学习资料：https://programmercarl.com/贪心算法理论基础.html#算法公开课贪心算法Part1求局部最优解，最终达到全局最优455.分发饼干（大胃口吃大饼干）点击查看代码classSolution(object):deffindContentChildren(self,g,s):""":typeg:List[int]

455.分发饼干假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j] 。如果s[j] >=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，

贪心算法基础贪心算法是一种在求解问题时采取逐步构建解决方案的算法策略。它通过在每一步选择在当前看来最优的选择（即“贪心”选择），希望通过局部最优解的累积得到全局最优解。贪心算法的核心思想局部最优：每一步都选择在当前状态下最优的选择，不考虑后续步骤可能带来的影响。

LeetCode455.分发饼干贪心就是干classSolution:deffindContentChildren(self,g:List[int],s:List[int])->int:g.sort(reverse=True)s.sort(reverse=True)i=j=0res=0whilei<len(g)andj<len(

455.分发饼干题目链接：455.分发饼干文档讲解︰代码随想录(programmercarl.com)视频讲解︰分发饼干日期：2024-10-02想法：大饼干喂大孩子Java代码如下：classSolution{publicintfindContentChildren(int[]g,int[]s){Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);

455.分发饼干455.分发饼干classSolution{publicintfindContentChildren(int[]g,int[]s){Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);intindex=s.length-1;intcount=0;for(inti=g.le

前言：贪心的本质选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。455.分发饼干思路：局部最优-大饼干喂给胃口大的，充分利用饼干尺寸喂饱一个；全局最优：喂饱尽可能多的小孩。可以尝试使用贪心策略，先将饼干数组和小孩数组排序，然后从后向前遍历小孩数组，用大饼干优先满足胃口大的，并统计

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >=g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子

分饼干funcfindContentChildren(g[]int,s[]int)int{ //第一思路，双指针暴力解法 varcountint varused2=make([]bool,len(s)) g=quicksort(g) s=quicksort(s) for_,child:=rangeg{ foridx,cookie:=ranges{ if!used2[idx]&&cookie>=

455.分发饼干假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子

376.摆动序列说实话，没明白为啥算是贪心。最开始的思路是去重，然后统计正负变化次数。classSolution{public:intwiggleMaxLength(vector<int>&nums){if(nums.size()==1)return1;intans=0,last=-2,now;for(inti=1;i<nums.size();

455.分发饼干题目链接文章讲解视频讲解classSolution{public:intfindContentChildren(vector<int>&g,vector<int>&s){sort(g.begin(),g.end());sort(s.begin(),s.end());intindex=0;//从最小的饼干开始遍历f

贪心算法就是先选局部最优，再推全局最优没有套路将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解●455.分发饼干classSolution:deffindContentChildren(self,g:List[int],s:List[int])->int:g.s

文章目录题目贪心算法思想概述关键要素解题步骤优缺点优点缺点应用领域题解一、思路二、解题方法三、Code总结题目Problem:455.分发饼干假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值g

理论基础贪心基础455.分发饼干题目链接https://leetcode.cn/problems/assign-cookies/description/题目描述思路自己写的，因为没有事先对两个数组进行排序，所以出现了问题classSolution{publicintfindContentChildren(int[]g,int[]s){Arrays.s

目录贪心理论基础核心：题目链接：455.分发饼干-简单题目链接：376.摆动序列-中等题目链接：53.最大子数组和-中等贪心理论基础核心：由局部推全局最优题目链接：455.分发饼干-简单题目描述：假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每

intcmp(constvoid*a,constvoid*b){return*(int*)a-*(int*)b;}intfindContentChildren(int*g,intgSize,int*s,intsSize){qsort(g,gSize,sizeof(int),cmp);qsort(s,sSize,sizeof(int),cmp);inti=0,j=0,n=0;while(i<gSize&am

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力扣455，给小朋友发饼干假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配

格式：练习题所在页-答案所在页12-454：15-454：24-455：26-455：答案455页笔误：41-456：42-456：59-457：65-458：答案458页笔误：答案458页笔误：86-459：98-459：106-460：118-461：141-462：158-462：答案462页笔误：158-463：182-464：188-464：202-465： 

1.贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解 455. 分发饼干1.局部最优就是大饼干喂给胃口大的，充分利用饼干尺寸喂饱一个，全局最优就是喂饱尽可能多的小孩。时间复杂度：O(nlogn)空间

解题思路：我们要知道，饼干数决定喂饱的孩子的数，所以我们以饼干数做循环。先将两个数组进行排序（sort），【贪心算法就是在每一步选择最优解，即最小的饼干要给满足度最小的孩子，才能达到最大化的价值】，定义结果为res。我们创建两个指针（i，j）i指向第一个孩子，j指向第一个饼干，出现的情况：1.孩

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。你

455.分发饼干 题目简述：假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j] 。如果s[j] >=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给