DictProxy和dict的内存大小_python_如何最小的保存dict_20241023

缘由：在写多进程的时候，进程之间要用到共享变量，Manager，于是发现了一种新的数据类型：

multiprocessing.managers.DictProxy

简单来说，这种数据类型特点是，只读模式，内存占用的更少，平均减少了四分之一，最高测试可以减少到1/20，配合pickle.dumps来使用，那么存到本地的文件原本可能是20GB，目前可能只需要1GB，读写速度，性能和空间上都是更优解，算是意外收获

chatgpt的例子：（网址：https://tpyrcne.buzz/）

import sys
from types import MappingProxyType

# 创建一个普通的字典
normal_dict = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

# 使用MappingProxyType创建一个字典代理
proxy_dict = MappingProxyType(normal_dict)

# 检查两者的内存大小
size_normal_dict = sys.getsizeof(normal_dict)
size_proxy_dict = sys.getsizeof(proxy_dict)

print(f"普通字典的内存大小：{size_normal_dict} 字节")  #240
print(f"字典代理的内存大小：{size_proxy_dict} 字节")   #48