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1.常用的损失函数一般使用inbatchsoftmax，主要优点是方便，确实是容易遭造成对热门item的打压，可以做纠偏，参考youtube论文《Sampling-Bias-CorrectedNeuralModelingforLargeCorpusItemRecommendations》 2.计算useremb和itememb时的相似度时应该用什么方法，为什么需

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正确使用嵌入式汇编代码涉及到对高级语言、汇编语言以及目标硬件架构的深入理解。以下是一些关键步骤和注意事项，以确保嵌入式汇编代码的正确使用： 理解目标架构：在开始编写嵌入式汇编代码之前，你需要对目标硬件架构有深入的了解。这包括了解该架构的指令集、寄存器、内存模型

1、blip-diffusion训练：图片向量注入变为多模态向量注入：给概念“train”和对应的5张照片，通过Blip(imageencoder+multimudalencoder)得到5个subjectpromptemb，然后取平均。原图的背景需要做随机替换以防止copy现象textemb:把 subjectpromptemb拼接到textprompt

Transformer鼎鼎大名人尽皆知，2017年就问津于世，鸽鸽2023年才学习它，任何时候圆梦都不算晚！本文记录了我像建房子一样从头到尾打造变形金刚的全过程，目的是熟悉pytorch和深入理解transformer。先看下我设定的任务难度，我们要解决的是经典的seq2seq翻译任务。使用的数据集是中英新闻评论

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