torch.normal()是PyTorch中生成正态分布（也称为高斯分布）随机数据的函数。正态分布的特点是数据集中在均值附近，标准差描述数据的散布情况。接下来，详细解释正态分布和torch.normal()的用法。1、什么是正态分布？正态分布（NormalDistribution）是一种常见的概率分布，用两个

半透明边缘光效果原理整个效果分为两部分，一个是半透明效果另一个是边缘发光，对于第一个效果来说我们只需要使用透明度混合的方法就可以办到，第二个效果的关键在于怎么辨别边缘？我们可以用法线向量点乘视线向量来辨别.\[\vec{a}*\vec{b}=|a|*|b|*cos\theta，所以可以通过

前言时隔半年再来写shader发现好多东西都忘光了，最近刷短视频看见一个帅气的边缘发光效果，于是想自己也学着写一个，遂找博客学习。发现大佬用的是表面着色器的写法，于是狠狠的恶补了一波表面着色器表面着色器可以看成是顶点片元着色器的一种抽象。可以更加方便的编写shader，不用再繁

2.2.4 法向量估计（NormalEstimation）算法法向量估计的目的是计算每个点的法向量，用于后续任务如曲面重建和特征提取。常用的法向量估计（NormalEstimation）算法如下所示。1.最小二乘法（LeastSquares）算法最小二乘法（LeastSquares）算法通过最小化点云到法向量的误差来估计法向

4.社会工程学工具 内容简介第一部分：JavaAppletAttackMethod第二部分：CredentialHarvesterAttackMethod 第一部分JavaAppletAttackMethod 拓扑介绍 SET介绍TheSETisanadvanced,multi-function,andeasytousecomputerassistedsocialengineering

各种维度正态分布公式：一维正态分布二维正态分布/多维正态分布各向同性正态分布 注：即方差都是一样的，均值不一样，方差的值可以单独用标量表示。多元/多维高斯/正态分布概率密度函数推导(DerivationoftheMultivariate/MultidimensionalNormal/GaussianDensity)作者：凯

整个集合大概是按照难易程度排序，简单常见的在前面，比较少见的在最后。1.1拆项>>>a,b,c=1,2,3>>>a,b,c(1,2,3)>>>a,b,c=[1,2,3]>>>a,b,c(1,2,3)>>>a,b,c=(2*i+1foriinrange(3))>>>a,b,c(1,3,5)>

本章将和大家分享Linux系统中的Vim编辑器。废话不多说，下面我们直接进入主题。一、Vim入门帮助Vim带有完整的帮助文档：进入Vim后输入“:help”即可访问二、Vim模式介绍 与大部分其它编辑器不同，进入Vim后，缺省状态下键入的字符并不会插入到所编辑的文件之中。Vim的模式（m

第十三步：在主集群主机和备集群首备执行查询，可观察到流复制信息主集群主节点0[omm@node1dn]$gs_ctlquery-D/opt/huawei/install/data/dn[2023-04-1809:38:34.397][1498175][][gs_ctl]:gs_ctlquery,datadiris/opt/huawei/install/data/dnHAstate:local

显示参数表 参数作用\d代表日期，格式为weekdaymonthdate，例如：“MonAug1”\H完整的主机名称\h仅取主机的第一个名字，如上例，则为fc4，.linux则被省略\t显示时间为24小时格式，如：HH：MM：SS\T显示时间为12小时格式\A显示时间为24小时格式：HH：MM\u当前用户的

#PRAGMA命令https://www.sqlite.org/pragma.html#pragma_journal_modehttps://www.w3cschool.cn/sqlite/sqlite-pragma.html##查询锁模式PRAGMAlocking_mode;PRAGMAlocking_mode=NORMAL|EXCLUSIVE（排它模式）此编译指示设置或查询数据库连接锁定模式。锁定模式为

无聊的水题。无聊的水题IDLS喜欢上树。但是他并不想把一道数据结构题出到树上，他喜欢计Tree。这一天，他想自己造一棵树，他手头有\(N\)个树的节点，标号为\(1\simN\)，他会在它们之间连边，我们定义两颗树不同，当且仅当一对节点在一棵树中有连边，另一棵树中没有连边。但他不喜欢

