• 2024-11-14Langchain and Azure cognitive search - ImportError - cannot import name ‘Vector‘ from ‘azure.sear...
    题意:LangchainandAzurecognitivesearch-ImportError-cannotimportname'Vector'from'azure.search.documents.models'“Langchain和Azure认知搜索-导入错误:无法从'azure.search.documents.models'导入名称'Vector'”问题背景:Iam
  • 2024-11-12LangChain 向量存储与检索技术详解
    引言在RAG(检索增强生成)应用中,向量存储和检索是连接文档处理和LLM生成的关键环节。本文将深入探讨LangChain中的向量存储和检索技术,包括常用的向量数据库、嵌入模型以及高效的检索策略。向量存储基础向量存储是将文本转换为高维向量并进行存储和检索的技术。在RAG应用中,
  • 2024-10-25搭建个人AI知识库:RAG与本地模型实践指南
    引言你是否想过拥有一个私人订制的AI助手,能够随时为你提供最个性化的信息?本文将带你一步步搭建一个基于本地模型和RAG技术的个人知识库。搭建本地模型环境os:archlinux内存:32gcpu:6核12线程python:3.12.7docker27.3.1+docker-compose向量库:milvus2.4.13+attu
  • 2024-10-24【AIGC】AI如何匹配RAG知识库:关键词搜索
    关键词搜索引言jieba库简介TF-IDF简介实践例子用jieba库提取关键词计算TF-IDF计算文档和查询相似度结果完整代码:总结引言RAG作为减少模型幻觉和让模型分析、回答私域相关知识最简单高效的方式,我们除了使用之外可以尝试了解其是如何实现的。在实现RAG的过程中,有语义
  • 2024-10-15详细解释mAP@10,mAR@10,Prec@10
    系列文章目录文章目录系列文章目录1.精确度(Precision,Prec@N)2.平均精确度(MeanAveragePrecision,mAP@N)3.平均召回率(MeanAverageRecall,mAR@N)总结在信息检索和推荐系统中,mAP@10、mAR@10和Prec@10是常用的评价指标,它们用于衡量检索结果的质量。以下是对这
  • 2024-10-11大模型agent开发之文本向量化
    文本向量化实现方式 在复杂的大模型中文本向量化有很多好处,比如提高检索速度,在大规模数据集上向量通过相似表示可以快速找到相似文本,在处理长文本和跨语言对齐等任务上也可以减少很多开销。在langchain中可以从包langchain.embeddings.openai中可以引入方法OpenAIEmbeddings定义
  • 2024-09-27Matlab_与CANoe联合仿真方案基础环境搭建
    1、软件准备CANoe版本VectorCANoe11.0MATLAB 版本 MATLABR2021b2、CANoe中Matlab的驱动位置我的电脑安装位置:D:\ProgramFiles\VectorCANoe11.0\InstallerAdditionalComponents\Matlab\Vector_AddOn_Matlab_Interface_V604.exe有的人电脑安装位置:C:\ProgramFi
  • 2024-09-07VBA之Word应用第三章第一节:文档集合Documents 对象
    《VBA之Word应用》(版权10178982),是我推出第八套教程,教程是专门讲解VBA在Word中的应用,围绕“面向对象编程”讲解,首先让大家认识Word中VBA的对象,以及对象的属性、方法,然后通过实例让大家感受到WordVBA的妙处。这套教程是专门针对WORDVBA的教程,是VBA中的稀缺资源,我给这套教程分归为
  • 2024-09-03POLIR-Documents-EnglishLeaening - Recite the America's Founding Documents : The Declaration of
    https://www.archives.gov/founding-docs/declaration-transcriptTheDeclarationofIndependenceNote:ThefollowingtextisatranscriptionoftheStoneEngravingoftheparchmentDeclarationofIndependence(thedocumentondisplayintheRotundaattheN
  • 2024-08-28SautinSoft HTML to RTF .Net Crack
    SautinSoftHTMLtoRTF.NetCrackKeyFeaturesofSautinSoftHTMLtoRTF.Net:HTMLtoDOCXConversion:ConvertHTMLcontentintoDOCXfileswithfullsupportforCSSandsimpleJavaScript,creatingwell-formattedWorddocuments.HTMLtoR
  • 2024-08-07Halcon环境变量配置
    由于Halcon默认路径是在C盘,但是C盘资源很吃紧。因此把Halcon安装在了D盘,但是默认的环境变量导致某些功能不可用,例如读取默认路径的图片。一、找到环境变量配置我的电脑>>属性>>系统>>高级系统设置 >>高级>>环境变量  二、修改环境变量我们看到关于halcon的系统
  • 2024-07-28SQL Server中非结构化数据的存储神器:文件表的魔力
    SQLServer中非结构化数据的存储神器:文件表的魔力在传统的关系型数据库中,处理非结构化数据(如文本、图片、视频等)通常是一个挑战。SQLServer2012引入了文件表(FileTables)功能,它允许数据库以类似于文件系统的方式存储和管理非结构化数据。本文将详细解释如何在SQLServer中
  • 2024-07-22SD模块知识点
    一、销售公司组织架构公司代码(四位编码)销售组织分销渠道产品组科目表(Chartofaccount和Companycode间是一对多的关系)-公司代码-销售组织-分销渠道-产品组二、销售范围和工厂以及公司的关系图一个销售组织只能对应一个公司。但一个公司可以对应多个销售组织。一个销
  • 2024-07-11EBS: 单据类别
    EBS单据类别  SELECT*FROMAPPLSYS.FND_DOCUMENTS--698133WHERECREATION_DATE>SYSDATE-1/2ORDERBYDOCUMENT_ID;/**DOCUMENT_ID:主键IDDATATYPE_ID:关联FND_DOCUMENT_DATATYPESCATEGORY_ID:关联FND_DOCUMENT_CATEGORIES_VLMEDIA_ID:文件ID,
  • 2024-07-10Sping AI(初步了解)
    一、什么是SpringAI  二、SpringAI的主要特点SpringAI提供的API支持跨人工智能提供商的聊天、文本到图像、嵌入模型等,同时支持同步喝流API选项;1、ChatModels聊天模型OpenAIAzureOpenAIAmazonBedrockCohere'sCommandAI21Labs'Jurassic-2Meta'sLLama
  • 2024-07-04Windows Server2022怎么做文件共享?
