简介重要提示：如果您刚开始接触，我们建议使用 gr.ChatInterface 来创建聊天机器人——它是一个高级抽象，使得可以快速创建漂亮的聊天机器人应用程序，往往只需一行代码。在这里了解更多信息。本教程将展示如何使用Gradio的低级BlocksAPI从头开始制作聊天机器人UI。这将使

日志文件系统大多数linux操作系统中的默认文件系统选择。ext4文件系统由ext3文件系统改进而来，而后者又是从ext2文件系统改进而来。常用的命令：$df-Thdf-T可以流浪当前系统挂载的卷及设备，-T可以打印设备类型，比如ext4tmpfs或者其他。root@ubuntu-server:~#df-ThFi

转自：https://blog.csdn.net/loveLAxin/article/details/1293570831.表高水位线概述：高水线（HWM）是数据块未格式化且从未使用过的数据段中的点。也就是说高水位线存在于段。查询表数据时，会扫描高水位线下的所有数据块。（包括删除以后不存在数据的块）原则上高水位线只会增大，不会缩小

转自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1861861Oracle的逻辑存储管理ORACLE在逻辑存储上分4个粒度，由大到小为:表空间,段,区和块.块Block块:是粒度最小的存储单位,现在标准的块大小是8K,ORACLE每一次I/O操作也是按块来操作的,也就是说当ORACLE从数据文件读数

SystemVerilogClockingBlocks默认情况下，模块端口和接口不指定信号之间的任何时序要求或同步方案。在clocking和endclocking之间定义的时钟块正是这样做的。它是与特定时钟同步的信号集合，有助于指定时钟和信号之间的定时要求。这将允许测试编写者更多地关注事务，而不是担心信号

先说原因：根目录内存满了如何解决：首先进入命令行界面：按照网上的操作方法主要是这种：Ctrl+Alt+F4我不是这种方式进入的，我的是：Alt+F4进入之后会让你输入账号密码，但是我只有四秒钟时间输入（不知道怎么会有这种逆天设置），很难一次搞定，极其麻烦。而且可能出现密码太长输不完的情

下了一个centoscloudimage准备扩容。首先使用qemu-imgresize2fs$centos_image+100G。在虚拟机中挂在centosimage，使用parted改变分区大小，最后一步是使用resize2fs来更新文件系统超级块。但是却报错：resize2fs/dev/vdb1resize2fs1.46.5(30-Dec-2021)resize2fs:Badmagicn

数据来源分析

https://codeforces.com/contest/838/problem/A二维前缀和的应用，注意可能比较绕然后注意边界可以拿min的替换就行#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#include<iostream>#include<vector>#include<algorithm>#include<math.h>#include<sstream>#include<string&g

1.Block概览vLLM的一个很大创新点是将物理层面的GPU和CPU可用内存切分成若干个block,这样可以有效降低内存碎片化问题。具体而言，vLLM的block分为逻辑层面（logical）和物理层面（physical），二者之间存在映射关系。下图很好解释了两个层面block的关系。假设每个block可以

ext4子目录数量验证背景最近同事问到一个问题。信创linux系统是否默认是ext4的文件系统。我这边一般是使用iso自行安装，文件系统一般是选择xfs后者是ext4最近安装系统使用ext4比较多一些。然后突然又问到是不是ext4有一个最大子目录64000的限制。我当时有点懵，感

文章目录Elasticsearch探秘：原理剖析、高级运用与实战经验进阶使用方法数据建模与映射实战工程案例索引阻塞的种类什么时候使用阻塞？一本书讲透Elasticsearch：原理、进阶与工程实践【文末送书-37】Elasticsearch探秘：原理剖析、高级运用与实战经验Elasticsearch作为一个

.\marker\benchmark.pyimportargparseimporttempfileimporttimefromcollectionsimportdefaultdictfromtqdmimporttqdmfrommarker.convertimportconvert_single_pdffrommarker.loggerimportconfigure_loggingfrommarker.modelsimportload_all_mo