正态分布（高斯分布）简介正态分布（也称为高斯分布）是一种非常重要的概率分布，它描述了许多自然和人为现象的数据分布情况。正态分布的形状呈钟形，其峰值位于平均值处，两侧对称下降。特征正态分布可以用两个参数来完全描述：均值（μ）：表示数据的平均值，分布的峰值位于μ处。标准差（σ）：表示

就得审java。又更新了，因为我前面jar包导不进去，所以把它解压了导入的，然后环境正常了就想起来把这个打了。路由分析老规矩，先看看路由：/read路由下传参data，pyload不能包含!!，然后用了yaml来load传入的参数。稍作了解，这其实就是 SnakeYaml反序列化漏洞，禁用了yaml的常用头 !!

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标准Phong模型实现Shader"Unlit/PhongJian"{Properties{_MainTex("Texture",2D)="white"{}_Shininess("Shininess",Range(0.01,100))=1.0//高光亮度对比度_SpecIntensity("SpecInten

【USparkle专栏】如果你深怀绝技，爱“搞点研究”，乐于分享也博采众长，我们期待你的加入，让智慧的火花碰撞交织，让知识的传递生生不息！问题描述在全局照明领域，体探针插值漏光是存在多年的顽疾。比如：GAMES202的LPV（LightPropagationVolumes）；Unity的LPPV（LightProbeProxyVolume）；GDC上

MogDB/openGauss学习笔记-获取对象DDL本文出处：https://www.modb.pro/db/399230内置函数omm2=#\df*defListoffunctionsSchema|Name|Resultdatatype|

范式（NormalForm）是数据库设计中的概念，用于描述关系型数据库中的数据表结构是否符合特定的标准化要求。通过将数据库表设计规范化到特定的范式中，可以提高数据库的数据存储效率和数据的一致性，并减少数据冗余。在关系数据库中，存在不同的范式，常见的包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第

阿里巴巴中国站的按图搜索1688商品（拍立淘）API接口item_search_img允许用户通过上传图片来搜索与图片相似的商品。以下是关于该接口响应示例的说明：响应示例概述当调用item_search_img接口并成功上传图片后，接口会返回一个响应，该响应通常包含与上传图片相似的商品信息列表。这些

font-family字体i类型font-size字体大小color字体颜色font-weight字体粗细font-style字体倾斜效果normalitalicobliquetext-decoration定义修实现可以定义下划线underline上划线overline删除线等样式line-throughfont-variant定义字体的变体取值normalsmall

css的字体属性 1.字体系列CSS使用font-family属性定义文本的字体系列。语法:p{font-family:“微软雅黑”;}div{font-family:Arial,“MicrosoftYahei”,"微软雅黑";}各种字体之间必须使用英文状态下的逗号隔开一般情况下,如果有空格隔开的多个单词组成的字体,加引号

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24492原文出处：拓端数据部落公众号介绍此分析的目的是帮助客户构建一个过程，以在给定时变波动性的情况下正确估计风险价值。风险价值被广泛用于衡量金融机构的市场风险。我们的时间序列数据包括1258天的股票收益。为了解释每日收益率方差的一小部

不知道为什么之前找到的某个教程已经消失了，干脆自己总结算了（生气）以下所有内容均由自己辅助着官网手册进行总结。很是头大啊......基本前提Blender内用以下颜色对应坐标轴：颜色坐标轴红色X轴绿色Y轴蓝色Z轴就和一般uv颜色一样，所有负数区域都是黑色的，毕竟

 DMA有normal和circular两种模式。circular模式:就调用这个函数一次就可以了，DMA一直开启，一帧数据发送完毕之后里面发送下一帧，中间没有停顿。这样确实是快了，也释放了CPU，各路的数据采集因为缺少了等待串口发送的时间，所以就间接提高的了数据更新速率。但有个致命缺陷：数据采集和数