1.灰狼优化算法
灰狼优化算法作为一种高效率群体智能优化算法，其结构简单，收敛速度快，调节参数少，在时间序列预测，机械设计，结构设计，聚类分析等工程问题上都有着十分广泛的应用。但是在应用过程中发现，其存在种群多样性差，后期收敛速度缓慢，容易陷入局部最优以及局部搜索和全局搜索不均衡等问题，本代码基于反三角函数建立数学模型实现收敛目的，最后采取全新的位置更新方式更新下一代位置，提高搜索遍历性。
2.实验结果
3部分代码：
clear all
clc
SearchAgents_no=30; % Number of search agents
Function_name='F1'; % Name of the test function that can be from F1 to F23 (Table 1,2,3 in the paper)
Max_iteration=500; % Maximum numbef of iterations
% Load details of the selected benchmark function
[lb,ub,dim,fobj]=Get_Funct