论文阅读-Nature：Detectinghallucinationsinlargelanguagemodelsusingsemanticentropy（使用语义熵来检测大模型中的幻觉）作者：SebastianFarquhar,JannikKossen,LorenzKuhn&YarinGal单位：牛津大学，计算机科学学院，OATML实验室期刊：Nature时间线：2023年7月提交→......

@目录一、会议详情二、重要信息三、大会介绍四、出席嘉宾五、征稿主题六、咨询一、会议详情二、重要信息大会官网：https://ais.cn/u/vEbMBz提交检索：EICompendex、IEEEXplore、Scopus三、大会介绍2024年信号处理与神经网络应用国际学术会议（SPNNA2024）将于2024年12月13日......

30.5.4 使用增加嵌入维度的深度学习模型还有继续提升模型性能的空间，特别是因为我们拥有一个相对较大的数据集，并且数据是由专家进行标注的。嵌入层似乎是构建优秀模型的关键，因此我们将尝试一种使用嵌入层的深度学习方法。我们的深度学习模型将使用20,000的词汇表，并将最大文......

目录一、总述二、软件列表1、modelsim_10.6c2、notepad++3、matlab4、Visio-Pro-20165、Vivado20186、VMware157、EndNoteX9.3.18、Quartus9、pycharm10、CentOS7-64bit一、总述过往发了很多数字ic设计领域相关的内容，反响也很好。最近发现很多初学者在问相关......

一、系统概述思通数科AI平台是一款融合了自然语言处理和多标签分类技术的开源智能文档分类工具，特别适用于法律行业。平台采用深度学习的BERT模型来进行特征提取与关系抽取，实现了精准的文档分类和检索。用户可以在线训练和标注数据，使系统持续学习，准确率、召回率等指标随着使用而......

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此内容是论文总结，重点看思路！！文章概述该文献介绍了一种用于3D点云生成的概率模型。点云是表示3D物体和场景的常用方式，但由于其不规则的采样模式，与图像相比，点云生成更具挑战性。现有方法如GANs、流模型和自回归模型在点云生成方面取得了进展，但它们在训练稳定性、生成顺序假设和......

本文是LLM系列文章，针对《ASurveyofGenerativeSearchandRecommendationintheEraofLargeLanguageModels》的翻译。大型语言模型时代的生成式搜索与推荐综述摘要1引言2传统范式3用于搜索和推荐的生成式范式4生成式搜索5生成式推荐6讨论7结论......

30.3 数据分析在本项目中，数据分析工作通过结合股票市场数据和新闻标题，构建了一个基于情感分析的交易策略。首先，从YahooFinance获取了多只股票的历史收盘价，然后提取了相关的新闻标题和股票代码。接着，通过计算事件收益，分析新闻发布对股票价格的影响，最终将所有数据合并，以便后......

 官网文档：表单数据-FastAPI表单数据¶接收的不是JSON，而是表单字段时，要使用 Form表单。fromfastapiimportFastAPI,Formapp=FastAPI()@app.post("/login/")asyncdeflogin(username:str=Form(),password:str=Form()):return{"username":user......