1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）a=2*(1-(t/Iters));fori=1:Numforj=1:dimr1=rand;r2=

 

1.引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习已经成为解决复杂问题的热门方法之一。深度置信网络（DBN）作为深度学习中应用比较广泛的一种算法，被广泛应用于分类和回归预测等问题中。然而，DBN的训练过程通常需要大量的时间和计算资源，因此如何提高DBN的训练效率成为一个重要的研究方向

    

   

####一、背景在现代数据科学和人工智能领域，预测模型的准确性和效率是研究者和工程师不断追求的目标，尤其是在时间序列预测、金融市场分析、气象预测等领域。长短期记忆（LSTM）网络是一种解决传统递归神经网络（RNN）在长序列学习中存在的梯度消失和爆炸问题的有效模型。LSTM能够保持

####一、背景深度学习已成为解决复杂时序数据预测问题的重要工具。在众多神经网络架构中，门控循环单元（GatedRecurrentUnit,GRU）凭借其在捕捉时间序列数据中的长程依赖性和相对较低的计算复杂度而受到广泛关注。此外，优化算法在深度学习模型的训练中扮演着至关重要的角色。灰

  

1.灰狼优化算法灰狼优化算法作为一种高效率群体智能优化算法，其结构简单，收敛速度快，调节参数少，在时间序列预测，机械设计，结构设计，聚类分析等工程问题上都有着十分广泛的应用。但是在应用过程中发现，其存在种群多样性差，后期收敛速度缓慢，容易陷入局部最优以及局部搜索和全局搜索不均

基于GWO-CNN-LSTM数据时间序列预测(多输入单输出)-多维时间序列模型-MATLAB实现基于灰狼优化（GreyWolfOptimizer,GWO）、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）和长短期记忆网络（LongShort-TermMemory,LSTM）的多维时间序列预测模型是一种复杂且有效的深度学习方法，适

GWO（GreyWolfOptimizer）是一种基于灰狼行为的优化算法，用于优化问题的求解。CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）是卷积神经网络，主要用于图像处理和模式识别。LSTM（LongShort-TermMemory）是一种递归神经网络，用于处理和预测时序数据。self-attention（自注意力）是一种机制，用于在序列

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势： 二、实际运行效果：三、算法介绍：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将GWO(灰狼群算法)与Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）结合，进行多输入数据回归预测输入训练的数据包含7个特

 

1.算法运行效果图预览优化前     优化后     2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述      时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNet

1.算法运行效果图预览优化前    优化后     2.算法运行软件版本matlab2022a  3.算法理论概述       时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralN

目录1.算法原理2.改进点3.结果展示4.参考文献1.算法原理【智能算法】灰狼算法（GWO）原理及实现2.改进点收敛因子非线性调整策略GWO算法的探索和开发能力很大程度上依赖于A的取值,当|A|>1时,灰狼群体通过扩大搜索范围继续搜寻猎物,即全局搜索;而当|A|<1

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如α,β,δ,w被用来模拟领导阶层。此外，还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围猎物和攻击猎物。为了在

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要       灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如α,β,δ,w被用来模拟领导阶层。此外，还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围猎物和攻

GWO灰狼优化算法算法优化KELM核极限学习机（GWO-KELM）回归预测MATLAB代码代码注释清楚。main为主程序，可以读取EXCEL数据。很方便，容易上手。（电厂运行数据为例）温馨提示：联系请考虑是否需要，程序代码商品，一经售出，概不退换。ID:9845664719937353

基于PSO算法的光伏MPPT的Simulink仿真实现，可以定制其他算法优化的MPPT，比如:GWO,SSA等代码质量极高，方便学习。ID:8299692953516258

GWO-GRU多变量回归预测，灰狼算法优化门控循环单元的回归预测（Matlab）1.data为数据集。2.MainGWO_GRUNN.m为程序主文件，其他为函数文件无需运行。3.命令窗口输出R2、MAE和MBE。4.灰狼算法优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。ID:4929695080564332

GWO-BiLSTM多变量回归预测，灰狼算法优化双向长短期记忆网络的回归预测（Matlab）1.data为数据集。2.MainGWO_BiLSTMNN.m为程序主文件，其他为函数文件无需运行。3.命令窗口输出R2、MAE和MBE，可在下载区获取数据和程序内容。4.灰狼算法优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。ID:252969