- 2024-11-21openGauss修改CM集群某个节点IP
操作系统信息[omm@testosa~]$archx86_64[omm@testosa~]$uname-aLinuxtestosa3.10.0-957.el7.x86_64#1SMPThuNov823:39:32UTC2018x86_64x86_64x86_64GNU/Linux[omm@testosa~]$cat/etc/os-releaseNAME="CentOSLinux"VERSION="7(Core)&
- 2024-11-13「AT_diverta2019_2_e」Balanced Piles 题解
题意描述有一个长度为\(N(2\leN\le10^6)\)的数组,一开始所有元素均为\(0\)。设\(M\)为当前数组中的最大元素,\(m\)是当前数组中的最小元素,你可以执行若干次以下操作:选择一个大小为\(m\)的元素,把他变为\(x\),其中\(M\lex\leM+D\)且\(m<x\)。求有多少种操作方法
- 2024-11-10Bayes-CNN-BiGRU-Att贝叶斯算法-卷机网络-双向门控循环单元-注意力机制多特分类预测 Matlab代码
%*****************************************************************************************************************************************************************************************************************%%清空环境变量warningoff%关闭报警
- 2024-10-30GaussDB集群管理层(CM)关键技术方案
GaussDBKernelV5集群管理层关键模块如下。图4集群管理层组件设计图CM组件提供了四种服务CMAgent,CMServer,OMMonitor,cm_ctl,与各类实例服务组件(CN,DN,GTM等)一起构成了整个数据库集群系统。cm_ctl通过命令行执行集群的启动、停止、状态查询、主备倒换、备机重建
- 2024-10-29GaussDB技术解读——GaussDB架构介绍之集群管理层(CM)关键技术方案
GaussDBKernelV5集群管理层关键模块如下。图4集群管理层组件设计图CM组件提供了四种服务CMAgent,CMServer,OMMonitor,cm_ctl,与各类实例服务组件(CN,DN,GTM等)一起构成了整个数据库集群系统。cm_ctl通过命令行执行集群的启动、停止、状态查询、主备倒换、备机重
- 2024-10-23Typora 代码块Mac风格化
Typora代码块Mac风格化1按照以下步骤打开文件夹,在该文件夹里创建mo.css文件2在mo.css文件复制以下代码全部替换html{font-size:18px;}html,body{font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"HelveticaNeue",Helvetica,"PingFangSC","MicrosoftYa
- 2024-10-22MLPerf踩坑记
inferenceMLPerfStepsInstallCMpython3-mvenvcmsourcecm/bin/activatepipinstallcm4mlopsSetupavirtualenvironmentforPythoncmrunscript--tags=install,python-venv--name=mlperfexportCM_SCRIPT_EXTRA_CMD="--adr.python.name=mlperf"
- 2024-10-18cm
CTH使我假完了!都怪CTH!!!后天再调#include<bits/stdc++.h>#defineintlonglong#defineme(a)memset(a,0,sizeofa)#definelsonls[rt]#definersonrs[rt]#defineAqrfre(x,y)freopen(#x".in","r",stdin),freopen(#y".out",
- 2024-10-15每日总结002
一,今天追书追到凌晨5点......早上困的要命,上午的工程实训课是关于金属制作的,导师讲的内容一点都没听进去,制作过程也犯了各种各样的错误,例如要把一张20cm×20cm的铝片裁成15cm×17cm,我硬生生的裁成19.5cm×19.7cm...,期间同学提醒我这个尺寸不太对,但是我对我亲自量取的尺寸很自信,结
- 2024-10-14AutoSar AP CM模块骨架侧的服务方法的总结
一、服务方法特性骨架侧的服务方法是抽象方法,需由继承骨架的服务实现子类重写。以服务示例中的Adjust方法为例:structAdjustOutput{boolsuccess;Positioneffective_position;};virtualara::core::Future<AdjustOutput>Adjust(constPosition&position)=
- 2024-09-29格式规范
一、字体格式1.文章标题:方正小标宋简体二号2.摘要:楷体三号3.正文各级小标题示例(尽量不要自动编号)一、一级标题:黑体三号(一)二级标题:楷体三号1.三级标题:仿宋三号加粗(注意此处是全角点“.”不是顿号“、”)(1)四级标题:仿宋三号 二、页面设置1.纸张:A42.页边距:上下边距3.7cm,3.6c
- 2024-09-25小学数学N合一