很多Windows下用Code::blocks+wxWidgets的朋友最开始的时候都会因为这个错误无法编译而放弃wx。下面给出详细解决方法：1.到WX的目录下，找到include\wx\platform.h文件，用Codeblocks打开它2.Codeblocks下用菜单栏的Search->Find功能，找到#include"wx/setup.h"一行3.将"wx/set

Description给你\(n\),\(q\)，\(n\)表示序列长度，\(q\)表示操作次数。我们需要达成这么一个目标状态：如果存在\(x\)这个元素，那么必须满足所有\(x\)元素都必须在序列中连续。然后你可以进行这么一种操作，将所有的\(x\)元素的变为任意你指定的\(y\)元素，并且花费\(cnt[x

题目描述给出N个正整数a[1..N]，再给出一个正整数k，现在可以进行如下操作：每次选择一个大于k的正整数a[i]，将a[i]减去1，选择a[i-1]或a[i+1]中的一个加上1。经过一定次数的操作后，问最大能够选出多长的一个连续子序列，使得这个子序列的每个数都不小于k。总共给出M次询问，每次询问给出

Blocks题目描述给出N个正整数a[1..N]，再给出一个正整数k，现在可以进行如下操作：每次选择一个大于k的正整数a[i]，将a[i]减去1，选择a[i-1]或a[i+1]中的一个加上1。经过一定次数的操作后，问最大能够选出多长的一个连续子序列，使得这个子序列的每个数都不小于k。总共给出M次询问，每次询问

题目链接因为可以操作无限次，所以相当于只要一个区间中的所有数相加的平均值大于k即成立首先，我们需要通过前缀和维护，可以在加的时候减去一个k，这样只用判断\(i>j且sum[i]-sum[j]>0\)则在[j+1,i]区间中存在满足题目的连续序列如图用红线指的是存入的<0并且单调递减的前缀和su

blocks题解:1、题面：2、分析：题意大概就是说，找一段最长的区间，并且这段区间的平均值>=k,那么我们可以对他的每一个值减去k，最终求和>=0即可。那我们需要对每个可能的左端点和右端点进行考虑，并以此让他们进行配对，看他们之间的区间和是否非负。那么我们先定住一个右端点，再依次考虑

思路：题目意思是求平均数>=k的最长序列先求出a[i]-k的前缀和就是求sum[i]-sum[j]>=0的最大i-j当j<=k<=isum[j]<=sum[k]j<=k<=isum[j]<=sum[k]更新i的时候，k就不如j优所以处理出来一个单调上升的数组(stak)，那答案就在里面选倒序更新，单调栈一直减减就好因为如果用stak[top]更新了i，因

先看数据范围，n≤1e7，k≤1e9，暴力显然行不通，只能考虑单调栈；首先题目中说每一个数都要大于k，那么我们可以在初始化时就将每一个数都减去k，将问题转化为从正数中取出数加到负数里；然后维护一个前缀和，来判断一个区间是否符合要求；显然，当sum[j]-sum[i]≥0时，区间[i+1,j]符合题意，

题干中说每次选择一个大于k的数，还要选他左右两个数其中之一加上一，最后问你最长的每个数不小于K的子序列。这些都是障眼法，其实就是问你最长的平均值大于或等于K的最长子序列，这样就明朗了。接下来就是找子序列的问题，因为要求的是区间最大平均值，所以不能再以单个数的值为依据来决

题目描述解析对于这道题，他要求大于k的数进行操作，所以直接让每个数减k,然后用前缀和维护一下与0比较就可以了，因为一段区间和的平均值大于k的话，那么这就是一个合法区间，即为操作后的这个区间和大于0，我们可以用一个单调递减栈去维护，先把比0小的推入栈中，因为要求最大区间，所以边界

ListAssignwithdifferentstrategiesinPythonHereisacodeblockdefrun_infer(self,g_blocks:List[TraceBlock],max_o_num:int=THREADS_NUM)->Iterable[B_PAIRS]:self.model.eval()_g_blocks=[*g_blocks]_default_inst=ArmInst(opcod

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