1. json.dumps()
json.dump()是将字典类型转化成字符串类型。
import json
dic = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}
st = json.dumps(dic)
print("我是字典类型的", dic)
print("我是字符串类型的",st)
print(type(dic))
print(type(st))代码输出结果：
我是字典类型的 {'a': '1111', 'b': '2222', 'c': '3333', 'd': '4444'}
我是字符串类型的 {"a": "1111", "b": "2222", "c": "3333", "d": "4444"}
<class 'dict'>
<class 'str'>2json.loads()方法
json.loads()将字符串类型转化成字典类型
import json
name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}
jsDumps = json.dumps(name_emb)
jsLoads = json.loads(jsDumps)
print(name_emb)
print(jsDumps)
print(jsLoads)
print(type(name_emb))
print(type(jsDumps))
print(type(jsLoads))
结果输出：{'a': '1111', 'c': '3333', 'b': '2222', 'd': '4444'}
{"a": "1111", "c": "3333", "b": "2222", "d": "4444"}
{u'a': u'1111', u'c': u'3333', u'b': u'2222', u'd': u'4444'}
<type 'dict'>
<type 'str'>
<type 'dict'>3、json.dump()
json.dump()用于将dict类型的数据转成str，并写入到json文件中。下面两种方法都可以将数据写入json文件
import json
name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}
emb_filename = ('/home/cqh/faceData/emb_json.json')
# solution 1
jsObj = json.dumps(name_emb)
with open(emb_filename, "w") as f:
f.write(jsObj)
f.close()
# solution 2
json.dump(name_emb, open(emb_filename, "w"))4、json.load()
json.load()用于从json文件中读取数据。
import json
emb_filename = ('/home/cqh/faceData/emb_json.json')
jsObj = json.load(open(emb_filename))
print(jsObj)
print(type(jsObj))
for key in jsObj.keys():
print('key: %s value: %s' % (key,jsObj.get(key)))运行结果如下：
{u'a': u'1111', u'c': u'3333', u'b': u'2222', u'd': u'4444'}
<type 'dict'>
key: a value: 1111
key: c value: 3333
key: b value: 2222
key: d value: 4444
主要区别
dump(),load() 处理的是json文件
dumps(),loads() 处理的是字符串
详细参数
json.dumps() 将python对象编码成JSON字符串
json.dumps(obj, python对象(Boolean类型,None,数字类型,字符串,unicode,列表,元祖,字典)
skipkeys=False, key值如果不是基础类型,True时,报错TypeError; False(默认)时,跳过
ensure_ascii=True, 如果obj里包括非ASCII码,True时,编成ASCII码; False时,不进行编码,原样输出
check_circular=True, False时,"循环引用检查"对容器类型跳过检查,并且也可能导致溢出错误/或者更糟
allow_nan=True, False时,对于序列化超出范围的float值,严格遵守JSON规范,将是一个ValueError而不是使用JavaScript等价物(NaN,Infinity,-Infinity)
cls=None,
indent=None, 缩进,数字类型,None(默认)为最紧密的形式了
separators=None, 如果indent为None,默认值是(', ', ': '),如果指定的话,应该是一个元祖
default=None, 是一个函数,该函数能够把自定义类型的对象转换成可序列化的基本类型
sort_keys=False, True时,输出将按字典key值排序输出
)
json.loads() 将已编码的JSON字符串编码为Python对象
loads(s, *, encoding=None, 编码方式
cls=None,
object_hook=None, 该函数负责把反序列化后的基本类型对象转换成自定义类型的对象
parse_float=None, 如果指定，将调用每个JSON浮点的字符串进行解码。默认情况下，这相当于浮点（NUMYSTR）。这可以用于使用另一个数据类型或解析器用于JSON浮点（例如十进制、十进制）。
parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw) 这些都不常用,含义同上类比
json.dump() 将json信息写进文件
dump(obj, 要写入文件的对象
wf, wf为使用with open打开文件的as别名
*, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, 同dumps()
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, 同dumps()
default=None, sort_keys=False, **kw) 同dumps()
json.load() 将读取json信息
load(rf, rf为使用with open读文件的as别名
*, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, 同loads()
parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw) 同dumps()