Convolutional

2024-11-09EMCAD: Efficient Multi-scale Convolutional Attention Decoding for Medical Image Segmentation-LAGA
论文代码`importtorchimporttorch.nnasnnfromfunctoolsimportpartialfromtorch.nn.initimporttrunc_normal_importmathfromtimm.models.helpersimportnamed_applydefact_layer(act,inplace=False,neg_slope=0.2,n_prelu=1):#activationlayeract=
2024-11-06吴恩达深度学习笔记：卷积神经网络（Foundations of Convolutional Neural Networks）4.7-4.8
目录第四门课卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）第四周特殊应用：人脸识别和神经风格转换（Specialapplications:Facerecognition&Neuralstyletransfer）4.7深度卷积网络学习什么？（WhataredeepConvNetslearning?）4.8代价函数（Costfunction）第四门课卷
2024-10-29【论文精读】On the Relationship Between Self-Attention and Convolutional Layers
【论文精读】OntheRelationshipBetweenSelf-AttentionandConvolutionalLayers作者:Jean-BaptisteCordonnier,AndreasLoukas,MartinJaggi发表会议:ICLR2020论文地址:arXiv:1911.03584v2目录【论文精读】OntheRelationshipBetweenSelf-AttentionandConv
2024-10-15吴恩达深度学习笔记：卷积神经网络（Foundations of Convolutional Neural Networks）3.5-3.6
目录第四门课卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）第三周目标检测（Objectdetection）3.5BoundingBox预测（Boundingboxpredictions）3.6交并比（Intersectionoverunion）第四门课卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）第三周目标检测（Objectdetection
2024-10-15自然语言处理之语音识别：Convolutional Neural Networks (CNN)：深度学习与神经网络基础
自然语言处理之语音识别：ConvolutionalNeuralNetworks(CNN)：深度学习与神经网络基础深度学习与神经网络基础subdir1.1:神经网络的基本概念神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的数据模式识别和预测问题。它由输入层、隐藏层和输出层组成，每一层
2024-10-15自然语言处理之语音识别：Convolutional Neural Networks(CNN)：语音识别导论
自然语言处理之语音识别：ConvolutionalNeuralNetworks(CNN)：语音识别导论自然语言处理与语音识别基础自然语言处理概览自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它关注如何使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP技术广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、
2024-10-15自然语言处理之语音识别：Convolutional Neural Networks(CNN)与迁移学习_
自然语言处理之语音识别：ConvolutionalNeuralNetworks(CNN)与迁移学习自然语言处理与语音识别基础自然语言处理概览自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它关注如何使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP技术广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、问
2024-10-09CS 259 Accelerating Convolutional Neural Network
Fall2024CS259Lab1AcceleratingConvolutionalNeuralNetwork(CNN)onFPGAsusingMerlinCompilerDueOctober911:59pmDescriptionYourtaskistoacceleratethecomputationoftwolayersinaconvolutionalneuralnetwork(CNN)usingahigh-levelsynt
2024-10-02【深度学习基础模型】卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）详细理解并附实现代码。
【深度学习基础模型】卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）详细理解并附实现代码。【深度学习基础模型】卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）详细理解并附实现代码。文章目录【深度学习基础模型】卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,
2024-09-29吴恩达深度学习笔记：卷积神经网络（Foundations of Convolutional Neural Networks）2.5-2.6
目录第四门课卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）第二周深度卷积网络：实例探究（Deepconvolutionalmodels:casestudies）2.5网络中的网络以及1×1卷积（NetworkinNetworkand1×1convolutions）2.6谷歌Inception网络简介（Inceptionnetworkmotivation）
2024-09-19论文阅读：Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks
Abstract背景：希望能缩小CNN在监督学习和无监督学习之间成功应用的差距。贡献：引入了一类称为深度卷积生成对抗网络（DCGAN）的CNN。结果：DCGAN在生成器和判别器中都能从对象到场景学习表示层次结构。1.Introduction贡献：提出DCGAN用于图像分类任务，展示其性能对滤波器
2024-09-06What is Convolutional Neural Network（CNN）?
