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编程问答
BIGRU
2024-10-30
ISSA+CNN+BIGRU+attention时间序列预测代码
1.ISSA(改进的麻雀优化算法)功能:ISSA用于优化模型参数(如CNN和BIGRU的超参数),帮助提高模型的性能和准确性。机制:寻食策略:模拟麻雀在觅食过程中如何探索和利用资源,通过随机游走和局部搜索,寻找最优解。自适应权重:ISSA可以根据搜索空间动态调整探索和利用的权重
2024-10-22
基于FFT + CNN - BiGRU-Attention 时域、频域特征注意力融合的电能质量扰动识别模型
往期精彩内容:Python-电能质量扰动信号数据介绍与分类-CSDN博客Python电能质量扰动信号分类(一)基于LSTM模型的一维信号分类-CSDN博客Python电能质量扰动信号分类(二)基于CNN模型的一维信号分类-CSDN博客Python电能质量扰动信号分类(三)基于Transformer的一维信号分类模型-
2024-10-20
炸了!改进Transformer!Transformer-BiGRU多变量回归预测(Matlab)
炸了!改进Transformer!Transformer-BiGRU多变量回归预测(Matlab)目录炸了!改进Transformer!Transformer-BiGRU多变量回归预测(Matlab)分类效果基本介绍程序设计参考资料分类效果基本介绍1.Matlab实现Transformer-BiGRU多变量回归预测,Transformer-BiGRU;2.运行环境
2024-09-20
基于CNN-BiGRU-Attention的共享单车租赁预测研究(数据可换)(Python代码实现)
2024-09-19
一区霜冰算法+双向深度学习模型+注意力机制!RIME-BiTCN-BiGRU-Attention
一区霜冰算法+双向深度学习模型+注意力机制!RIME-BiTCN-BiGRU-Attention目录一区霜冰算法+双向深度学习模型+注意力机制!RIME-BiTCN-BiGRU-Attention效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.Matlab实现RIME-BiTCN-BiGRU-Attention霜冰算法优化双向时间卷积双向门控循环
2024-09-17
【单变量输入多步预测】基于TCN-BiGRU的风电功率预测研究(Matlab代码实现)
2024-09-15
【负荷预测】基于CNN-BiGRU-Attention的负荷预测研究(Python代码实现)
2024-09-15
【负荷预测】基于CNN-BiGRU-Attention的负荷预测研究(Python代码实现)
2024-09-14
负荷预测 | Matlab基于CNN-BiGRU-Attention多变量时间序列多步预测
目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.Matlab基于CNN-BiGRU-Attention多变量时间序列多步预测;2.多变量时间序列数据集(负荷数据集),采用前多天时刻预测的特征和负荷数据预测未来多天时刻的负荷数据;3.excel数据方便替换,运行环境matlab2023及以上,展示最后96个时间步
2024-09-03
基于CNN-BiGRU-Attention的自行车租赁数量预测研究(Matlab代码实现)
2024-09-02
基于CNN-BiGRU-Attention的自行车租赁数量预测研究(Matlab代码实现)
2024-09-02
基于CNN-BiGRU-Attention的自行车租赁数量预测研究(Matlab代码实现)
2024-09-02
【多变量输入超前多步预测】基于CNN-BiGRU-Attention的光伏功率预测研究(Matlab代码实现)
2024-08-31
【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于CNN-BiGRU-Attention的风电功率预测研究(Matlab代码实现)
2024-08-28
【没发表过的创新点】基于TCN-BiGRU-Attention的风电功率预测研究(Matlab代码实现)
2024-08-28
【没发表过的创新点】基于TCN-BiGRU-Attention的风电功率预测研究(Matlab代码实现)
2024-08-26
基于TCN-BiGRU风电功率预测研究(Matlab代码实现)
2024-08-25
基于粒子群算法(PSO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
2024-08-23
回归预测|基于NGO-TCN-BiGRU-Attention的数据预测Matlab程序 多特征输入单输出 含基础模型
回归预测|基于NGO-TCN-BiGRU-Attention的数据预测Matlab程序多特征输入单输出含基础模型文章目录前言回归预测|基于NGO-TCN-BiGRU-Attention的数据预测Matlab程序多特征输入单输出含基础模型一、NGO-TCN-BiGRU-Attention模型NGO-TCN-BiGRU-Attention模型详细流
2024-08-21
时序预测|基于贝叶斯BO-卷积-双向门控单元-注意力机制的单变量时间序列预测模型BO-CNN-BiGRU-Attention
时序预测|基于贝叶斯BO-卷积-双向门控单元-注意力机制的单变量时间序列预测模型BO-CNN-BiGRU-Attention文章目录前言时序预测|基于贝叶斯BO-卷积-双向门控单元-注意力机制的单变量时间序列预测模型BO-CNN-BiGRU-Attention一、BO-CNN-BiGRU-Attention模型1.贝叶斯优
2024-07-13
【CPO-TCN-BiGRU-Attention回归预测】基于冠豪猪算法CPO优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制
%数据准备%假设有一个输入变量X和一个目标变量Y%假设数据已经存储在X和Y中,每个变量为列向量%参数设置inputWindowSize=10;%输入窗口大小outputWindowSize=1;%输出窗口大小numFeatures=1;%输入变量的数量numFilters=32;%TCN中的滤波器数
2024-07-09
【TCN-BiGRU-Attention回归预测】基于被囊群优化算法TSA优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制TCN-BiGRU-Attention实现光伏数据回归预测附Matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。
2024-07-09
【TCN-BiGRU-Attention回归预测】基于斑马优化算法ZOA优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制TCN-BiGRU-Attention实现光伏数据回归预测附Matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。
2024-06-15
SCI一区 | Matlab实现NGO-TCN-BiGRU-Attention北方苍鹰算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测
要在Matlab中实现NGO-TCN-BiGRU-Attention北方苍鹰算法进行多变量时间序列预测,需要按照以下步骤进行:准备数据:首先,准备多变量时间序列数据。确保数据已经进行了预处理,例如归一化或标准化,以便神经网络能够更好地进行学习和预测。构建NGO-TCN-BiGRU-Attention模型:根据算法的
2024-06-13
分类预测 | TCN-BiGRU-Mutilhead-Attention时间卷积双向门控循环单元多头注意力机制多特征分类预测/故障识别Matlab实现
分类预测是一种将输入数据分为不同类别或标签的任务,而TCN-BiGRU-Mutilhead-Attention是一种结合了时间卷积网络(TCN)、双向门控循环单元(BiGRU)和多头注意力机制(MutilheadAttention)的模型,用于多特征的分类预测或故障识别。在Matlab中实现这一模型可以遵循以下内容、方法和路线: