-09-03Neural Magic发布GuideLLM:评估和优化大型语言模型(LLM)部署的强大工具
大型语言模型(LLMs)的部署和优化已成为各种应用的关键。NeuralMagic推出了GuideLLM,以应对对高效、可扩展且具有成本效益的LLM部署日益增长的需求。这款强大的开源工具旨在评估和优化LLM的部署,以确保它们在满足现实中的推理需求的同时,具有高性能和最小的资源消耗。GuideLLM概述
- 2024-08-25Neo-GNNs: Neighborhood Overlap-aware Graph Neural Networks for Link Prediction
目录概符号说明MotivationNeo-GNN代码Neo-GNNs:Neighborhoodoverlap-awaregraphneuralnetworksforlinkprediction.NeurIPS,2021.概一种计算上相对高效的,同时利用结构信息和特征信息的链接预测模型.符号说明\(\mathcal{G}=(\mathcal{V},\mathcal{E})\),gra
- 2024-08-15【NeRF】对小白友好的Neural_Radiance_Fields讲解
@目录1.Definitionoffield(场的定义)1.1shaperepresentations(各种形状表征方式)1.2Explicitsurfacesandimplicitsurfaces1.3RadianceField(ImplicitSurfaces)体素密度2.DefinitionofRendering(渲染的定义)2.1SphereTracing(球追踪技术)2.2Volumnrender(体渲染)3.3Dconte
- 2024-08-09深度学习——神经网络(neural network)详解(二). 带手算步骤,步骤清晰0基础可看
深度学习——神经网络(neuralnetwork)详解(二).手算步骤,步骤清晰0基础可看前文如下:深度学习——神经网络(neuralnetwork)详解(一).带手算步骤,步骤清晰0基础可看运用神经网络模型进行房价预测具体手算过程,具体示例假设我们有一个简单的神经网络,还是之前这个神经网络,输入层2个
- 2024-07-24ASTGNN(Localised Adaptive Spatial-Temporal Graph Neural Network)
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- 2024-07-22GRL Papers with codes
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- 2024-07-14Simplifying Content-Based Neural News Recommendation: On User Modeling and Training Objectives论文阅读笔记
SimplifyingContent-BasedNeuralNewsRecommendation:OnUserModelingandTrainingObjectives论文阅读笔记Abstract存在的问题: (1)尽管设计具有普遍的同质性,但不同的评估数据集和协议阻碍了模型之间的直接比较;(2)它使其他模型设计和训练目标的探索工作受到很大影响
- 2024-07-06Towards Accurate and Robust Architectures via Neural Architecture Search
基于网络架构搜索的准确性与鲁棒性结构研究论文链接:https://arxiv.org/abs/2405.05502项目链接:未开源Abstract为了保护深度神经网络免受对抗性攻击,对抗性训练因其有效性而受到越来越多的关注。然而,对抗训练的准确性和鲁棒性受到体系结构的限制,因为对抗训练通过调整隶属
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用稀疏代理梯度直接训练时态脉冲神经网络论文链接:www.sciencedirect.comBenchmarkingArtificialNeuralNetworkArchitecturesforHigh-PerformanceSpikingNeuralNetworks论文链接:www.mdpi.comHierarchicalspikingneuralnetworkauditoryfeaturebaseddry-typet
- 2024-07-03深度学习第一课 Neural Networks and Deep Learning
NeuralNetworksandDeepLearningweek1深度学习概论1.1欢迎1.2什么是神经网络Relurecity:取不小于0的值我们把房屋的面积作为神经网络的输入(我们称之为x),通过一个节点(一个小圆圈),最终输出了价格(我们用y表示)。其实这个小圆圈就是一个单独的神经元。神经网络当你