笔记核心部分摘抄以及自己的理解[附有样例，可以轻松理解]：卷积网络的卷积层中使用了卷积操作，这个操作可以捕捉到图像中的局部特征而不受其位置的影响。在外围边缘补充若干圈0，方便从初始位置以步长为单位可以刚好滑倒末尾位置，通俗地讲就是为了总长能被步长整除。池化层通过减
2024-08-23YOLOv8改进 | 融合改进 | C2f融合EffectiveSE-Convolutional【完整代码 + 小白必备】
秋招面试专栏推荐：深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转
2024-08-20神经网络之卷积篇：详解单层卷积网络（One layer of a convolutional network）
详解单层卷积网络如何构建卷积神经网络的卷积层，下面来看个例子。已经写了如何通过两个过滤器卷积处理一个三维图像，并输出两个不同的4×4矩阵。假设使用第一个过滤器进行卷积，得到第一个4×4矩阵。使用第二个过滤器进行卷积得到另外一个4×4矩阵。最终各自形成一个卷积神经网络
2024-08-15吴恩达深度学习笔记：卷积神经网络（Foundations of Convolutional Neural Networks）1.5-1.6
目录第四门课卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）第一周卷积神经网络（FoundationsofConvolutionalNeuralNetworks）1.5卷积步长（Stridedconvolutions）1.6三维卷积（Convolutionsovervolumes）第四门课卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）第一周
2024-08-03李沐动手学深度学习V2-chapter_convolutional-modern
李沐动手学深度学习V2文章内容说明本文主要是自己学习过程中的随手笔记，需要自取课程参考B站：https://space.bilibili.com/1567748478?spm_id_from=333.788.0.0课件等信息原视频简介中有卷积神经网络经典卷积神经网络LeNet深度卷积神经网络AlexNetAlexNet与LeNet对比：1.
2024-08-02CIFAR-10 Implementing a Convolutional Neural Network
Coding Assignment 4: Implementing aConvolutional Neural Network for CIFAR-10using KerasJuly 28, 20241 OverviewInthisassignment,youwillimplement a Convolutional Neural Network (CNN) to classify images from the CIFAR-10 dataset
2024-07-10CvT：微软提出结合CNN的ViT架构 | 2021 arxiv
CvT将Transformer与CNN在图像识别任务中的优势相结合，从CNN中借鉴了多阶段的层级结构设计，同时引入了ConvolutionalTokenEmbedding和ConvolutionalProjection操作增强局部建模能力，在保持计算效率的同时实现了卓越的性能。此外，由于卷积的引入增强了局部上下文建模能力，CvT不再需要
2024-07-09TextCNN: Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
本文是CNN应用在NLP领域的开山之作。TextCNN的成功并不是网络结构的成功，而是通过引入已经训练好的词向量在多个数据集上达到了超越benchmark的表现，证明了构造更好的embedding，是提升NLP各项任务的关键能力。作者做了一系列实验，这些实验使用卷积神经网络（CNN）在预训练的词向量之上
2024-06-11Combining Recurrent, Convolutional, and Continuous-time Models with Linear State-Space Layers
目录概符号说明LSSL和其它方法的联系代码GuA.,JohnsonI.,GoelK.,SaabK.,DaoT.,RudraA.,andReC.Combiningrecurrent,convolutional,andcontinuous-timemodelswithlinearstate-spacelayers.NeurIPS,2021.Statespacerepresentaion-wiki.概Mamba
2024-06-08【YOLOv8改进】CPCA(Channel prior convolutional attention)中的通道注意力,增强特征表征能力 (论文笔记+引入代码)
YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例摘要医学图像通常展示出低对比度和显著的器官形状变化等特征。现有注意
2024-04-27Fast Training Algorithms for Deep Convolutional Fuzzy Systems With Application to Stock Index Predic
类似深度卷积神经网络DCNN，模糊系统领域有个深度卷积模糊系统deepconvolutionalfuzzysystem(DCFS)，每一层都是一个模糊系统，上一层的输出是下一层的输入。这篇论文目的是加速DCFS的计算速度，解决可解释性1990年提出，也用反向传播训练DCFS受困于低维度小数据集，大数据量时计算负担太
2024-03-29【论文阅读】ELA: Efficient Local Attention for Deep Convolutional Neural Networks
（ELA）EfficientLocalAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks论文链接：ELA:EfficientLocalAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks(arxiv.org)作者：WeiXu,YiWan单位：兰州大学信息科学与工程学院，青海省物联网重点实验室，青海师范大学引用：XuW,W
2024-03-2610. 一起学习机器学习 -- Convolutional Neural Networks (CNNs)
ConvolutionalNeuralNetworks(CNNs)ThepurposeofthisnotebookistopracticeimplementingandtrainingCNNs.Westartwitha1-dimensionalconvolutionallayerinNumPy.WewillthenusePyTorch,anoptimisedmachinelearningframeworkforPythonbas