E.Klee'sSUPERDUPERLARGEArray!!!#Klee'sSUPERDUPERLARGEArray!!!题面翻译题目大意你将得到一个长度为的序列，请求出的值，其中输入格式本题存在多组测试数据。第一行为一个正整数（），表示数据组数。对于每组数据分别给出用空格隔开的两个整数与（）。输出格式对

简介： ES布尔查询中minimum_should_match参数使用避坑在Elasticsearch(ES)中，布尔查询（BooleanQuery）是一种查询类型，它允许你组合多个查询子句以控制搜索结果的匹配逻辑。minimum_should_match是布尔查询中一个重要的参数，用于指定至少应该匹配的子句数量。 mini

版本7.6.0自己去官网下载或者私信找我要，jdk是8版本1.ES安装网上有好多安装教程可以自己去搜索这个是我的es文件路径：{“name”:“node-1”,“cluster_name”:“elasticsearch”,“cluster_uuid”:“NIepktULRfepkje3JHw8NA”,“version”:{“number”:

定义连通图的最小生成树（MinimumSpanningTree，MST）为边权和最小的生成树。注意：只有连通图才有生成树，而对于非连通图，只存在生成森林。思路分为Kruskal与Prim两种算法。Kruskal从最小边权的边开始，按边权从小到大依次遍历。若当前边连接的两点不连通，加入此边。Prim每次选

最小点覆盖模板题。思路考虑二分直径\(x\)。我们将距离\(>x\)的点对连一条边，那么每一条边的两端至少有一端需要被删掉。这是最小点覆盖的定义。那么就是判断最小点覆盖是否小于等于\(k\)。发现这个问题并不好用一些多项式复杂度的做法解决。考虑暴搜。每一次我们把度

好题先不考虑\(b\)序列的计数，我们先考虑构造\(a\)序列。由于是区间min，所以考虑从小到大填数（类似笛卡尔树），所以设\(dp_{l,r,k}\)表示在\([l,r]\)的区间中填的数都\(\lek\)，那么就有了转移式\(dp_{l,r,k}=\sum_{i}dp_{l,i-1,k-1}*dp_{i+1,r,k}\)但是这个dp转移

[20240826]奇怪ORA-01031insufficientprivileges报错.txt--//遇到的奇怪ORA-01031insufficientprivileges情况,做一个分析:1.环境:SYS@book01p>@ver2==============================PORT_STRING                  :x86_64/Linux2.4.xxVERSION     

原题，详见P10723。几乎相同，我们只需要以一个需要选择的点为根，遍历子树看看有没有出现需要选择的点，然后直接去删除即可，可以看我的博客。但是我们也可以换一种做法，用类似拓扑排序的算法。先找到所有只连一条边且没有被选择的点，然后放进队列，接着依次取出队头遍历与它相连的点，同时记

题意给你一颗由N个点组成的树，指定K个节点，求包含这K个节点的最小子树的大小思路考虑正难则反，我们从开始的树当中剪掉那些没有任何指定点的子树，剩下来的子树就是最小的、能包含所有指定节点的子树。关于剪去这个操作，就是dfs一旦遇到以当前节点为根的子树没有任何指定点时，就停止df

非常经典的删数问题，见这篇题解我赛时的时候考虑的时候删除了\(a_i\)后，有哪些区间会被删除，哪些区间会被加入删除的区间：最小值是\(a_i\)的区间（\(O(1)\)计算）、\(a_i\)作为一个端点但是\(a_i\)不是最小值的区间（差分维护）加入的区间：左端点属于\((l_i,i)\)且右端点属于\((i,r_i)\)的区

原题链接题解\(O(n^3)\)的暴力方法：遍历所有区间，然后找出每个区间内的最小值\(O(n^2)\)的暴力方法：考虑每个点的贡献，往左扩展直至出现比其小，往右扩展直至出现比其小的观察\(O(n^2)\)的暴力方法，我们发现往左扩展和往右扩展相互独立所以我们只观察往左扩展”往左扩展直至

