Chapter2线性时不变系统(LTI)离散LTI系统对于任意离散信号\(x[n]\)，都有\[x[n]=\sum\limits_{k=-\infty}^{\infty}x[k]\delta[n-k]\]卷积对于系统LTI：\(x[n]\stackrel{LTI}{\rightarrow}y[n]\)设\(\delta[n]\)经过相同系统变为：$\delta[n]\stackrel{LTI}{\right

如题：一、建立模型：z=[-3];p=[0-2-5];k=3;G=zpk(z,p,k)G=3(s+3)-------------s(s+2)(s+5)Continuous-timezero/pole/gainmodel.ModelProperties>>Gf=feedback(G,1)Gf=3(s+3)--------------------------------

信号与系统：h[n]是离散LTI系统的唯一标识；一个离散LTI系统的全部特点被集中反映于h[n]用列表法计算卷积的计算复杂度为o(N^2)，而快速傅里叶变换的复杂度是o(NlogN)计算卷积和方法列表法卷积公式法

 https://www.ilovematlab.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=298897&ordertype=1&_dsign=961ef8cf问题描述：一个LTI系统，输入序列为x(n)，输出序列是y(n),均已知。求系统的脉冲响应。我的思路是这样的：设系统响应为h(n)，那么有：      y(n)=x(n)*h(n)即是将输入信号和脉冲响

该部分在前半段的部分手写证明中错将δ写成φ，请见谅，等有空再改过来LTI系统指线性时不变系统。该系统同时具备线性系统和时不变系统的性质，即齐次性、叠加性和时不变性。

《Controlofmobilerobot》是Gatech的Dr.MagnusEgerstedt在Coursera上发布的一个公开课(现在好像没在Coursera了，这位老师也不在Gatech了)。之前没有自主移动机器人方面