    一、共享设置1、在打开的“服务器管理器”仪表板中,点击左侧菜单栏中的“文件和存储服务”-->“共享” 新建共享,我们这里使用“SMB共享-快速”、如果需要也可以使用“SMB共享-高级”两者各有侧重,看自己的实际需要:选择要共享的文件夹位置: 设置共享权限比较重要,我们要禁用
  • 2024-06-01Spire.Doc for Java 12.5.1 -2024-05-30
    Spire.DocforJavaisaprofessionalWordAPIthatempowersJavaapplicationstocreate,convert,manipulateandprintWorddocumentswithoutdependencyonMicrosoftWord.Byusingthismultifunctionallibrary,developersareabletoprocesscopioustasks
  • 2024-05-31山东大学项目实训-基于LLM的中文法律文书生成系统(十四)- RAG(3)
    文档问答过程大概分为以下5部分,在Langchain中都有体现。上传解析文档文档向量化、存储文档召回query向量化文档问答今天主要讲langchain在文档embedding以及构建faiss过程时是怎么实现的。源码入口langchain中对于文档embedding以及构建faiss过程有2个分支,1.当第一次
  • 2024-05-31山东大学项目实训-基于LLM的中文法律文书生成系统(十三)- RAG(2)
    今天主要讲langchain在上传解析文档时是怎么实现的。文档解析逻辑,以txt类型的文件解析为例子step1:寻找上传逻辑入口:local_doc_qa.py,关注TextLoader(),ChineseTextSplitter()defload_file(filepath,sentence_size=SENTENCE_SIZE,using_zh_title_enhance=ZH_TITLE_ENHANCE):
  • 2024-05-30Spire.Office for Java 9.5.0 is released
    Spire.OfficeforJavaisacombinationofEnterprise-LevelOfficeJavaAPIsofferedbyE-iceblue.ItincludesSpire.DocforJava,Spire.XLSforJava,Spire.PresentationforJava,Spire.PDFforJavaandSpire.BarcodeforJava.DeveloperscanuseSpire.Off
  • 2024-05-27db.collection.find(query, projection)
    Selectsdocumentsinacollectionandreturnsa cursor totheselecteddocuments.ParameterTypeDescriptionquerydocumentOptional.Specifiesselectionfilterusing queryoperators.Toreturnalldocumentsinacollection,omitthisparameterorpass
  • 2024-05-01使用 AWS CLI 操作 S3
    使用cp命令将本地文件拷贝到S3,或者将S3中的文件拷贝到本地。awss3cplocal-file-paths3://your-bucket-name/optional-folder-path/remote-file-namelocal-file-path:您的本地机器上的文件路径,比如C:/Documents/example.txt或者/home/user/example.txt。your-bu
  • 2024-04-20语义搜索相关配置
    1.打开services项目,在pom文件中引入依赖如下<dependency><groupId>com.hankcs</groupId><artifactId>hanlp</artifactId><version>portable-1.8.3</version></dependency>2.在hanlpgithub下载语言模型,放入项目根目录下3.在service
  • 2024-04-14LlamaIndex 常见问题解答(FAQ)
     提示:如果您尚未完成,请安装LlamaIndex并完成起步教程。遇到不熟悉的术语时,请参考高层次概念部分。在这个章节中,我们将从您为起步示例编写的代码开始,展示您可能希望针对不同应用场景对其进行的常见定制方法:python fromllama_index.coreimportVectorStoreIndex,Simp
  • 2024-03-28tar命令使用
    最后修改时间2024-03-28参数作用-c创建新的归档文件(打包)-x从归档文件中提取文件(解包)-f<文件名>指定归档文件名-v显示操作的详细信息-z通过gzip压缩归档文件-j通过bzip2压缩归档文件-C<目录>切换到指定目录--exclude=<模式>排除匹配模式