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代码随想录算法训练营day25| 491.递增子序列 46.全排列 47.全排列2

时间:2024-10-24 21:42:14浏览次数:1  
标签:排列 nums day25 self 随想录 len used result path

学习资料:https://programmercarl.com/0491.递增子序列.html#算法公开课

排列与组合的区别,不用startIndex,而每个树层都从0开始,但是要跳过已经用过的数(用used判断)

学习记录:
491.递增子序列(添加一个数组used(hash表),来保持数组每个位置上的数的使用情况,没用过为0,用过变成1)

点击查看代码
class Solution(object):
    def backtracking(self, nums, startIndex, path, result):
        # 与前面子集问题不同,这里只取有两个及以上元素的节点;还是不用考虑终止条件
        if len(path) > 1:
            result.append(path[:])
        
        # 关键:用数组来表示hash表,用于去重,每次用过的数字作为键对应的值都从0变成1,所以根据值就可以判断是否使用过。
        # 一位内数组元素的值在-100到100之间,不大,可用数组,但是因为键是从0开始增加,所以-100的要加100转换为0开始。
        used_ls = [0]*201
        for i in range(startIndex, len(nums)):
            # 去重:1加入的新元素小于已有元素,2这个新元素的值用过了
            if (path and nums[i]<path[-1]) or used_ls[nums[i]+100] == 1:
                continue
            used_ls[nums[i]+100] = 1  # 用hash及时更新元素使用状态
            path.append(nums[i])
            self.backtracking(nums, i+1, path, result)  # 不能重复用同一个元素,i+1
            path.pop()

    def findSubsequences(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        result = []
        self.backtracking(nums, 0, [], result)
        return result
        

46.全排列(收集叶子节点)

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class Solution(object):
    def backtracking(self, nums, used_ls, path, result):
        # 只收集叶子节点
        if len(path) == len(nums):
            result.append(path[:])
            return
        # 排列时,每次都考虑所有值,而非startIndex开始,但是不包括已经用过的,去重就用数组
        for i in range(len(nums)):
            if used_ls[i]:
                continue
            used_ls[i] = 1
            path.append(nums[i])
            self.backtracking(nums, used_ls, path, result)
            path.pop()       # 回溯
            used_ls[i] = 0   # 回溯

    def permute(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        result = []
        used_ls = [0]*len(nums)
        self.backtracking(nums, used_ls, [], result)
        return result
        

47.全排列2(去重,同一树层选取的数的值应该不同,还是数组排序再前后值比大小)

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class Solution(object):
    def backtracking(self, nums, used, path, result):
        if len(path) == len(nums):
            result.append(path[:])
            return
        for i in range(len(nums)):
            if i>0 and nums[i] == nums[i-1] and used[i-1]==0:  # 树层去重:在保证在判断树层的基础上,确定本次使用的树与上一次不同 (usd[i-1]代表是同一层,而非同一数枝!!!!!!)
                continue
            if used[i]==1:  # 保证这个数没被用过,用used位置判断
                continue
            # 开始递归
            used[i] = 1
            path.append(nums[i])
            self.backtracking(nums, used, path, result)
            # 回溯
            path.pop()
            used[i] = 0
            

    def permuteUnique(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        nums.sort()           # 给数组排序,用于后续的树层去重
        used = [0]*len(nums)    # used是用来确定该位置的数有没有被用过
        result = []
        self.backtracking(nums, used, [], result)
        return result

        

PS:又是心碎的一天,阴转小雨,今天又笔试了一场,能感觉到难度不大都是基础知识,但是非科班的弊端就来了,都不知道。编程题也不会写,能感觉到一点点思路可能就是回溯法,但是感觉火候还不到,还是写不出来。
先学3道题吧,重新安排行程,N皇后,解数独明天再来,累咯
感觉还是别报人工智能岗了,水平不到。
今天吃了好吃的蛋挞,奶味很浓郁,就是一个就好,将将好被腻到

标签:排列,nums,day25,self,随想录,len,used,result,path
From: https://www.cnblogs.com/tristan241001/p/18501405

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