% 数据准备
% 假设有一个输入变量 X 和一个目标变量 Y
% 假设数据已经存储在 X 和 Y 中，每个变量为列向量
% 参数设置
inputWindowSize = 10; % 输入窗口大小
outputWindowSize = 1; % 输出窗口大小
numFeatures = 1; % 输入变量的数量
numFilters = 32; % TCN 中的滤波器数量
numHiddenUnits = 64; % BiGRU 中的隐藏单元数量
numAttentionUnits = 32; % 注意力机制中的单元数量
numEpochs = 50; % 训练迭代次数
% 数据预处理
% 对输入序列进行滑动窗口处理
inputFeatures = zeros(length(X)-inputWindowSize+1, inputWindowSize);
for i = 1:length(X)-inputWindowSize+1
inputFeatures(i,