MyBlogsP10008[集训队互测2022]RangeMinimumElement难点在于双射构造。首先考虑给定了\(b\)如何进行判定。从小到大填数\(x\)，每次把能填的地方（\(b_i>x\)的区间之外）全部填上\(x\)，这样填一定是最优的。合法当且仅当这样生成的序列\(a\)对应的\(b\)就是\(b\)本身

题目传送门看到这道题很多人用单调栈，其实用笛卡尔树本质差不多，但是思维难度更小。不知道笛卡尔树的同学可以看这里简单说来，笛卡尔树的一个子树可以代表一个区间，且左子树上点的下标小于根节点，右子树上点的坐标大于根节点。这道题要求所有子区间的\(\texttt{min}\)值之和，其实

原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/path-with-minimum-effort/description/题目：Youareahikerpreparingforanupcominghike.Youaregiven heights,a2Darrayofsize rowsxcolumns,where heights[row][col] representstheheightofcell (row,c

MinimumCosttoConvertStringIProblemDescriptionYouaregiventwo0-indexedstrings,sourceandtarget,bothoflengthnandconsistingoflowercaseEnglishletters.Youarealsoprovidedwithtwo0-indexedcharacterarrays,originalandchanged,a

原题链接题解1.假设有一个以标记点\(c\)为根的子树，且子树内没有其他标记点，易得该子树内所有点的\(f\leqf(c)\)，所以我们可以把该子树内的非标记点全部删掉2.完成步骤1之后，图就变成了所有叶子节点均为标记点的树3.题目等价于求该树内，最小的点到边界的最大值，也就是求树的直径

1.参考代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcvxoptimportmatrix,solversdefgenQk(T_down,T_up):Q=np.zeros((6,6))Q[3][4]=72*(T_up**2-T_down**2)Q[3][5]=120*(T_up**3-T_down**3)Q[4][5]=360*(T_up*

原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/minimum-number-of-keypresses/description/题目：Youhaveakeypadwith 9 buttons,numberedfrom 1 to 9,eachmappedtolowercaseEnglishletters.Youcanchoosewhichcharacterseachbuttonismatchedtoaslong

原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/minimum-adjacent-swaps-to-make-a-valid-array/description/题目：Youaregivena 0-indexed integerarray nums.Swaps of adjacent elementsareabletobeperformedon nums.A valid arraymeetsthefollowingco

原题链接题解贪心，我管这种叫做策略贪心，即按照某种顺序或者角度去贪心可以得到最优解既然题目要求任意两点间最短路最小的同时，价格也最小，那么我们就按长度为第一关键字，花费为第二关键字排序。然后遍历所有边看看这条边能否使用遍历过程的策略：如果这条边加入后，这条边两端的节点

Youaregivenanarray nums whichisa permutation of [0,1,2,...,n-1].The score ofanypermutationof [0,1,2,...,n-1] named perm isdefinedas:score(perm)=|perm[0]-nums[perm[1]]|+|perm[1]-nums[perm[2]]|+...+|perm[n-1]-

64-MinimumPathSum最小路径和问题描述Givenamxngridfilledwithnon-negativenumbers,findapathfromtoplefttobottomright,whichminimizesthesumofallnumbersalongitspath.Note:Youcanonlymoveeitherdownorrightatanypointinti

WithinthestandardframeworkofSCFT,findingthestationarystatesrequirestheself-consistentiterativeprocedure,asshowninthefollowingflowchart.\begin{figure}[H] \begin{center} \label{fig:scftiter} \tikzstyle{startstop}=[rectangle,

cummin()函数用于计算DataFrame或Series中数值型数据的累积最小值。它将沿着指定的轴（行或列）对数据进行累积求最小值，并返回一个具有相同形状的DataFrame或Series。下面是一个示例，说明如何使用cummin()函数：        importpandasaspd#创建一个DataFram

题意给定一个整数序列\(a\)，求\(\sum\limits^{N}_{l=1}\sum\limits^{N}_{r=l}\min(a_l,a_{l+1},\cdots,a_{r})\)(注意\(r\)的初始值是\(l\))。分析当我们模拟样例时，可以发现，每一个数都只会在一个区间内最小，而最小值不断更新成更小的，所以可以用单调栈求解出\(a_i\)对应