【深基1-2】小学数学N合一题目描述问题1请输出IloveLuogu!问题2这里有101010个苹果,小A拿走了2
- 2024-09-19Hadoop(二十二)CM Kerberos基本原理
基于CDP的CM维护Hadoop生态组件CDPClouderaDataPlatform(CDP)是Cloudera公司推出的一个全面的数据平台,它支持在多云环境中部署和管理数据CDP提供了一种统一的方法来管理数据和分析工作负载,无论是在本地、公有云还是私有云环境中CDP包括多种服务和工具,如ClouderaDataHub(CDH)
- 2024-09-14中移ML307A(4G Cat1,C-SDK,OpenCPU)模组学习开发-关于操作SD卡
<p><iframename="ifd"src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ML307A_OPEN"frameborder="0"scrolling="auto"width="100%"height="1500"></iframe></p> 提示1,SD卡的引脚和串口0是冲突
- 2024-09-12小孩身高
儿童的身高和体重会随着年龄的增长而变化。以下是一些常见的参考标准:身高和体重计算公式体重计算公式:3-12个月:体重(kg)=(月龄+9)/21-6岁:体重(kg)=年龄×2+87-12岁:体重(kg)=(年龄×7-5)/2身高计算公式:出生时:50cm一周岁:75cm两周岁:87cm2-
- 2024-09-09中移ML307A(4G Cat1,C-SDK,OpenCPU)模组学习开发-使用i2c采集sht30温湿度数据
<p><iframename="ifd"src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ML307A_OPEN"frameborder="0"scrolling="auto"width="100%"height="1500"></iframe></p> 测试1,把文件拷贝到自己工程的
- 2024-09-09中移ML307R(4G Cat1,C-SDK,OpenCPU)模组学习开发-使用i2c采集sht30温湿度数据
<p><iframename="ifd"src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ML307R_OPEN"frameborder="0"scrolling="auto"width="100%"height="1500"></iframe></p> 测试1,把文件拷贝到自己工程的
- 2024-09-06【2024国赛A题】【A 题 “板凳龙” 闹元宵】2024 年全国大学生数学建模比赛思路、代码更新中.....
- 2024-09-05【2024国赛A题】【A 题 “板凳龙” 闹元宵】2024 年全国大学生数学建模比赛思路、代码更新中.....
- 2024-09-05Gaussdb: CN修复失败对openssl版本依赖问题处理
1.问题背景GaussDB轻量化分布式集群安装完成后,进行openssh和openssl升级,现有环境openssh-8.2p1-9.p03.ky10.x86_64和openssl-1.1.1f-2.ky10.x86_64版本,可以安装数据库,然后升级这两个版本到openssh-8.2p1-9.p15.ky10.x86_64和openssl-1.1.1f-4.p17.ky10.x86_64。对集群安装完成后
- 2024-09-02艾体宝干货丨如何使用IOTA进行远程流量数据采集分析
一、问题描述在许多情况下,网络故障不会直接发生在有专业人员进行网络分析的地方。同时,前往偏远地区既费时又费钱。这意味着网络故障排除人员必须能够进行远程记录,最好还能进行远程分析。然而,这也给网络技术带来了挑战,因为传统的VPN技术需要输入防火墙规则,必要时还需要端口转发。此
- 2024-08-28openGauss-CM
openGauss-CM可获得性本特性自openGauss3.0.0版本开始引入。特性简介CM(ClusterManager)是一款数据库管理软件,由cm_server和cm_agent组成。cm_agent是部署在数据库每个主机上,用来启停和监控各个数据库实例进程的数据库管理组件。cm_server是用来进行数据库实例管理和实例
- 2024-08-26机器学习之 贝叶斯算法 及朴素贝叶斯分类器的代码实现(给我点赞的都发财,谢谢)
贝叶斯算法简介贝叶斯算法是一种基于概率论的统计学方法,广泛应用于机器学习领域。它基于贝叶斯定理,用于计算后验概率。贝叶斯定理可以表述为:其中:P(A∣B) 表示在事件B发生的情况下事件A发生的概率,称为后验概率。P(B∣A) 表示在事件A发生的情况下事件B发生的概率,称
- 2024-08-26《机器学习》 贝叶斯分类器 原理、参数讲解及代码演示
目录一、贝叶斯算法1、简介2、贝叶斯算法具有以下特点:二、贝叶斯原理1、正向概率(先验概率) 例如:2、逆向概率(后验概率)3、公式1)实例12)实例2•目标:•核心:•计算:三、参数讲解1、用法2、参数1)alpha 控制模型合成时的平滑度2)fit_prior是否学习类的先验概率3)c
- 2024-08-21如何实现下采样(教科书级别教你拿捏)
在数据处理、信号处理、图像处理以及机器学习等多个领域中,下采样(Downsampling)是一项至关重要的技术。下采样旨在减少数据集中的样本数量,同时尽量保留原始数据的关键信息,以便在降低计算成本、提高处理速度或适应特定分析需求时仍然保持数据的代表性。本文将详细介绍下采样的基本