代码随想录算法训练营day26|455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子序和

class Solution(object):
    def findContentChildren(self, g, s):
        """
        :type g: List[int]
        :type s: List[int]
        :rtype: int
        """
        # 贪心算法：每次局部最优（大胃口吃大饼干），使得最终全局最优
        # 先对两个数组排序，然后都从大到小遍历
        g.sort()
        s.sort()
        max_num = 0
        j_cooki = len(s)-1
        # 先遍历胃口
        for i in range(len(g)-1, -1, -1):
            # 要求胃口大于等于饼干；因为下面要减一，所以这里要非负数，保证最多把饼干遍历完，如果还没有结果也要终止
            if j_cooki>=0 and g[i]<=s[j_cooki]:
                max_num += 1
                j_cooki -= 1   # 再开始遍历饼干
        return max_num
        

class Solution:
    def wiggleMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
        """
        贪心法，3种摆动类型：升-降-升-降，升-平-降，单调（升-平-升，降-平-降）
        摆动：此数与前数的差值，此数与后数的差值，两差值一正一负最佳，或者有一个为0
        """
        prediff=0   # 设置初始的与前值的差为0，相当于在第一个前面加一个一样的数
        maxlength = 1   # 默认最后一个数必为摆动，遍历时就在前一数停止，保证i+1始终存在
        for i in range(len(nums)-1):
            curdiff = nums[i+1]-nums[i]  # 该数与后一数的差值
            if (prediff<=0 and curdiff>0) or (prediff>=0 and curdiff<0): # 等于0是考虑平
                maxlength += 1  
                prediff = curdiff  # 只在摆动处再更新，避免类型3的平处多了个摆动
        return maxlength
        

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        # 贪心思路：先设置目标值为无穷小，开始遍历数组，
        # 1 只要和大于预设目标值，就替换为目标值，
        # 2 当和为负，说明此时的和对后续数字有拖累，就甩掉，重新从下一个数开始从0求和，若和大于目标值，也是与1一致，将其替换为目标值
        result = float('-inf')
        count = 0
        for i in range(len(nums)):
            count += nums[i]
            if count>result:
                result = count
            if count<0:
                count = 0
        return result